[机器学习] Bayesian Analysis with Python

说明： Bayesian Analysis with Python Copyright © 2016 Packt Publishing
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[深度学习] Google阅读理解

说明： Question answering & QANet question answering
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[机器学习] 自然语言理解-宗成庆

说明： 自然语言理解课件，NLP入门必备。包括语义计算，句法分析等等热门研究领域
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[机器学习] 有中介的调节变量和有调节的中介变量

说明： 研究了有中介的调节效应模型和有调节的中介效应模型, 两种模型都涉及到中介变量和调节变量。分别讨论了这两种模型的分析方法, 两者基本上都是按中介效应模型的分析步骤, 但其中都有一步要做调节效应的分析。还讨论了同时包含有中介的调节变量和有调节的中介变量的混合模型。最后, 作为示范例子, 用混合模型分析儿童行为对同伴关系的影响, 结果发现, 如果混合模型中的调节都设定是线性的, 那么调节变量对因果关系是二次调节。
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[机器学习] faceSwap环境配置全套资源

说明： 用于faceswap源码所需要的全套安装包，包含已经配置好的python，设置环境变量既可以用
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[深度学习] pytorch 编写unet网络用于图像分割

说明： pytorch实现unet网络，专门用于进行图像分割训练。该代码打过kaggle上的 Carvana Image Masking Challenge from a high definition image.
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[机器学习] 自然语言处理的计算模型

说明： 自然语言处理计算模型是一本难得的好的参考书，值得一看~
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[机器学习] 工程笔记_OpenAI人工智能开发环境搭建流程

说明： 环境：Ubuntu 16.04 LTS X64（含Python 2.7.11+，OpenJDK 64-Bit Server VM ） 网上文章很多，但好多是错的。本资源为本人工程笔记，于2017-11亲测有效。
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[机器学习] DAT的源代码

说明： 目标跟踪DAT（InDefenseofColor-basedModel-freeTracking Horst Possegger∗ Thomas Mauthner∗ Horst Bischof Institute for Computer Graphics and Vision, Graz University of Technology） 算法的源代码，
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[深度学习] CS231n-2017年度课程ppt全集

说明： 2017年斯坦福大学计算机视觉方向深度学习CS231N课程讲义全集
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[机器学习] 量化交易资料

说明： 金融量化投资策略与技术。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[机器学习] 人体各部分HaarCascades特征文件

说明： 本文件包含人体各部分HaarCascades特征文件，eye，face,mouth等
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