[深度学习] lfw数据集可以用于训练，有标签资料

说明： lfw数据集，非常好用，官网下载，可以用于训练，有标签资料。
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[机器学习] opencv3+python人脸检测和识别- 完整实战项目源代码 识别视频《欢乐颂》中人物

说明： opencv3+python人脸检测和识别- 完整实战项目源代码 识别视频《欢乐颂》中人物opencv3+python人脸检测和识别- 完整实战项目源代码 识别视频《欢乐颂》中人物opencv3+python人脸检测和识别- 完整实战项目源代码 识别视频《欢乐颂》中人物
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[深度学习] 基于TensorFlow的Faster_R-CNN源码

说明： 基于TensorFlow的Faster R-CNN源码 目录结构 ----data ----experiments ----faster_rcnn ----libs
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[机器学习] shape-context应用

说明： 在形状上下文算法中,图像形状不是以某个区域或轮廓来表达,而是由一些离散并且分布均匀的特征点点集来表达,然后针对点集中的每一个特征点,计算其所对应的形状直方图,它记录了该特征点到其它所有特征点全部的矢量信息。最后将图像形状间的匹配问题转化为寻找两个特征点点集之间的对应点问题
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[机器学习] 形状相似度算法研究及其在相似人脸匹配中的应用

说明： 在形状上下文算法中,图像形状不是以某个区域或轮廓来表达,而是由一些离散并且分布均匀的特征点点集来表达,然后针对点集中的每一个特征点,计算其所对应的形状直方图,它记录了该特征点到其它所有特征点全部的矢量信息。最后将图像形状间的匹配问题转化为寻找两个特征点点集之间的对应点问题。
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[机器学习] 基于ShapeContext的形状匹配方法的改进

说明： 在形状上下文算法中,图像形状不是以某个区域或轮廓来表达,而是由一些离散并且分布均匀的特征点点集来表达,然后针对点集中的每一个特征点,计算其所对应的形状直方图,它记录了该特征点到其它所有特征点全部的矢量信息。最后将图像形状间的匹配问题转化为寻找两个特征点点集之间的对应点问题。
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[深度学习] 神经网络（循环神经网络）

说明： 邱老师的资料，针对循环神经网络进行了详细的讲解，相当棒！
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[机器学习] 基于CNN的图片颜色处理

说明： 基于CNN的图片颜色处理.pdf 基于CNN的图片颜色处理基于CNN的图片颜色处理
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[机器学习] Kaggle Digit Recognize数据集

说明： kaggle 竞赛中的手写体数字识别数据集，Digit Recognizes数据集，分为test.csv和train.csv
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[机器学习] MATLAB神经网络43个案例分析源代码

说明： 该文档共有43个关于matlab神经网络的案例，每个案例里的程序代码都有详细解释，是学习神经网络不错的代码
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[机器学习] EPSON机器人进阶培训资料

说明： EPSON机器人进阶培训资料目录 一 变量与数值运算 ................................................................................................................. 3 1. 变量的类型与范围 ..............................................................................................
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[机器学习] xgboost实战讲义

说明： xgboost实战课程，数据分析机器学习GDBT xgboost实战ppt
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