[机器学习] 手写数字识别-模板匹配法

说明： 代码确实是可以参考，这只是一个简单的基于模板匹配法、欧式距离的带有界面的手写数字识别实验代码。这个识别率不高，而且需要写在识别区正中央，写得较小的区域才能更好识别哦！反正只是代码参考啦，作为入门，有能力自己改进。
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[机器学习] 手写字符识别基础实验-模板匹配发（只能在低版本matlab运行）

说明： 对数字识别特征提取可以有多种方法，有的分析从框架的左边框到数字之间的距离的变化，反应了不同数字的不同形状，这可以用来作为数字分类的依据；另外一种方法是在每个数字图形上定义一个NxN模板，将每个样品的长度和宽度N等分，平均有NxN个等分，将每一份内的像素个数进行统计，除以每一份的面积总数，即得特征初值。
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[深度学习] tensorflow_gpu-1.8.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl

说明： tensorflow_gpu-1.8.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl
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[机器学习] Algorithms for Reinforcement Learning

说明： 精炼的强化学习算法书，适合有一些基础的同学快速复习强化学习算法
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[机器学习] Reinforcement Learning：An Introduction

说明： 强化学习经典英文入门书，强化学习鼻祖sutton大作，入门必读
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[机器学习] Tutorial: Deep Reinforcement Learning

说明： David Silver, Google DeepMind，深度强化学习的教程ppt
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[机器学习] 增强学习教程

说明： There are many unsolved problems that computers could solve if the appropriate software existed. Flight control systems for aircraft, automated manufacturing systems, and sophisticated avionics systems all present difficult, nonlinear control proble
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[深度学习] PID神经元网络及其控制系统

说明： 针对传统控制理论的缺陷，提出了PID神经元网络及其控制系统，并介绍了其研究和应用。
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[机器学习] 台湾大学林轩田机器学习笔记（红色石头）

说明： 台湾大学林轩田机器学习笔记（红色石头） 台湾大学林轩田机器学习笔记（红色石头）
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[机器学习] SRC代码及论文

说明： METAFACE LEARNING FOR SPARSE REPRESENTATION BASED FACE RECOGNITION（Meng Yang提出的用于人脸识别的稀疏编码方法）
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[深度学习] RBM.m hinton

说明： 基于 Geoff Hinton and Ruslan Salakhutdinov的RBM程序
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[机器学习] 实现不同页面抓取的爬虫

说明： 在昨天的作业中，有很多人问了我同样的问题，目录，书籍，评论不在同一个页面啊，怎么进行爬取，今天 我以豆瓣为例，教导大家如何维护一个爬虫的url队列，对不同结构的网页分别解析并获取内容
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