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  1. Spotify-Analysis-源码

  2. 分析Spotify艺术家数据集。 这是我从kaggle获得的Spotify艺术家数据集的小分析。 Spotify是最流行的音乐流媒体网站之一，每天有数百万用户在听音乐。音乐在放松甚至集中精力方面都起着重要作用，Spotify可以帮助我们。这是我做过的一个小分析，它分析了艺术家及其歌曲的受欢迎程度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42160278

  1. cloud_datawarehouse_with_redshift:为一家名为Sparkify的虚构公司设计云数据仓库-源码

  2. 使用Redshift的云数据仓库 该项目的主要任务是为一家名为Sparkify的虚构公司设计一个云数据仓库，该公司是一个像Spotify / Pandora这样的音乐流媒体平台。 Sparkify已在其网站上记录了有关用户行为的数据。有关的日志数据，歌曲数据和JSON元数据。该数据位于Amazon S3存储桶中。 任务是设计一个维度数据模型和ETL管道，以使用Amazon Redshift作为数据存储来构建数据仓库，以便分析团队可以方便地处理数据。 使用的技术 数据集 日志数据集 该数据集由JS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42108778

  1. song-classification-project:使用Logistic回归，KNN，决策树，随机森林和XGBoost对Spotify摇滚歌曲进行多标签分类到音乐时代（Flatiron Project 3）-源码

  2. 项目3：多分类 作者：Khyatee Desai和David Shin 概述 Spotify一直在寻求创建其他功能和播放列表，以使用户发现来自不同流派和时代的新歌手。 新增内容可能会导致现有用户续订该应用程序的每月订阅，并希望扩展其音乐种类。 以下分析旨在证明音乐可以根据其音乐属性所源自的时间段进行分类。 通过类型分类发现新歌手不仅使用户受益，而且使歌手和Spotify受益。 未知的艺术家将从更多的发现方法中受益，Spotify可能获得更多的收入和更多的数据。 业务问题 要开发最佳功能和播放列表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：weixin_42165980

  1. spotify-project-源码

  2. Spotify API项目 介绍 绘图！ 该项目使用从2020-21秋冬数据可视化Bootcamp队列创建的协作播放列表数据集中收集的数据。 该项目的目的是从所使用的数据集中回答几个与音乐有关的问题。 研究结果主要是出于娱乐目的，也可以推断出市场研究结果或音乐应用方面的持续工作。 提出的初步研究问题是： 播放列表中歌曲的可跳舞性分布是什么？ 播放列表中歌曲的能量分布是什么？ 播放列表中歌曲的生动度分布是什么？ 播放列表中歌曲的音乐流派是什么？ 播放列表中歌曲的速度分配是什么？ 使用S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42102634

  1. CIS-3120-Spotify-Analysis-源码

  2. CIS-3120-Spotify-分析 我们将为项目分析Spotify的目录数据。 我们将收集各种数据集，并对Spotify的数据进行汇总和分析。 我们将进行探索性分析，以查看流行歌曲，用户播放列表和其他信息，以生成报告并分析哪些歌曲和歌手最受欢迎，并形象化我们的发现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42151599

  1. Top 50 Spotify Tracks- 2020 前 50 名发现轨道 - 2020-数据集

  2. 2020 年 Spotify 上流式传输最多的 50 首曲目。此数据集有关于这些歌曲的各种变量。 spotifytoptracks.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_38706007

  1. Spotify图表-源码

  2. Spotify图表 概括 这是我学习使用React之后从头开始构建的第一个项目。 它可以按预期工作，但是自创建以来，我已经学到了很多东西，并计划通过将CSS重新配置为SCSS并更新JS来优化它。 该应用程序将提示用户登录以进行发现，然后将请求有关用户收听习惯的信息。 对于不经常使用Spotify的用户，从Spotify接收的数据可能不完整。 用户还可以选择使用示例数据集来查看应用程序如何处理来自经常使用的帐户中的数据。 使用的工具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_42124743

  1. Analise-de-Dados-SpotifyTracks：Nesterepositório，trabalho浅表com algumas ferramentas做pandas e de Plotagem参数sub artum um art

  2. Analise-de-Dados-SpotifyTracks：Nesterepositório，trabalho浅表com algumas ferramentas做pandas e de Plotagem参数sub artum um artigo no medium，na quala presento函子funcionalidades com或数据集do Spotify

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_42131261

  1. SpotifyAnalysis：分析了Kaggle上的Spotify数据集，以预测歌曲和流派特征以及理想的发行月份，以使用逻辑回归，K-均值聚类和分类树在Spotify上最大限度地提高歌曲的知名度-源码

  2. SpotifyAnalysis：分析了Kaggle上的Spotify数据集，以预测歌曲和流派特征以及理想的发行月份，以使用逻辑回归，K-均值聚类和分类树在Spotify上最大限度地提高歌曲的知名度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42134240

  1. PBSWE-源码

  2. 关于 :speech_balloon: 数据科学和机器学习爱好者。 对音乐，健身和健康充满热情。 :light_bulb: 我乐于帮助企业通过数据做出更好的决策。 我在数据收集，清理/格式化，探索性数据分析，可视化图和机器学习微调以获得更好的预测方面经验丰富。 所有这些都是在引人入胜的讲故事，丰富的可视化演示中发生的，这些演示可以将信息有效地传达给利益相关者，从而使数据洞察力变成现实世界中由数据驱动的决策。 :telescope: 我目前正在使用来自Kaggle的Spotify数据集开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42101164

  1. spotify-best-collab-artists：探索1921-2020年的Spotify数据集，在Kaggle上找到160k +曲目，以在合作歌曲中找到最受欢迎的有影响力的艺术家-源码

  2. 在此笔记本中，探索1921-2020年的Spotify数据集，并在Kaggle上找到160k +曲目，以找到最受欢迎/最具影响力的合作艺术家。 这将通过将数据转换成艺术家网络来实现，这些艺术家网络由以人气加权的协作联系在一起。 “合作是当今音乐经济中艺术家的最好朋友。从扩大艺术家的听众到持久的成功，不断上升的潮流确实的确掀起了所有热潮。” 这就是所谓的“合作现象”。许多艺术家也通过合作和功能获得或给予认可，因此看到按人气分组的顶尖艺术家是他们在合作空间中的影响力的一种迹象。 请访问了解有关合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42119866

  1. Afrobeats：在Spotify上分析非洲流行音乐-源码

  2. 非洲节拍 在Spotify上分析非洲流行音乐 项目描述： 我读了一篇有关的报道，以及这种媒介如何。 我对媒体或艺术上的哪些数据集感到好奇 :grinning_face_with_smiling_eyes: 在Kaggle上，我在Spotify上找到了非洲音乐的数据集，其中大部分来自尼日利亚艺术家，这就是为什么我使用非洲节奏来描述它的原因。 这是R中这些数据的一些图 1. Afrobeats音乐中最常见的类型是什么？ 原始数据集有一个名为“ Popularity”的字段，从零到最高的73。我选

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42138139

  1. project_1：UCF Databoot Camp-项目1-源码

  2. project_1 UCF Databoot Camp-项目1 项目名称：基于Spotify用户数据比较歌曲的可跳舞性，显性和流行性 团队成员：Daniel Larson，Phillip Ogborn，Corrie Thomas 项目说明：我们将探索不同的Spotify数据集，以深入了解各种艺术家和歌曲的可跳舞性，明确性和受欢迎程度之间的关系。 研究要回答的问题：1.一首歌曲越流行，它就越舞动。 2.歌曲越明确，就越能跳舞。 要使用的数据集： : select 任务的大致分解：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42126274

  1. spotfy_dataset：Spotify歌曲的流行度预测-源码

  2. Spotify：预测歌曲的受欢迎程度 目录 1.0。 介绍 该存储库包含一个应对挑战的解决方案：歌曲的流行特征是什么？ 该项目是Kaggle社区的一部分 1.1。 什么是Spotify？ Spotify是一种数字音乐，播客和（最近）视频流，可访问世界各地艺术家的数百万首歌曲和其他内容。 1.2。 Spotify商业模式 Spotify在免费增值业务模式下运行（基本服务是免费的，而其他功能则通过付费订阅提供）。 Spotify通过向用户出售高级流媒体订阅和向第三方出售广告展示位置来产生收入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：weixin_42151599

  1. Kaggle-Dataset-Work：我正在使用Kaggle数据集进行的各种机器学习项目的集合-源码

  2. Kaggle数据集工作 我的项目正在处理各种Kaggle数据集 专案 从胸部X光照片进行肺炎分类（2021年2月12日-至今） 使用 看到当前和了解更多详情。 Spotify歌曲人气回归（2021年2月8日-2021年2月12日） 使用 经过训练的RandomForest，DNN，LinearRegression和LinearSVR可以预测歌曲的流行程度。 获得了12.300的RMSE错误，其准确度比猜测的平均受欢迎程度高近2倍。 见和了解更多详情。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42153615

  1. 从音频数据项目分类歌曲类型：摇滚还是说唱？ 让我们在Python中应用机器学习方法将歌曲分类为流派-源码

  2. 从音频数据对歌曲流派进行项目分类 使用由两种音乐流派（嘻哈和摇滚）的歌曲组成的数据集，我们将训练一个分类器，仅基于从Echonest（现在是Spotify的一部分）获得的曲目信息来区分两种流派。 我们将首先使用Python中的熊猫和seaborn软件包对数据进行子集，汇总信息以及在探查数据时发现明显的趋势或进行机器学习时应注意的因素时创建图。 接下来，我们将使用scikit-learn程序包来预测我们是否可以根据诸如舞蹈性，能量，声学，节奏等特征正确地对歌曲的类型进行分类。我们将介绍PCA，逻

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42137028

  1. exportify：使用Web API导出Spotify播放列表。 在Jupyter笔记本中对其进行分析-源码

  2. 导出您的Spotify播放列表以进行分析或仅保存： 这是的硬分叉。 我简化并更新了代码，设置了速率限制，因此导出大型或所有播放列表实际上是可行的，摆脱了过时的测试，将自动部署设置到github页面，修复了解析错误，增强了功能集，添加了注销功能，并提供了一个ipython笔记本来对数据做一些有趣的事情。 汇出格式 跟踪数据以格式导出，包含以下字段： Spotify ID 艺术家编号 曲目名称 专辑名称 艺术家姓名 发布日期 持续时间（毫秒） 人气度 添加人 添加于 体裁 舞蹈性 能源 键

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1016832
    • 提供者：weixin_42143806

  1. Recommendationify：使用Spotify API创建播放列表的JavaFX音乐推荐应用程序-源码

  2. 建议 探索新音乐。 SUGGESTIFY是一种用Java编写的音乐推荐桌面应用程序，可根据用户当前的收藏夹提供艺术家推荐。 推荐器系统使用名为交替最小二乘（ALS）的矩阵分解方法实现，该方法使用来自last.fm:registered:的360k用户数据集，其中包含播放次数最高的前50位艺术家，以及每个用户播放该艺术家的次数。 该应用程序随后使用与Spotify:registered:进行交互，以创建由推荐艺术家的热门曲目组成的播放列表。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42153801

  1. AdvancedWDC_StepByStep：在创建WDC的所有这些年中，我发现“使”其他人能够实现其目标是我可以给同龄人最好的事情之一。 在此存储库中，您将找到分步，详细且记录丰富的代码，因此您无需了解如何创建可维护的可靠Web数据连接器

  2. SpotifyWDC 要使用，请执行以下操作： 运行npm install 在Spotify开发人员平台上创建应用程序： : applications 当地发展： 从.env.TEMPLATE创建.env文件 使用Spotify应用提供的CLIENT_ID设置EPHEMERAL_CLIENT_ID和ENDURING_CLIENT_ID 集EPHEMERAL_CLIENT_SECRET和ENDURING_CLIENT_SECRET与CLIENT_SECRET通过Spotify应用提供

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：186368
    • 提供者：weixin_42110362

  1. Spotify_Music_Discovery_LS_DS_BW:这是一个Lambda学校建设周项目-一个基于Spotify库中的数据来推荐歌曲建议的应用程序-源码

  2. Spotify_Music_Discovery_LS_DS_BW 这是一个Lambda学校建设周项目-一个可根据Spotify库中的数据推荐歌曲建议的应用程序。 谢天谢地，spotify数据集已经很干净了！ 我们的应用程序将使用用户的歌曲名称（可能带有一些很酷的过滤器！），并根据Spotify库返回一些建议。 MVP将不涉及API访问。 我们希望在构建周结束时增加API访问权限-理想地将我们的“结果选择”范围从数十万扩展到数百万！！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42152298
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