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搜索资源列表

  1. 卷积神经网络实现情感分类

  2. 用tensorflow框架，深度学习中卷积神经网络cnn模型，对电影评论进行情感二分类。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-11-07
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_33064189

  1. SVM二分类代码

  2. 支持向量机算法简单实现和评估。基于tensorflow框架实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-11
    • 文件大小：15360
    • 提供者：bill_zhang5

  1. 泰坦尼克号逻辑回归二分类代码

  2. 根据各种特征 判断是否登船 里头有参考网站 kaggle TensorFlow python3.5 完整代码 可以解决机器学习多特征二分类的困扰

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-20
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_38833526

  1. tensorflow之二分类

  2. tensorflow, cnn, 二分类

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-15
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：twinkle_star1314

  1. Tensorflow-eager-example

  2. 使用了TensorFlow的动态图机制，且采用LeNet5对mnist图像进行二分类，程序比较完整，易懂

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-31
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_30963287

  1. 基于tensorflow的二分类的python实现（注释超详细！）

  2. 使用tensorflow实现的神经网络二分类，数据集为糖尿病化验数据，其中前八列为特征，第九列为期望结果，准准确率81.75%，内有详细的代码注解，适合新手学习使用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-19
    • 文件大小：12288
    • 提供者：fang_2018

  1. tensorflow糖尿病数据二分类python代码+注释+调参过程

  2. 使用tensorflow集成的神经网络实现的基于糖尿病数据的二分类的python实现，内含代码、分配好的数据集以及调参过程，代码中有详细的注释以及可视化操作。欢迎下载交流！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-24
    • 文件大小：13312
    • 提供者：fang_2018

  1. opencv调用tensorflow pb模型

  2. 这是一个使用C++的opencv调用tensorflow训练好的一个二分类的模型, 代码包括C++文件和训练的python文件,训练设备为python3.5+tensorlfow-gpu1.4.0+ubuntu16.04 C++文件也是在ubuntu下写的,但是在windows下只需要稍作修改就可直接运行

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-12-13
    • 文件大小：116391936
    • 提供者：u013263891

  1. python基于tensorflow的二分类的实现方法（注释超详细！）

  2. 代码使用tensorflow实现的神经网络二分类，数据集为糖尿病化验数据，其中前八列为特征，第九列为期望结果，准确率81.75%，内有详细的代码注解，适合新手学习使用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_41961749

  1. tensorflow二分类源码.zip

  2. tensorflow二分类源码。使用了Keras搭建网络，数据集不是直接从tensorflow的API中加载的数据集,自己处理数据集·，并且有相应的博客进行大概讲解。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-31
    • 文件大小：28672
    • 提供者：qq_43950348

  1. 利用TensorFlow训练简单的二分类神经网络模型的方法

  2. 本篇文章主要介绍了利用TensorFlow训练简单的二分类神经网络模型的方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：143360
    • 提供者：weixin_38685831

  1. 使用TensorFlow实现二分类的方法示例

  2. 主要介绍了使用TensorFlow实现二分类的方法示例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：120832
    • 提供者：weixin_38675341

  1. resnet+tensorflow1.14+遥感图片二分类

  2. import tensorflow as tf def _resnet_block_v1(inputs, filters, stride, projection, stage, blockname, TRAINING): # defining name basis conv_name_base = 'res' + str(stage) + blockname + '_branch' bn_name_base = 'bn' + str(stage) + blockname

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：168960
    • 提供者：weixin_38681218

  1. TensorFlow学习笔记（一）之逻辑斯地回归模型及Cifar-10分类的实现

  2. 目录 环境 介绍 机器学习步骤 深度学习、机器学习、人工智能三者的关系 神经网络 二分类逻辑斯地回归模型 多分类逻辑斯地回归模型 目标函数（损失函数） 主要类型 举例 神经网络训练 训练目标 梯度下降算法 TensorFlow实现 计算图模型 命令式编程 声明式编程 二者的对比 数据处理 下载数据 准备工作 读取数据 查看数据 数据读取及预处理整体代码 构建模型 构建计算图 构建模型整体代码 初始化及运行模型 整体代码 注意事项 参考资料 环境 python 3.6 + TensorFlow 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：523264
    • 提供者：weixin_38501751

  1. 使用TensorFlow实现二分类的方法示例

  2. 使用TensorFlow构建一个神经网络来实现二分类，主要包括输入数据格式、隐藏层数的定义、损失函数的选择、优化函数的选择、输出层。下面通过numpy来随机生成一组数据，通过定义一种正负样本的区别，通过TensorFlow来构造一个神经网络来实现二分类。 一、神经网络结构 输入数据：定义输入一个二维数组（x1,x2），数据通过numpy来随机产生，将输出定义为0或1，如果x1+x2<1,则y为1，否则y为0。 隐藏层：定义两层隐藏层，隐藏层的参数为(2,3)，两行三列的矩阵，输入数据通过隐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：118784
    • 提供者：weixin_38676500

  1. 基于Tensorflow的英文评论二分类CNN模型-附件资源

  2. 基于Tensorflow的英文评论二分类CNN模型-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 基于Tensorflow的英文评论二分类CNN模型-附件资源

  2. 基于Tensorflow的英文评论二分类CNN模型-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. TensorFlow平台下Python实现神经网络

  2. 本篇文章主要通过一个简单的例子来实现神经网络。训练数据是随机产生的模拟数据集，解决二分类问题。 下面我们首先说一下，训练神经网络的一般过程： 1.定义神经网络的结构和前向传播的输出结果 2.定义损失函数以及反向传播优化的算法 3.生成会话(Session)并且在训练数据上反复运行反向传播优化算法 要记住的一点是，无论神经网络的结构如何变化，以上三个步骤是不会改变的。 完整代码如下： import tensorflow as tf #导入TensorFlow工具包并简称为tf from num

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：203776
    • 提供者：weixin_38631282

  1. 利用TensorFlow训练简单的二分类神经网络模型的方法

  2. 利用TensorFlow实现《神经网络与机器学习》一书中4.7模式分类练习 具体问题是将如下图所示双月牙数据集分类。 使用到的工具: python3.5    tensorflow1.2.1   numpy   matplotlib 1.产生双月环数据集 def produceData(r,w,d,num): r1 = r-w/2 r2 = r+w/2 #上半圆 theta1 = np.random.uniform(0, np.pi ,num) X_Col1 = np.r

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38603936

  1. TensorFlow实现CNN对卫星图片的分类

  2. 一.数据集准备 数据集共1400张机场或湖泊的图片，因此此分类为简单的二分类问题，通过CNN对数据集进行模型训练，得出相关指标。 数据集如下： 机场 湖泊 二.读取数据集 数据集路径 导入相关模块 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pathlib #使用pathlib对路径对象进行管理 import random 构造路径对象，获取所有图片路径,并打乱数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：308224
    • 提供者：weixin_38507121
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