写这个博客的关键Bug: Value passed to parameter ‘input’ has DataType uint8 not in list of allowed values: float16, bfloat16, float32, float64。本博客将围绕 加载图片 和 保存图片到本地 来详细解释和解决上述的Bug及其引出来的一系列Bug。
加载图片
首先，造成上述Bug的代码如下所示
image_path = "data/test.jpg" # 本地的测试图片
imag
Google提供了一个工具，TensorBoard，它能以图表的方式分析你在训练过程中汇总的各种数据，其中包括Graph结构。
所以我们可以简单的写几行Pyhton，加载Graph，只在logdir里，输出Graph结构数据，并可以查看其图结构。
执行下述代码，将数据流图保存为图片，在目录F:/tensorflow/graph下生成文件events.out.tfevents.1508420019.XM-PC
import tensorflow as tf
from tensorflow.pyt
Tensorflow内置了许多数据集，但是实际自己应用的时候还是需要使用自己的数据集，这里TensorFlow 官网也给介绍文档，官方文档。这里对整个流程做一个总结（以手势识别的数据集为例）。
1、 收集手势图片
数据集下载
方法多种多样了。我通过摄像头自己采集了一些手势图片。保存成如下形式，
以同样的形式在建立一个测试集，当然也可以不弄，在程序里处理。
2、构建数据集
导入相关的包
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
f
