[机器学习] 微信跳一跳外挂

说明： 良心提醒：这个外挂适合安卓手机，电脑是64bit的。 使用方式，首先电脑上要安装好adb(安卓调试桥接)，下载地址：https://developer.android.com/studio/releases/platform-tools.html 其次，打开手机的开发者模式（如果有usb模式，也要打开），打开微信跳一跳，点击开始，手机连接到电脑上，打开jumpAI-windows-amd64.exe，就会自动跳一跳了
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[机器学习] Matlab code of rough set

说明： 基于粗糙集理论的MATLAB代码各种应用， 基于粗糙集理论的MATLAB代码各种应用， 基于粗糙集理论的MATLAB代码各种应用
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[机器学习] tesseract-ocr-3.02.zip python图片处理模块

说明： tesseract-ocr-3.02.zip python图片处理模块，主要包含如下： tesseract-ocr-3.02.eng.tar.gz tesseract-ocr-3.02.gz
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[机器学习] 预测波士顿房价

说明： 在这个项目中，你将利用马萨诸塞州波士顿郊区的房屋信息数据训练和测试一个模型，并对模型的性能和预测能力进行测试。通过该数据训练后的好的模型可以被用来对房屋做特定预测—尤其是对房屋的价值。对于房地产经纪等人的日常工作来说，这样的预测模型被证明非常有价值。
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[机器学习] 基于特征相关的改进加权朴素贝叶斯分类算法

说明： 朴素贝叶斯分类算法的特征项间强独立性的假设在现实中是很难满足的。为了在一定程度上放松这一假设，提出了基于特征相关的改进加权朴素贝叶斯分类算法，该算法采用一种新的权重计算方法，这种权重计算方法是在传统词频一反文档频率(TF一IDF)权重计算基础上，考虑到特征项在类内和类间的分布情况，另外还结合特征项间的相关度，调整权重计算值，加大最能代表所属类的特征项的权重，将它称之为TF一IDF一FC权重计算。与基于传统TF一IDF权重的加权朴素贝叶斯分类算法和其他常用加权朴素贝叶斯分类算法比较，如基于属性加
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[机器学习] 天气网页数据收集

说明： 通过python编程实现爬虫，收集天气网页相关信息，程序简单易懂
<qq_21184863> 在 上传 | 大小：3072

[机器学习] Reinforcement Learning An introduction

说明： Richard S. Sutton的关于强化学习经典的教科书，此书为2017最新版，涵盖DeepMind团队最新理论成果，无论是想学习强化学习还是作为机器学习的泛读材料，都值得一看。
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[机器学习] OpenMV3 M7 原理图

说明： OpenMV3 M7原理图，PDF格式高清，基于TM32F765VGT6+OV7725设计。
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[机器学习] 吴恩达 Machine Learning 课件 PPT Lecture 1

说明： 吴恩达 Machine Learning 课件 PPT Lecture 1，原本是pdf文档，我转换成了PPT，更方便阅读
<u010162297> 在 上传 | 大小：5242880

[机器学习] Mastering Python Data Visualization.pdf(高清带书签)

说明： Mastering Python Data Visualization
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[机器学习] Introduction To Data Mining Instructors Solution Manual

说明： Tan, Pang-Ning_ Steinbach, Michael_ Kumar, Vipin-Introduction To Data Mining Instructors Solution Manual-Pearson Addison Wesley (2005)
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[机器学习] 智能问答,自然语言处理相关资源与源码

说明： 34张史上最全IT架构师技术知识图谱.rar PYTHON自然语言处理_中文版.pdf Python进行NLP分析基础示例.zip Python网络数据采集.pdf Tensorflow Tensorflow 基于BM25F模型的Web文本挖掘个性化推荐研究_邵康.pdf 基于Spark的舆情分析架构研究_谭造乐.caj 问答系统研究综述_毛先领 统计自然语言处理（第2版）.mobi 人物评价文本情感分析研究_朱晓旭.caj 公安网络舆情分析系统的研究_王磊.caj 基于互联网技术的问答系统研
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