[机器学习] SVM与模糊分解相结合的预测代码（含详细注释，网格遍历GTA算法的寻优过程，MATLAB开发）

说明： SVM与模糊分解相结合的预测代码（含详细注释，网格遍历GTA算法的寻优过程，MATLAB开发，含示例数据）
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[深度学习] 自动驾驶系列报告三---芯片篇

说明： 自动驾驶芯片发展趋势（CPU/GPU/FPGA/ASIC）、车载核心芯片由ECU到CPU/GPU/FPGA/ASIC
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[深度学习] 自动驾驶系列报告二---决策篇

说明： 自动驾驶决策层、自动驾驶整车厂方案（特斯拉、奥迪A8、百度、Waymo）
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[深度学习] Deep Learning with PyTorch

说明： Deep Learning with PyTorch,介绍了PyTorch在深度学习上的应用。
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[深度学习] 自动驾驶系列报告一---综合篇

说明： 自动驾驶产业格局、自动驾驶解决方案、自动驾驶芯片、传感器、车联网
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[机器学习] FA工业自动化设备设计基础

说明： FA工业自动化设备设计基础
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[深度学习] 基于词向量的机器翻译Python代码

说明： 基于词向量的机器翻译Python代码，其中train_word2vec_model.py为训练词向量代码，test.py为测试翻译结果代码。（本文件夹不包含词向量模型、训练集和测试集，仅为代码！！！）
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[机器学习] 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记

说明： 本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。 （二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。 （三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。 本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人（感知，控 制），文本的理解（Web 搜索，反垃圾邮件），计算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘， 和其他领域。 本课程需要 10 周共 18 节课
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[深度学习] 胶囊网络介绍

说明： 2011年，Geoffrey Hinton大神首次提出了CapsNets。而在几个月前，即2017年11月，它在MNIST手写数字识别上达到最先进的水平。 尽管如此美好，不过，它还远未达到完美之境。 首先，现在它在CIFAR10或ImageNet等数据集上表现不如CNN好。 其次，它们是计算密集型的，当两个相同的物体贴合得很近时，它无法区分出来。 它的核心思想非常有前途，只是还需要时间打磨。
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[机器学习] 信贷树决策树的金融行业应用

说明： 决策树应用结合金融行业的具体应用。决策树应用结合金融行业的具体应用。
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[搜索引擎] C3001-17程序

说明： 三菱PLC控制的自动化装配程序设计方案梯形图，可以实现快速装配的自动化技术。
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[机器学习] SVM大数据算法

说明： 多维空间分类 大数据十大经典算法之一的SVM算法 很好的讲解PPT
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