[机器学习] 交通轨迹数据80万个点

说明： 交通轨迹数据80万个点，包含坐标、速度等字段，txt文本
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[机器学习] R_Kurzweil_-_How_to_Create_a_Mind

说明： history and basic theory about AI and the invention process inruducted by R_Kurzweil
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[机器学习] 手写体识别

说明： 利用神经网络进行手写体识别，是机器学习入门的好材料
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[机器学习] address_crf

说明： 比较详细的ctf分词文档和程序，可以供入门自然语言处理的同学参考
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[机器学习] 模式识别课程授课整理

说明： 亲手整理授课资源，花了不少时间，还有12小时时效性哦哦哦哦哦
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[机器学习] 彩色数字版中国人工智能学会会刊 2017年 第5-8期

说明： 2017年中国人工智能学会学会通讯 第5-8期，每期包括主题报告和专题报告，有专家对机器学习技术的发展现状和未来方向的讨论，也有人工智能产业应用的探索，值得阅读
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[机器学习] 2017年中国人工智能学会学会通讯 第1-4期

说明： 2017年中国人工智能学会学会通讯 第1-4期，每期包括主题报告和专题报告，有专家对机器学习技术的发展现状和未来方向的讨论，也有人工智能产业应用的探索
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[机器学习] 麦肯锡季刊2017年秋季刊

说明： 新一代人工智能发展规划(2017)
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[机器学习] CNN网络绘图程序

说明： CNN网络绘图程序，自动生成自定义CNN的图示，论文利器，需要有一定的python基础，安装命令如下 ``` $ python3 -m venv .venv $ source .venv / bin / activate $ pip install -r requirements_python3.txt
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[机器学习] 基于支持向量机的乳腺癌辅助诊断

说明： 采用支持向量机、K一近邻法(K—Nearest Neighbor，K—NN)、概率神经网络(Probabilistie Neural Network，PNN)，结合乳腺肿瘤的细针穿刺细胞病理学临床数据诊断乳腺癌。结果表明：当使用 SigIIloid核函数时，SVM通过5次交叉验证的最佳平均分类准确率达到了96．24％，优于K—NN (95．37％)，PNN(95．09％)等分类器，表明该方法有望成为一种实用的乳腺癌临床辅助诊断工具
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[机器学习] scikit-learn Cookbook.pdf

说明： scikit-learn Cookbook.pdf 是一本全英文 介绍sklearn入门的书籍
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[机器学习] ABC时代企业对人才的需求(1).pdf

说明： 百度大客户总监崔晶晶===============================================================================================================================================================================================================================================
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