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搜索资源列表

  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版，极力推荐。 第1 章　基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1　PIL：Python 图像处理类库.................................................................................................

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：donggua209

  1. 图像数据增强

  2. 图像数据增强，包括旋转，颜色变暗，变量，镜像等等，基于python，可进行批量图像处理。保证可用，好用。对于做深度学习特别好用。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-17
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_40474147

  1. QuickEdit Pro 1.4.3.apk

  2. QuickEdit是一款适用于Android设备的快速，稳定且功能齐全的文本编辑器。它已针对手机和平板电脑进行了优化！ 特征： ✓增强的记事本应用程序，有许多改进。 ✓代码编辑器和语法突出显示50多种语言（C ++，C＃，Java，XML，Javascr ipt，Markdown，PHP，Perl，Python，Ruby，Smali，Swift等）。 ✓高性能，无延迟，即使在大型文本文件（超过10,000行）上也是如此。 ✓在多个打开的选项卡之间轻松导航。 ✓显示或隐藏行号。 ✓无限制地撤消和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：mfkbbdx1

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：neu1835

  1. Python小项目

  2. Python实现一些小道具小功能(Python implements some small props) Image-Edit 几个基本的图片编辑工具，包括一下功能： 文件：打开，保存，退出 编辑：放大，缩小，灰度，亮度，旋转，截图 变换：傅里叶变换，离散余弦变换，Radon变换 噪声：高斯，椒盐，斑点，泊松 滤波：高通，低通，平滑，锐化 直方图统计：R直方图，G直方图，B直方图 图像增强：伪彩色，真彩色，直方图均衡，NTSC颜色模型，YCbCr颜色模型，HSV颜色模型 阈值分割 生态学处理

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-09-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_43042024

  1. SubEthaEdit-5.1.3.zip 可以写文章，代码，笔记

  2. 引发了协作编辑革命的应用又回来了。无论他们在哪里，都可以写文章，代码，笔记或与朋友见面。极限编程会议，辅导和创意写作的理想选择。 强大的编辑 细颗粒还原 可以按照您的方式执行撤消操作，而不必将太多的编辑分组在一起。 块编辑 同时在多行上进行编辑。只需选择单击所需的行，然后键入即可。 实时网络预览 编辑HTML并查看实时预览结果。保存引用的CSS或JS文件时，甚至会自动重新加载。 拆分视图和新视图 您可以根据需要打开一个文档的多个窗口。非常适合比较多个地方，保持参考区域打开或跟随

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2020-03-29
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：hu_zhenghui

  1. beini奶油瓶测试软件 .rar

  2. Beini Wireless Backtrack Testing Instructions. Beini：一个基于 Tiny Core Linux 搭建的无线网络安全测试系统。 FeedingBottle：运行在 Beini 系统上的 Aircrack-ng 工具包的 GUI 。 - - - - - - 历史： 2010-06-04 Beini-1.2.1 --- 此版本附带的软件程序源于 Beini-1.2 。 --- 无线网卡驱动：修复 RT3070 驱动兼容性问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-26
    • 文件大小：454656
    • 提供者：donlee888

  1. data_argument.py

  2. python实现数据扩增操作（含有水平、垂直翻转，各种颜色抖动（高斯模糊，普通模糊，边缘增强，浮雕，轮廓等），多角度旋转）。自己也用这代码，真实可靠

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qxqsunshine

  1. 图像色彩增强-python实现

  2. Python实现GIMP色彩增强插件，主要在CMYK，BGR和HSV颜色空间进行处理。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：whqwhqwhqxaut

  1. python下对hsv颜色空间进行量化操作

  2. 主要介绍了python下对hsv颜色空间进行量化操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_38500948

  1. Python+OpenCV目标跟踪实现基本的运动检测

  2. 目标跟踪是对摄像头视频中的移动目标进行定位的过程，有着非常广泛的应用。实时目标跟踪是许多计算机视觉应用的重要任务，如监控、基于感知的用户界面、增强现实、基于对象的视频压缩以及辅助驾驶等。 有很多实现视频目标跟踪的方法，当跟踪所有移动目标时，帧之间的差异会变的有用；当跟踪视频中移动的手时，基于皮肤颜色的均值漂移方法是最好的解决方案；当知道跟踪对象的一方面时，模板匹配是不错的技术。 本文代码是做一个基本的运动检测 考虑的是“背景帧”与其它帧之间的差异 这种方法检测结果还是挺不错的，但是需要提前设

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_38725260

  1. PyTorch学习笔记（二）图像数据预处理

  2. Environment OS: macOS Mojave Python version: 3.7 PyTorch version: 1.4.0 IDE: PyCharm 文章目录0. 写在前面1. 基本变换类1.1 填充1.2 擦除1.3 缩放1.4 裁剪1.5 旋转1.6 翻转1.7 颜色1.8 仿射变换和线性变换1.9 归一化和标准化1.10. Lambda2. 组合变换类3. 自定义图像数据增强 0. 写在前面 本文记录了使用 PyTorch 实现图像数据预处理的方法，包括数据增强和标准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38524472

  1. PyTorch学习笔记（二）图像数据预处理

  2. Environment OS: macOS Mojave Python version: 3.7 PyTorch version: 1.4.0 IDE: PyCharm 文章目录0. 写在前面1. 基本变换类1.1 填充1.2 擦除1.3 缩放1.4 裁剪1.5 旋转1.6 翻转1.7 颜色1.8 仿射变换和线性变换1.9 归一化和标准化1.10. Lambda2. 组合变换类3. 自定义图像数据增强 0. 写在前面 本文记录了使用 PyTorch 实现图像数据预处理的方法，包括数据增强和标准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38546817

  1. Python图像处理库PIL的ImageEnhance模块使用介绍

  2. ImageEnhance模块提供了一些用于图像增强的类。 一、ImageEnhance模块的接口 所有的增强类都实现了一个通用的接口，包括一个方法： enhancer.enhance(factor) ⇒ image 该方法返回一个增强过的图像。变量factor是一个浮点数，控制图像的增强程度。变量factor为1将返回原始图像的拷贝；factor值越小，颜色越少（亮度，对比度等），更多的价值。对变量facotr没有限制。 二、ImageEnhance模块的Color类 颜色增强类用于调整图像的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：910336
    • 提供者：weixin_38629939

  1. Image_Processing_Computer_Vision_1-源码

  2. 图像处理和计算机视觉（1级） 课程代码 Hesham Eraqi博士，2021年 我的36小时Image_Processing_Computer_Vision（第1级）课程的代码包含以下内容： 图像处理和计算机视觉概述 计算机视觉与图像处理之间的差异 相机和2D / 3D图像基础 应用和未来发展 搭建工作环境 修改Python和NumPy库的基础 解释图像基础 图像处理和OpenCV（第1部分） 用于计算机视觉和图像处理（枕头和OpenCV）的可用Python软件包简介 图像颜色模型 2D卷

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42107491

  1. image process.zip

  2. python语言，python3.6、opencv3.4、pillow6.0、matplotlib3.1.0、tensorflow1.14环境。实现功能为：按钮功能Scan(浏览)、Back(上一张)、Next(下一张) 、Mark(添加水印) 、Magnify(以鼠标点击为中心放大)、R90°CW(顺时针旋转90度) R90°CCW(逆时针旋转90度) Exit(退出) 菜单功能 文件、打开、保存、退出、编辑、放大、缩小、灰度、亮度、旋转、截图、变换、傅里叶变换、离散余弦变换、Radom变换

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：272629760
    • 提供者：qq_36089144

  1. 2020年秋季高级设计-源码

  2. 卤虫喂食器：推进鱼类幼体养殖的设计 背景： 我们的赞助者，一位水产养殖研究人员，需要一个更新的图形用户界面来准确自动地喂食他的条纹鲈鱼幼虫。 我们的设计改进了以前的高级设计团队用户界面的设计，使其更容易控制其基于泵的进料系统，而无需跳过无数圈，例如通过一系列步骤运行原始的LiveFeeder（启动进料系统的程序）终端中的命令行提示符。 用Python编写的GUI在其设计中结合了图形和滑块，以便显示过去提供的信息，同时还增强了设计的用户友好性。 设计要点 图形用户界面 用户可以使用初始界面，而不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42102634

  1. 证明：一个更pythonic的测试框架-源码

  2. 证明-一个测试框架 请注意： Yelp正在切换到 。 我们建议您使用它代替Testify。 Testify替代了Python的unittest模块和鼻子。 它是在单元测试之后建模的，并且完全支持现有的单元测试类。 但是，Testify具有超越单元测试的功能： 类级别的设置和拆卸固定方法，对于整个测试方法类仅运行一次。 一种基于装饰器的夹具方法，可启用诸如延迟评估的属性和上下文管理器之类的功能进行测试。 增强的测试发现。 Testify可以深入研究软件包以找到测试用例（类似鼻子）。 支

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_42112658

  1. AutoAugment：非官方实施的ImageNet，CIFAR 10和SVHN增强策略，这些策略是AutoAugment使用枕头获得的-源码

  2. 自动增广-从数据中学习增广策略 由介绍了通过学习的ImageNet，CIFAR10和SVHN增强策略的非官方实现。 2018年7月13日更新：写了有关自动增强和双重转移学习的文章。 代码更新：现在可以通过“ policy = ImageNetPolicy（fillcolor =（0，0，0））”来指定应用平移，旋转和剪切后的填充颜色。 当前功能似乎运行良好。 我会在得知作者的更多详细信息后立即进行更新。 2018年6月18日更新：更改了数量级和功能的订单。 现在，更高的幅度始终会以更高的强度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42101237

  1. pep_map_site：:snake:可视化PEP之间的引用关系的网页（Python增强建议）-源码

  2. PEP地图（αver） 这是什么？ 是使PEP （Python增强建议）之间的参考关系可视化的网页。 时间轴： ： 网络： ： 社区检测： ： 时间线 让我们在左侧的文本框中输入PEP编号。 然后，您可以看到以下信息。 哪些PEP链接该PEP？ 哪些PEP与该PEP相关联？ 注意 如何查看时间序列图： color：节点的颜色表示PEP的状态。 有关PEP状态，请参阅 。 日期（x轴）：每个PEP的“已创建”字段的值。 根据PEP 1，“已创建”字段似乎是必填项。 但是，实际

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42151305
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