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  1. uCOS移植到ARM9 S3C2443实例

  2. 对想学习UCOS的使用者有很大的帮助。 void MainTask(void *pdata) //Main Task create taks0 and task1 { #if OS_CRITICAL_METHOD == 3 /* Allocate storage for CPU status register */ OS_CPU_SR cpu_sr; #endif OS_ENTER_CRITICAL(); Time r0Init();//initial timer0 for ucos time

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-06-18
    • 文件大小：1008640
    • 提供者：LH806732

  1. 嵌入式实验（消息队列）

  2. #include #include #include "vxWorks.h" #include "msgQLib.h" #include "taskLib.h" /*#include "memPartLib.h"*/ #include "memLib.h" /*宏定义*/ #define MAX_MSGS (10) /* the length of msg*/ #define MAX_MSG_LEN sizeof(MESSAGE) /*the length of message*/ #de

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-07-08
    • 文件大小：10240
    • 提供者：buptxch

  1. 嵌入式实验（VxWorks 仿真实验）

  2. 1. 创建多 Task，为每个Task 创建私有的Message Queue，每个Task 只通过自己的私有 Message Queue 接收消息；Task 间消息通信通过向对方私有Message Queue 发送消息完 成。 2. Task1：管理Task。负责系统启动时同步系统中其他Task 的启动同步，利用信号量的 semFlush()完成。同时接收各Task 的告警信息，并负责系统结束时的Task 删除处理。 3. Task2：激励Task。利用taskDelay()完成周期地向Tas

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-01-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：Shawn1987

  1. 基于518F的UCOS嵌入式内核

  2. 工程名称: plm-ucos.dpg 工程平台需求: PLM 参考设计平台 √ Blackfin仿真器 √ VisualDSP5.0++ √ 工程描述: 此工程是PLM平台的UCOS移植的测试程序。程序通过闪灯变换指示ucos的运行状态。参看app.c文件，程序一共创建了3个任务： 1、 uCosMainThread 优先级4 负责LED4的1秒钟闪烁 2、 Task1 优先级15 负责LED0和LED2的1/4秒闪烁 3、 Task2 优先级16 负责LED0和LED2的1/8秒闪烁 任务之

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-03-08
    • 文件大小：908288
    • 提供者：hongfeng_online

  1. uC/OS-II 在 AVR 上的移植

  2. IDE: PN Compiler: AVR-GCC ( WinAVR 20050214 ) Target: ATmega16 @ 7.3728MHz 2005-07-28 V1.0 1. 由于ATmega16的RAM资源很少，所以在OS_CFG.H中关闭所有不必要的功能，同时优化代码，减少RAM占用 在os_core.c中，有两个数组： INT8U const OSMapTbl[8]与 INT8U const OSUnMapTbl[256]，虽然声明为const类型，但是avr－gcc并不会将

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-04-10
    • 文件大小：79872
    • 提供者：WOTASOM

  1. ucos在44B0上的移植

  2. ucos在44B0上的成功移植，void Main(void) { char Id1 = '1'; char Id2 = '2'; char Id3 = '3'; Port_Init(); Uart_Init(0,115200); Delay(1000); Uart_Select(0); //Select UART0 uHALr_printf("\nstarting ucos!!\n\n") ; //Uart_Printf("Uc-OS ii will run at once!"); /* d

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-06-10
    • 文件大小：295936
    • 提供者：wanglimin301595

  1. AWGN信道及衰落信道环境QPSK和16QAM及卷积码和凿孔卷积码

  2. 程序包分为4部分，分别对应4个任务 1、Task1 a、Awgn.m AWGN信道理论误码率 b、simulationAwgnPe.m 仿真误码率函数 c、main.m 主函数，绘图 2、Task2 a、project_1_QAM.mdl Simulink仿真16QAM模块图 b、project_1_PSK.mdl Simulink仿真QPSK模块图 c、project_1_main2.m 绘出QPSK编译码误码率曲线 d、project_1_main3.m 绘出16QAM编译码误码率曲线 3

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-12-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：massacreformash

  1. STM32 uC/OS-II 移植

  2. uC/OS-II V2.86 stm32f10x 固件库V2.0 程序中写了几个任务，有些2个没使用，编译的时候有2个警告。 程序运行时每隔1秒控制一个LED0灯快闪3次，采用task2任务延时，每一秒发送信号给task1任务， task1任务收到信号后控制LED0闪亮1次，由于信号量记数为3，所以连续闪亮3次。 程序运行时每隔1秒控制一个LED1灯快闪3次，采用定时器2定时，每定时一秒发送信号给task3任务， task3任务收到信号后控制LED1闪亮1次，由于信号量记数为3，所以连续闪亮3

  3. 所属分类：OS

    • 发布日期：2012-05-14
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：nandou

  1. TASK2 XML指南

  2. 2-3之间，加上处理XML子节点的语句 1. 添加根节点的子节点。 2. 对于某个子节点，设置其属性与内容 1.先将节点转化为元素 TIxmlElement * pElement = pnode->ToElement(); 2.设置该元素的属性或内容 pElement->SetAttibute(“属性名”, “属性值”); 3.设置文本内容 1.先初始化一个文本节点 TiXmlText *pText = new TiXmlText( _T("A good Student") );

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2012-09-29
    • 文件大小：26624
    • 提供者：huanyingerguo

  1. uC/OS-II 在 AVR 上的移植

  2. 1. 由于ATmega16的RAM资源很少，所以在OS_CFG.H中关闭所有不必要的功能，同时优化代码，减少RAM占用 在os_core.c中，有两个数组： INT8U const OSMapTbl[8]与 INT8U const OSUnMapTbl[256]，虽然声明为const类型，但是avr－gcc并不会将其放置在flash中，必须加以修改为INT8U const OSMapTbl[8] PROGMEM 与INT8U const OSUnMapTbl[256] PROGMEM ，同样的

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-08-26
    • 文件大小：81920
    • 提供者：wuwhere

  1. 英国欧陆T2550DCS组态

  2. 1、关于T2550中TASK设置 4个TASK设置，一般设置原则是N*110 ms（N=1,2,3,4….）。 正常情况下，将TASK任务设置为TASK1=110ms、TASK2=220ms、TASK3=330ms、TASK4=440ms，一般组态全部设置为TASK3=330 ms。 对于需要快速扫描的模块，如ETS保护功能模块，在相应的IO设置为TASK1，逻辑模块设置TASK2时，注意相关逻辑部分要求为同等任务。 在现场调试过程中必须要进行TASK设置的检查，主要根据USERTASK的实际

  3. 所属分类：Access

    • 发布日期：2014-06-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_16232453

  1. 基于51单片机的ucos实时操作系统

  2. 基于51单片机的ucos实时操作系统 #include "includes.h" #include "serial.h" sbit LED1=P1^5; sbit LED2=P1^6; unsigned char xdata strbuf[8]; OS_STK TaskStartStk1[MaxStkSize],TaskStartStk2[MaxStkSize],TaskStartStk3[MaxStkSize]; void Task1(void *nouse) reentrant; void

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-18
    • 文件大小：300032
    • 提供者：lemon2451

  1. stm32f103c8t6的FreeRTOS移植之6-3

  2. Keil version: v5.23.0.0 FreeRTOS version: v9.0.0 Hardware Board: Base on STM32F103C8T6 LED0 at PB7 LED1 at PB8 USART1_TX GPIOA.9 USART1_RX GPIOA.10 /****************************************************************************** * Copyright (C), 2017

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-05-13
    • 文件大小：546816
    • 提供者：iqiaoqiao

  1. Task2 数据分析.ipynb

  2. 自学eda数据分析代码 有待进一步完善 #2.3.1 载入各种数据科学以及可视化库: 数据科学库 pandas、numpy、scipy； 可视化库 matplotlib、seabon； 其他； #2.3.2 载入数据： 载入训练集和测试集； 简略观察数据(head()+shape)； ......

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wjsjjss

  1. 电子凸轮.pdf

  2. 利用倍福TwinCAT2实现电子凸轮控制，介绍如何配置Twincat以及如何利用程序生成凸轮表。Wing:A12.0电了凸轮实用教程 第一章:电子凸轮概述 本章主要介绍什么是电子凸轮, Twincat电子凸轮需要的条件以 及电子凸轮的种类和凸轮表的产生方式。 1.1电子凸轮概述 传统的机械凸轮,实现从轴与主轴之间非线性的位置对应关系。 凸轮的主从轴位置可以实现任意线性或者非线性关系。而电子凸轮是 经机械凸轮演变而来旳一种脱离机械结构而廴保持机槭亡轮特性的 种控制方式。利用算法去规划两个伺服电机或

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_35977979

  1. DataWhale数据挖掘学习–Task 2 数据分析

  2. EDA数据分析2.1 数据加载2.2 查看数据概况2.3 检测缺失值、异常值、重复值2.3.1 缺失值判断2.3.2 缺失值可视化missingno矩阵查看缺失值missingno条形图查看缺失值2.3.3异常值检测倾斜值检测2.4 查看预测值分布查看skewness和kurtosis查看具体频数2.5 数据特征分析2.5.1数字特征分析相关性分析查看几个特征的 偏度和峰值每个数字特征得分布可视化数字特征相互之间的关系可视化多变量互相回归关系可视化2.5.2类型特征分析类别特征unique分析类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38626179

  1. [笔记整理] Task2 – 数据分析 EDA

  2. Task2 – 数据分析 EDA定义步骤1. 载入各种数学科学以及可视化库2. 载入数据step1: 载入训练集和测试集step2: 简略观察数据3. 数据总览step1： 数据的相关统计量step2： 熟悉数据类型4. 判断数据缺失和异常step1: 每列存在 NAN 的情况 —可视化step2： 查看异常值检测5. 了解预测值的分布step1: 预测值的总体分布step 2: 查看偏度和峰度step 3: 预测值的具体频数6. 特征 features7. 数字特征分布step 1: 相关性分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38499349

  1. 动手学深度学习-task2

  2. 一、深度学习中的一些常见问题及解决方案 （1）欠拟合 欠拟合即模型无法得到较低的训练误差，导致欠拟合的主要原因是模型复杂度不够，特征维度过少，导致拟合的函数无法满足训练集，误差较大。 （2）过拟合 过拟合即模型的训练误差远小于它在测试数据集上的误差，导致过拟合的主要原因是模型复杂度过高，特征维度过多，导致拟合的函数完美的经过训练集，但是对新数据的预测结果则较差。 （3）解决方案 1、应对欠拟合问题，即增加其特征维度，优化模型，提升复杂度即可。 2、应对过拟合问题，有两种常见的解决方案：权重衰减和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_38677260

  1. task2-3

  2. 卷积神经网络基础 二维卷积层将输入和卷积核做互相关运算，并加上一个标量偏置来得到输出。卷积层的模型参数包括卷积核和标量偏置。 1*2卷积层 conv2d = Conv2D(kernel_size=(1, 2)) step = 30 lr = 0.01 for i in range(step): Y_hat = conv2d(X) l = ((Y_hat - Y) ** 2).sum() l.backward() # 梯度下降 conv2d.weight.d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38689027

  1. esm206-assignment3-task2：作业3的材料任务2-源码

  2. ESM 206作业3任务2（2020年秋季） 作业3任务2的材料（前叉和后续操作） 分叉此回购 克隆以创建本地版本控制的R项目 在您的R专案中，开启a3_task2_firstname_lastname.Rmd 重命名为您的名字和姓氏 按照.Rmd中的说明进行操作，以学习一些新的非常有用的数据整理工具 完成后，暂存，提交并推送更改回GitHub仓库！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42175516
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