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  1. Python-pytorch中的基础预训练模型和数据集

  2. pytorch中的基础预训练模型和数据集 (MNIST, SVHN, CIFAR10, CIFAR100, STL10, AlexNet, VGG16, VGG19, ResNet, Inception, SqueezeNet)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_39840650

  1. alexnet-owt-4df8aa71.zip

  2. alexnet-owt-4df8aa71.pth pytorch分类alexnet预训练模型，可用于迁移学习

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-15
    • 文件大小：226492416
    • 提供者：x_yan033

  1. pytorch预训练模型alexnet

  2. pytorch预训练模型alexnet，pytorch预训练模型alexnet，pytorch预训练模型alexnet，pytorch预训练模型alexnet，pytorch预训练模型alexnet，pytorch预训练模型alexnet，pytorch预训练模型alexnet，

  3. 所属分类：深度学习

  1. alexnet-owt-4df8aa71.pth

  2. pytorch alexnet预训练模型，对应torchvision中的alexnet。有时候服务器下载会受到限制，可以下载到本地在转移到服务器上

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：244318208
    • 提供者：qq_36076233

  1. 使用pytorch搭建AlexNet操作(微调预训练模型及手动搭建)

  2. 今天小编就为大家分享一篇使用pytorch搭建AlexNet操作(微调预训练模型及手动搭建)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38641339

  1. 使用pytorch搭建AlexNet操作(微调预训练模型及手动搭建)

  2. 本文介绍了如何在pytorch下搭建AlexNet，使用了两种方法，一种是直接加载预训练模型，并根据自己的需要微调（将最后一层全连接层输出由1000改为10），另一种是手动搭建。 构建模型类的时候需要继承自torch.nn.Module类，要自己重写__ \_\___init__ \_\___方法和正向传递时的forward方法，这里我自己的理解是，搭建网络写在__ \_\___init__ \_\___中，每次正向传递需要计算的部分写在forward中，例如把矩阵压平之类的。 加载预训练ale

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38736018

  1. pytorch-playground：pytorch中的基础预训练模型和数据集（MNIST，SVHN，CIFAR10，CIFAR100，STL10，AlexNet，VGG16，VGG19，ResNet，Inception，SqueezeNe

  2. 这是pytorch初学者的游乐场，其中包含流行数据集上的预定义模型。 目前我们支持 mnist，svhn cifar10，cifar100 stl10 亚历克斯网 vgg16，vgg16_bn，vgg19，vgg19_bn resnet18，resnet34，resnet50，resnet101，resnet152 squeezenet_v0，squeezenet_v1 inception_v3 这是MNIST数据集的示例。 这将自动下载数据集和预先训练的模型。 import t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_42098104