[机器学习] numpy-1.14.5+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

说明： numpy-1.14.5 python 2.7 win64位 whl直接pip安装
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[深度学习] adaptation instance normalization 自适应的实例正则化

说明： adaptation instance normalization 自适应的实例正则化，
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[深度学习] 强化学习PPT资源

说明： 主要介绍强化学习里面的一些重要概念和基本内容，PPT,总结的还不错，可以参考
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[机器学习] Handbook of Fingerprint Recognition

说明： 主要介绍指纹识别，一本比较好的指纹指纹识别的书籍，值得一看
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[机器学习] 2018深圳ROS暑期学校PPT

说明： 有关ros的学习资料和一些比较前沿的机器人学习的方向，都是2018年在深圳清华研究生院各位大神们分享的PPT。
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[机器学习] xgboost安装文件及安装教程

说明： 有很多网友在安装Anaconda使用spyder编写Python程序时会遇到Anaconda没有自带XGBoost的问题，这里面有安装包也有安装教程，包括安装截图，希望可以帮到读者。
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[机器学习] 2017BDCI-小超市供销存管理优化(python)源代码

说明： 按官方给出的公式计算后，我的模型评分为0.1948+，在我上传的资源有详细的使用使用说明，包括特征提取和模型建立及训练，希望可以帮到读者。欢迎留言交流
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[机器学习] MATLAB图形功能简介

说明： 本文档详细介绍了一些MATLAB绘图的基本知识，包括二维、三维图，以及图像的加强功能的指令。
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[机器学习] MALAB神经网络仿真

说明： 本书使用 MATLAB神经网络工具箱作为开发平台,以神经网络理论为基础,利用 MATLAB脚本语言构造出典型神经网络的激活函数,如线性、竟争性和饱和线性等激活函数,使设计者对所选定网络输出的计算变成对激活函数的调用。另外,根据各种典型的修正网络权值的规则,再加上网络的训练过程,利用 MATLAB编写出各种网络设计和训练的子程序,씨络设计人员可以根据自己的需要去调用工具箱中有关的设计和训练程序,将自己从烦琐的编程中解脱出来,集中精力解决其他问题,从而提高了工作效率
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[深度学习] 一种前馈神经网络的卡尔曼滤波学习方法

说明： 本 文针对前位神经 网络误差反 向传播算法 48 3 算法 7收敛速度慢 且常 常收敛于 局 部 极小值等缺 陷 , 提出 了一种墓 于推广卡尔受撼波估计 的快 速学 习 新方 法 , 与 83 算 法相 比较 , 该方 法不仅学 习收 敛速 度快 , 数 值称定性好 , 所需学 习 次数和隐节点数少 , 而且所佑调 节参数少 , 便于 工程应用 0 非 线性 系统 建模与辨识的仿真计算结果 表明 , 该方法是 提高网络学 习速度 、 改替学 习性 能的一种有效方法 , 可有 效解决工业过 程
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[深度学习] 神经网络算法在自适应卡尔曼滤波器中的应用

说明： 由于人工神经网络具有较强的学习能力、自适应能力、复杂映射能力等智能处理能力,使得其在各个领域都有较广泛的应用。在各类神经网络模型中,较常用的算法是误差反向传播(BP)算法。但在实际应用中,BP神经网络存在一些不足,主要是收敛速度慢、容易陷入局部最小、数值稳定性差等。本文将自适应卡尔曼滤波应用于神经网络方法中,提高了滤波精度和神经网络的收敛速度。
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[机器学习] 统计学和统计方法学

说明： 统计学（第6版）-贾俊平和统计学习方法-李航两本书的合集，经典中经典！
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