我们经常需要导入数据，按列提取 XY作图
方法一、
\nfilename='/home/res/user/csluo/test.txt' #将文件名赋值为变量
X,Y,Z=[ ],[ ],[ ] #给三个空列表
with open(filename, 'r') as f: #打开文档
lines=f.readlines() #按行读取数据
for i in line
目录一、KNN算法Python实现1、导入包2、 画图，展示不同电影在图上的分布3、训练样本和待测样本准备4、计算待测样本点到每个训练样本点的距离5、查找离待测样本点最近的K个训练样本点的类型6、找出数量最多的类7、写成自定义函数二、鸢尾花（iris）数据集测试1、导入包2、导入数据，划分数据集3、调用写好的KNN函数，并计算查准率、查全率和混淆矩阵
KNN是机器学习十大算法之一，因为原理很好理解，有一句话：“Talk is cheap.Show me the code.” 所以用Python来
