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  1. 深入理解Python中文版高清PDF

  2. 第1部分 Python核心  第1章 欢迎来到Python世界    1.1 什么是Python    1.2 起源    1.3 特点     1.3.1 高级     1.3.2 面向对象     1.3.3 可升级     1.3.4 可扩展     1.3.5 可移植性     1.3.6 易学     1.3.7 易读     1.3.8 易维护     1.3.9 健壮性     1.3.10 高效的快速原型开发工具     1.3.11 内存管理器     1.3.12 解释性和
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2012-09-04
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:xyhu_gm
  1. LLDB查看数据类型的示例脚本

  2. 不知道大家都没有遇到过在gdb和lldb里输出一个类时困扰,常常要一个个属性展开下去,或者调用提供函数来检查。我分享一个使用LLDB脚本来简化变量输出的方法。
  3. 所属分类:iOS

    • 发布日期:2013-01-14
    • 文件大小:3072
    • 提供者:horkychen
  1. Python核心编程

  2. Python核心编程第二版 第1部分 Python核心  第1章 欢迎来到Python世界    1.1 什么是Python    1.2 起源    1.3 特点     1.3.1 高级     1.3.2 面向对象     1.3.3 可升级     1.3.4 可扩展     1.3.5 可移植性     1.3.6 易学     1.3.7 易读     1.3.8 易维护     1.3.9 健壮性     1.3.10 高效的快速原型开发工具     1.3.11 内存管理器 
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2013-12-21
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:u013233652
  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料;本资料仅用于学习,请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-06-07
    • 文件大小:88
    • 提供者:sacacia
  1. Python官方文档网页版方便查看

  2. Python 是一种简单易学且功能强大的编程语言。它具有高效且高层次的数据结构和简单有效面向对象编程方法。Python优雅的语法和动态编辑,和它的解释特性一起,使其在绝大多数平台的许多领域成为理想的编写和快速应用开发语言。 Python的解释器和其外延标准库在几乎所有主要平台在Python官方网站都是以源文件或者二进制文件可进行免费访问的。该网站同样包含了许多免费的第三方Python模块、项目和工具的发布和链接,以及额外的文档。 Python解释器很容易和其他 C 或 C++( 或其他可从C调
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-19
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:u011091893
  1. pandasTrain.html python-pandas的一些小练习——东北大学大数据班数据挖掘实训Python基础二(2)

  2. python-pandas的一些小练习——东北大学大数据班数据挖掘实训Python基础二(2) 实训练习:练习使用pandas 包中的dataframe和方法。 1将数据读取为dataframe类型,命名为df 2查看数据的形状[了解数据有多少行、多少列] 3查看数据的最开始的7条数据和尾部的3条数据 4查看数据的各字段的类型 5查看数据是否有缺失值 6如果有缺失值,进行补0操作 7从df中按字段取出‘ date’’dist’和‘ flight’形成新的df1 8从df中按位置选取行为3和4,列
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-03-29
    • 文件大小:336896
    • 提供者:weixin_43124279
  1. numpyTrain (1).html 练习使用python-numpy的方法——东北大学大数据班数据挖掘Python基础二(1)

  2. 练习使用python-numpy的方法——东北大学大数据班数据挖掘Python基础二(1) 实训项目:练习使用numpy的方法。 (1)用0~19的数字生成(4,5)的数组命名为a,查看a的维度;查看a的轴的个数;查看a元素的总个数; (2)创建元素为1,2,3,4的(2,2)的数组 b,查看b中元素类型。 (3)创建一个全1的(4,4)的数组c;创建一个内容随机的(3,2)数组d,并打印d。 (4)用0~11的数,创建一个3*4的数组n1,计算每一列的和;计算每一行的最小值。 (5)生成一个3
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-03-29
    • 文件大小:333824
    • 提供者:weixin_43124279
  1. 菊安酱的机器学习第1期-k-近邻算法(直播).pdf

  2. k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-27
    • 文件大小:867328
    • 提供者:qiu1440528444
  1. python查看数据类型的方法

  2. 在本篇文章里小编给大家整理了关于python怎么查看数据类型的相关知识点,有需要的朋友们学习下。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:167936
    • 提供者:weixin_38646645
  1. Python对列表的操作知识点详解

  2. Python的数据结构有列表、元组、集合、字典等,可以吧列表当成一个清单,是有序的,我们可以通过索引访问到列表中的元素,列表还可以进行修改、新增和删除的操作。列表中的数据类型是不限制的,可以是字符串、数值等,不要求必须是同一种类型。 首先我们来讲一下列表的创建,创建列表使用[],如果创建一个空的列表,直接用[]表示即可。由下图我们可以看到,创建的列表对于数据格式没有限制,可以存放字符串、数值、甚至是列表。 我们可以使用type()方法查看变量的类型,可以看到创建的是列表,我们使用len()函数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:156672
    • 提供者:weixin_38687539
  1. python 输出一个两行字符的变量

  2. 今天遇到老朋友,就加了个/n 呵呵。比我的简单。 简单示例如下: >>> a=’aaa\nbbb’ >>> print a aaa 您可能感兴趣的文章:python进阶之多线程对同一个全局变量的处理方法Python global全局变量函数详解Python3单行定义多个变量或赋值方法python对离散变量的one-hot编码方法pycharm下查看python的变量类型和变量内容的方法Python把csv数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:28672
    • 提供者:weixin_38691703
  1. Python中第三方库Requests库的高级用法详解

  2. 一、Requests库的安装 利用 pip 安装,如果你安装了pip包(一款Python包管理工具,不知道可以百度哟),或者集成环境,比如Python(x,y)或者anaconda的话,就可以直接使用pip安装Python的库。 $ pip install requests 安装完成之后,下面来看一下基本的方法: #get请求方法 >>> r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pas
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:91136
    • 提供者:weixin_38587705
  1. Python 列表理解及使用方法

  2. Python 列表理解及使用方法 列表是最常用的Python最常用的数据类型,它和其它序列一样,可以进行包括索引,切片,加,乘,检查成员的操作。列表的数据项不需要具有相同的类型,将数据项放在方括号内,中间用逗号隔开,如: list1 = [‘test’,3,4] 下面将学习的列表相关方法总结了一下,留待以后查看。 1.append append方法用于在列表末尾追加新的对象: >>> lst = [1,2,3] >>> lst.append(4) &g
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:51200
    • 提供者:weixin_38675969
  1. 使用python的pandas库读取csv文件保存至mysql数据库

  2. 第一:pandas.read_csv读取本地csv文件为数据框形式 data=pd.read_csv('G:\data_operation\python_book\chapter5\\sales.csv') 第二:如果存在日期格式数据,利用pandas.to_datatime()改变类型 data.iloc[:,1]=pd.to_datetime(data.iloc[:,1]) 注意:=号,这样在原始的数据框中,改变了列的类型 第三:查看列类型 print(data.dtypes) 第四:方
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:54272
    • 提供者:weixin_38700240
  1. python pandas中DataFrame类型数据操作函数的方法

  2. python数据分析工具pandas中DataFrame和Series作为主要的数据结构. 本文主要是介绍如何对DataFrame数据进行操作并结合一个实例测试操作函数。 1)查看DataFrame数据及属性 df_obj = DataFrame() #创建DataFrame对象 df_obj.dtypes #查看各行的数据格式 df_obj['列名'].astype(int)#转换某列的数据类型 df_obj.head() #查看前几行的数据,默认前5行 df_obj.tail() #查看后
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:73728
    • 提供者:weixin_38714641
  1. pycharm下查看python的变量类型和变量内容的方法

  2. 用过Matlab的同学基本都知道,程序里面的变量内容可以很方便的查看到,但python确没这么方便,对于做数据处理的很不方便,其实不是没有这个功能,只是没有发现而已,今天整理一下供大家相互学习。 首先,在程序的某一处添加断点,点击行号右边部分红处,如下图所示: 添加断点后,选择debug程序,快捷键在pycharm的右上角。 debug过程中,pycharm的下方工作区域内会相应显示: Variables窗口中的变量可以右击,Add to Watches,然后在Watches窗口中可以看到
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:84992
    • 提供者:weixin_38703906
  1. python数据预处理(1)———缺失值处理

  2. 在进行数据分析项目、比赛中,一手数据往往是脏数据。提高数据质量即数据预处理成为首要步骤,也会影响后期模型的表现。在此对利用Python进行预处理数据做一个总结归纳。 首先是缺失值处理。 #读取数据 import pandas as pd filepath= 'F:/...'#本地文件目录 df= pd.read_csv(train,sep=',')#df数据格式为DataFrame 查看缺失值 查看每一特征是否缺失及缺失值数量可能影响着处理缺失值的方法 df.isnull().sum() #查
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:58368
    • 提供者:weixin_38576811
  1. python查看数据类型的方法

  2. python怎么查看数据类型? 第一步我们首先需要知道在python中查看变量数据类型是使用type()函数,type函数的用法如下图所示: 第二步我们打开py文件,输入 import numpy as npa1=123list=[1,2,3,4,5,6]array=np.array(list)print(type(a1)) 打印出a1变量的数据类型,如下图所示: 第三步运行py文件之后,可以看到a1变量是int类型,如下图所示: 第四步输入 print(type(list))pri
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:171008
    • 提供者:weixin_38601311
  1. 利用python实现对web服务器的目录探测的方法

  2. 一、python Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。 python 是一门简单易学的语言,并且功能强大也很灵活,在渗透测试中的应用广泛,让我们一起打造属于自己的渗透测试工具 二、web服务器的目录探测脚本打造 1、在渗透时如果能发现web服务器中的webshell,渗透是不是就可以变的简单一点尼 通常情况下御剑深受大家的喜爱,但是今天在测试的时候webshell不知道为什么御剑扫描不到 仔细查看是webshell有防爬功能,是检测User-Agent头,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:136192
    • 提供者:weixin_38741759
  1. Python实现搜索算法的实例代码

  2. 将数据存储在不同的数据结构中时,搜索是非常基本的必需条件。最简单的方法是遍历数据结构中的每个元素,并将其与您正在搜索的值进行匹配。这就是所谓的线性搜索。它效率低下,很少使用,但为它创建一个程序给出了我们如何实现一些高级搜索算法的想法。 线性搜索 在这种类型的搜索中,逐个搜索所有值。每个值都会被检查,如果找到匹配项,那么返回该特定值,否则搜索将继续到数据结构的末尾。代码如下: [Python] 纯文本查看 def linear_search(data, search_for): 线性搜索 s
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:51200
    • 提供者:weixin_38569722
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