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搜索资源列表

  1. deepling detection必读论文frcnn ssd yolo 等等

  2. deepling detection必读论文frcnn ssd yolo 等等 Deep neural networks for object detection Faster R-CNN Towards real-time object detection with region proposal networks faster-r-cnn-towards-real-time-object-detection-with-region-proposal-networks

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-01
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：xz1308579340

  1. 翻译SSD论文(Single Shot MultiBox Detector)

  2. 翻译SSD论文(Single Shot MultiBox Detector) ，转载仅作交流~

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-21
    • 文件大小：820224
    • 提供者：sxcsxcsxcsxc

  1. SSD论文官方PDF版本

  2. SSD的官方文档SSD论文官方PDF版本SSD的官方文档SSD论文官方PDF版本

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yw80557674

  1. SSD目标检测算法论文-英文原版

  2. SSD目标检测算法论文-英文原版，SSD: Single Shot MultiBox Detector

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：tinyrolls

  1. 目标检测经典论文：RCNN系列，YOLO系列,SSD，相关综述类论文

  2. 目标检测经典论文：RCNN系列，YOLO系列,SSD，相关综述类论文包括算法对比分析等

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-01
    • 文件大小：83886080
    • 提供者：sqiu_11

  1. ssd论文中英文两版（刘伟）

  2. 大神刘伟发表的ssd论文，包括引文版和翻译的中文版，适合入门学习ssd的同学阅读学习。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_40474147

  1. SSD论文翻译

  2. 此压缩包包含SSD英文论文原版和中文版翻译（已校正），可以作为论文学习的资料!!

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_29893385

  1. SSD论文中文版

  2. 一种使用单个深层神经网络检测图像中对象的方法被称为SSD，这篇文档是由爱好者帮忙翻译而成的中文版论文，可以深入了解SSD。更多参考资料可点击：https://club.leiphone.com/page/resources

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-20
    • 文件大小：902144
    • 提供者：qq_42793029

  1. 目标检测论文

  2. 目标检测相关论文，包括selective search,R-CNN,SPP-Net, Fast R-CNN, Faster R-CNN, FPN, Mask R-CNN, YOLO V1 V2 V3, SSD, DSSD, CornerNet, IoUNet.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-04
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：qq_20695309

  1. 目标检测SSD中参数计算

  2. 端到端的目标检测算法SSD,论文中涉及的目标框个数，长宽比等计算

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-12-10
    • 文件大小：312320
    • 提供者：cxpuestc333

  1. SSD Single Shot MultiBox Detector.pdf

  2. SSD论文原文，内容真实，排版正规，视觉效果良好。算法初步介绍，希望可以帮助你学习，推广机器视觉。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-14
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qq_32595487

  1. SSD系列论文包括最近两年顶会论文和SSD变式经典论文附带论文时间.zip

  2. 目标检测SSD系列论文合集 包括了2016年ECCV SSD论文，2018 ECCV RFBNet,2018 CVPR Single Shot Refinement Neural Network,及SSD各个变式演变论文。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：xiao_9626

  1. 目标检测论文.zip

  2. 目标检测论文打包下载： Fast RCNN ，Faster R-CNN，NIN，RCNN，SPPNet，SSD，yolo，YOLOV2，YOLOv3

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：zzx188891020

  1. SSD论文解读.md

  2. 本文从相关知识、主要贡献、SSD模型结构以及实验设计四个方面解读了SSD论文，并对其中的相关概念进行了分析。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_43820692

  1. FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection论文解读的ppt

  2. 作者提出了一种全卷积，一阶段目标检测网络，通过对每一个像素预测一个目标来解决目标检测问题（没有anchor，特征图上一个位置预测一个目标。anchor的办法是一个位置预测k个目标）。比起RetinaNet， SSD， YOLOV3， Faster RCNN等网络，FCOS不需要anchor，自然也不需要候选框。 通过消除anchor，FCOS避免了和ahor相关的复杂计算，比如在训练过程中要计算anchor和GT的IOU值。更重要的是，毕淼了和anchor相关的超参数，比如anchor的数目，比

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_34914551

  1. SSD（single shot multibox detector）翻译

  2. SSD（single shot multibox detector）翻译，含原论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作 所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已 经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中 以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 位论文作着(笔)签名分2y年D月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：qq_39696749

  1. SA-SSD.pdf

  2. 本文档为SA-SSD三维点云目标识别算法论文，文章为英文版本，暂时未进行翻译，后续对论文进行翻译，然后进行上传

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：RNG_uzi_

  1. SSD翻译.docx

  2. 一种使用单个深层神经网络检测图像中对象的方法被称为SSD，这篇文档是由爱好者帮忙翻译而成的中文版论文，可以深入了解SSD

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lzw66666

  1. FCOS 论文笔记

  2. 前言 一些主流的目标检测方法比如Faster R-CNN，SSD，YOLOv3都依赖于一系列预先设定好的anchor，并且有很长一段时间，人们认为anchor是目标检测的关键所在。但是需要注意到，基于anchor的检测器会有以下缺点： anchor的尺度、长宽比和数量对检测性能会有影响，因此在基于anchor的检测器中需要对这些超参数进行仔细地的微调； 由于anchor的尺度和长宽比是固定的，检测器在处理形状变化很大的目标时会遇到困难。并且进行新的检测任务时，anchor的尺度和长宽比需要被重新

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：619520
    • 提供者：weixin_38729022

  1. SSD论文解读

  2. SSD（SingleShotDetector）论文解读 一、相关背景 速率问题：在目标检测的速率上明显存在问题，此前最快的检测模型为Faster R-CNN（速率为每秒钟7帧） 二、主要贡献 提出了第一个基于目标检测的深度神经网络，不需要为回归框重新取样像素或特征，而且和之前的方法同样精确。 在检测速率和检测精度上有了较大的提高。 为了实现高精度检测，作者对于不同尺寸的特征图提出了不同的预测，通过各个方面的比例调整明确分离了这些预测。 三、模型结构 作者此处把VGG-16作为一个基础网络，然后对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38690739
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