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搜索资源列表

  1. John G.Proakis Masoud Salehi 通信系统工程

  2. 第1章 绪论 1．1 历史回顾 1．2 电通信系统的基本组成 1．2．1 数字通信系统 1．2．2 数字通信的早期工作 1．3 通信信道及其特征 1．4 通信信道的数学模型 1．5 本书的结构 1．6 深入学习 第2章 信号和系统的频域分析 2．1 傅里叶级数 2．1．1 实信号的傅里叶级数：三角傅里叶级数 2．2 傅里叶变换 2．2．1 实信号、偶信号和奇信号的傅里叶变换 2．2．2 傅里叶变换的基本性质 2．2．3 周期信号的傅里叶变换 2．3 功率和能量 2．3．1 能量型信号 2．3．

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2011-12-04
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：icecliff

  1. 网络压缩和加速

  2. 神经网络压缩论文汇总v0.1（截止到2017-11）.介绍了深度神经网络模型加速和压缩方面的最新进展，对张量分解、乘积量化和三值量化等三种主要加速方法进行分析和比较。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wydbyxr

  1. 最近邻搜索之乘积量化（product quantization）

  2. 图像检索的最经典论文，乘积量化算法。最早于2011年发表于IEEE

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-29
    • 文件大小：738304
    • 提供者：kevinzhang0015

  1. MATLAB 图像乘积量化

  2. MALTAB程序，带例程图像和相应SIFT描述子，保证可用，具体见README

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-12-06
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_18135323

  1. 乘积量化 特征匹配

  2. 用于sift特征快速匹配，该代码实现了乘积量化的核心算法

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2017-12-24
    • 文件大小：5120
    • 提供者：zxpcz

  1. 乘积量化代码

  2. 乘积量化（PQ）算法为的是加快图像的检索速度，它是一种检索算法，在矢量量化（Vector Quantization，VQ）的基础上发展而来。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-07
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38925866

  1. 基于乘积量化的快速特征匹配

  2. 用matlab实现了基于乘积量化的快速sift特征匹配,相比于传统的特征比配方法，提高了匹配的速度。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-01-17
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：jianwen_jiang

  1. 电力线扩频通信中复合混沌扩频序列研究.pdf

  2. 面向低压电力线扩频通信，基于Tent混沌序列提出了一种全新的混沌扩频序列复合构建方法。该方法通过对两组独 立混沌序列乘积实值序列进行量化，快速构建扩频序列；研究了电力线通信的信道频率响应和噪声特征，并建立了基于该信 道特性的电力线扩频通信系统模型。通过将复合混沌扩频序列应用于所建立的电力线扩频通信系统模型，对其性能进行了 仿真验证。仿真结果表明：采用复合混沌扩频序列的电力线扩频通信系统在信噪比低于传统扩频序列3 dB的情况下仍能保 证相同误码率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-15
    • 文件大小：342016
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 自适应多位编码量化的哈希图像检索方法.pdf

  2. 针 对 目前哈 希 图像 检 索技 术 中 多比特 位 量化 方 法通 过将 实数 向量 的每 一 维分 别 量化 ，割 裂 了实数 向量各 个 维度之 间联 系的 问题 ，提 出了一种 子 空 间 自适 应 多位 编 码 量化 的哈 希 图像检 索方 法 。该 方法对 一组 实数做 量 化并 且拓展 到 乘积 空 间 ，将 实数 向量 it,j分 为 若干 个数 据 子 向 量 。由 于 子 空间 的方差 和信 息量 大 小呈正相 关 ，该 方法 可根 据 子 空 间的 方差 计算 并分 配

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-22
    • 文件大小：950272
    • 提供者：qq_33208851

  1. 非缔合Snyder ϕ4理论中的UV-IR混合

  2. 在Hermitian实现中使用非关联和非交换Snyder ϕ4标量场理论的量化，我们在本文中给出了该理论在D-，4-， 和3维欧几里德空间，相对于非交换变形参数β是精确的。 我们证明这些积分通过Snyder变形进行正则化。 这些结果表明，如几十年前所提出的，Snyder变形确实使未变形理论的紫外线发散规律化。 此外，可以观察到，不同的非缔合ϕ4乘积可以生成不同的动量守恒积分。 最后，最重要的是，在这些相互作用项之一中出现了对数红外散度。 然后，我们定性地分析了样本动量非守恒积分，并表明它也可能表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-08
    • 文件大小：312320
    • 提供者：weixin_38687928

  1. 非相对论共形场理论中的OPE收敛

  2. 受应用到研究单一性极限附近的超冷原子气体的推动，我们研究了非相对论共形场论（NRCFTs）中算子乘积展开（OPE）的结构。 我们分析中使用的主要工具是NR-CFT中带电（即非零粒子数）算子的表示理论，尤其是非相对论“径向量化”希尔伯特空间中算子与状态之间的映射。 我们的结果包括：确定后代算子的OPE系数，取决于基本状态的OPE系数；在某些运动学范围内证明（虚时）OPE的收敛；以及估计OPE尾部的衰减率 相对论CFT中，矩阵元素内部的值取决于操作员的尺寸。 为了说明我们的结果，我们考虑几个示例，包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：704512
    • 提供者：weixin_38619967

  1. 度量的非摄动量化引起的修正重力

  2. 基于对两点处的量子涨落度量乘积的期望值的某些假设，评估了引力场和标量场拉格朗日方程。 假设度量的一阶项的期望值消失，则以二阶精度执行计算。 结果表明，这种量子校正会引起重力的改变。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：468992
    • 提供者：weixin_38616330

  1. 坐标代数和量子空间的对合表示

  2. 我们显示su 2 $$ \ mathfrak {s} \ mathfrak {u}（2）$$与su 2 $$ \ mathfrak {s} \ mathfrak {u}（2）$相关的量子空间的坐标算子的Lie代数 非交换性可以方便地用SO（3）-协变多微分对合表示来表示。 我们表明，从量化映射作用对通常的指数函数获得的量化平面波是由算符的极性分解与SU（2）的Wigner定理所产生的约束条件相结合而确定的。 选择一个∗-表示的子族，我们证明所得的星积等于Poisson流形对偶到有限维李代数su

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：622592
    • 提供者：weixin_38682254

  1. 引力瞬时子的熵乘积公式

  2. 我们研究各种重力瞬间的熵乘积公式。 我们推测，由于所述稳态子的质量独立特征，它们既通用又量化。 对于孤立的欧几里得Schwarzschild黑洞，这些特性将完全失效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38528517

  1. 关于连续非超局部可积系统的量化

  2. 我们以Alday–Arutyunov-Frolov模型为例，在连续情况下直接讨论非超局部可积模型的量化。 我们表明，通过将字段视为分布并对算子乘积进行正则化，可以避免所有奇点，并允许获得与扰动计算一致的结果。 我们通过考虑简化到大量自由费米子模型并提取量子哈密顿量和o来说明这些结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-21
    • 文件大小：519168
    • 提供者：weixin_38528517

  1. 非负矩阵分解算法的代码

  2. 作为一种重要的身份认证的手段，人脸识别已经广泛地应用于管理、安全等各个领域。人脸识别的一个关键性的问题是特征抽取，即如何从众多的特征中寻找最有效的特征。子空间分析法是一种有效的特征抽取方法，而本文所研究讨论的非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF)具有一些独特的优点，成为构建特征子空间的一种有效的方法。 非负矩阵分解是一种新的矩阵分解方法，它将一个非负矩阵分解为左右两个非负矩阵的乘积。由于分解前后的矩阵中仅仅包含非负元素，因此原来矩阵中的列向量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：8192
    • 提供者：xuying198702

  1. NMF算法在人脸识别中的应用研究

  2. 作为一种重要的身份认证的手段，人脸识别已经广泛地应用于管理、安全等各个领域。人脸识别的一个关键性的问题是特征抽取，即如何从众多的特征中寻找最有效的特征。子空间分析法是一种有效的特征抽取方法，而本文所研究讨论的非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF)具有一些独特的优点，成为构建特征子空间的一种有效的方法。 非负矩阵分解是一种新的矩阵分解方法，它将一个非负矩阵分解为左右两个非负矩阵的乘积。由于分解前后的矩阵中仅仅包含非负元素，因此原来矩阵中的列向量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：464896
    • 提供者：xuying198702

  1. 后验概率改进Fisher向量的高性能图像检索算法

  2. 提出了一种高性能的图像检索方法，结合纹理分类和改进的Fisher向量实现图像检索。首先，将图像划分为互不重叠的图像子块，对每一图像子块依据纹理复杂度进行分类，对不同类别的图像子块提取不同的特征。其次，采用基于后验概率改进的Fisher向量进行特征编码，依据乘积量化和非对称距离计算方法，分段计算两特征向量之间的距离，快速求取相似度指标，据此进行图像检索。在Holidays数据集上进行图像检索的实验结果表明，该方法的查准率和召回率高，且耗费的查询时间少。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：416768
    • 提供者：weixin_38655284

  1. 单片机与DSP中的滤波器算法误差

  2. 最严重的有限字长效应被称为算法误差。为说明算法误差的来源，考虑图1 所示的定点乘法-累加器（MAC）或SAXPY（S=AX+Y）单元。假设A和X为N bit数字字，二者被送入全精度乘法器，产生一个2N bit的乘积。这个2N bit的全精度乘积在送人T bit累加器之前被缩减为S bit，其中，T≥S且S≤2N。在不同MAC单元中这种缩减操作造成的舍人不同。如果T＞S，则一般将其中的累加器称为具有扩展精度的累加器。T bit累加器的输出最终将被缩减成一个M bit的SAXPY输出，其中，M≤T。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-15
    • 文件大小：149504
    • 提供者：weixin_38514660

  1. pqkmeans：快速且内存高效的群集-源码

  2. PQk均值 | | 同时使用k均值和PQk均值的2D示例 大规模评估 是一个Python库，用于对大型数据进行有效的聚类。 通过首先将输入向量压缩为短乘积量化（PQ）码，PQk-means可以实现快速且高效存储的聚类，即使对于高维向量也是如此。 与k-means相似，PQk-means重复分配和更新步骤，二者均可以在PQ代码域中执行。 为了进行比较，我们提供了用于二进制转换的ITQ编码和用于二进制代码聚类的 。 该库使用C ++编写，用于主要算法以及Python的包装程序。 所有编码/群集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：468992
    • 提供者：weixin_42135073
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