简介
这是深度学习课程的第一个实验，主要目的就是熟悉 Pytorch 框架。MLP 是多层感知器，我这次实现的是四层感知器，代码和思路参考了网上的很多文章。个人认为，感知器的代码大同小异，尤其是用 Pytorch 实现，除了层数和参数外，代码都很相似。
Pytorch 写神经网络的主要步骤主要有以下几步：
1 构建网络结构
2 加载数据集
3 训练神经网络（包括优化器的选择和 Loss 的计算）
4 测试神经网络
下面将从这四个方面介绍 Pytorch 搭建 MLP 的过程。
项目代码地址：la
