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  1. 以二进制格式序列化数据集,C++.net源代码编写,VisualStudio.net

  2. 以二进制格式序列化数据集,C++.net源代码编写,VisualStudio.net
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-03-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:gouyue
  1. mnist原始数据集

  2. mnist数据集,lecun大神收集的,非常经典常用的手写体数字的数据集,可用于测试分类器的性能,这个是二进制形式,如果需要图像格式的,可以自己转换,或者找相应的资源下载。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-10-31
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:yubin1277408629
  1. Mnist图像数据集

  2. 再Caffe上使用 二进制文件 Mnist 图像 数据集
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2017-08-01
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:windfly_al
  1. 手写数字识别二进制数据集和label集

  2. 手写数字识别二进制数据集和label集,数据集的规模为5000,非常适合入门者学习,每张手写数字的图片规模为20*20,输入集的规模为5000*400,输出集的规模为5000*1,另外附带如何读取该数据集的C++代码。 另外注意,输入集的矩阵元素为double类型,输出集的元素类型为char类型
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-03-26
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:runner_of_nku
  1. 手写体识别数据集-mnist.rar

  2. MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所,National Institute of Standards and Technology(NIST). 数据集由来自250个不同人手写的数字构成,其中50%是高中学生,50%来自人口普查局(the Census Bureau)的工作人员 此数据集中,训练样本:共60000个,其中55000个用于训练,另外5000个用于验证 测试样本:共10000个 3、数据集中像素值 a)使用python读取二进制文件方法读取mnist数据集,则读进来的图像像
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-05-07
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_37647148
  1. MNIST数据集及转化程序

  2. MNIST数据集,包含mnist二进制原始文件,生成的jpg图像文件,及二进制文件转化为JPG的程序。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-05
    • 文件大小:45088768
    • 提供者:Cbanyungong
  1. 原始版本MNIST数据集.zip

  2. 原始版本的Mnist数字识别数据集,解压后为4个原始二进制文件,训练文件包含60000张28*28训练图像、标签文件、测试集10000张28*28训练图像、标签文件,方便下载!
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-01-11
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:cuixing001
  1. 手写体MNINST数据集(图片PNG格式)

  2. 手写体数据集:这里有几张MNINST手写体的图片,可以用于测试。直接使用二进制的文件不太方便。希望对大家有帮助!
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-06-17
    • 文件大小:6144
    • 提供者:wokao1000
  1. Tensorflow之构建自己的图片数据集TFrecords的方法

  2. 学习谷歌的深度学习终于有点眉目了,给大家分享我的Tensorflow学习历程。 tensorflow的官方中文文档比较生涩,数据集一直采用的MNIST二进制数据集。并没有过多讲述怎么构建自己的图片数据集tfrecords。 流程是:制作数据集—读取数据集—-加入队列 先贴完整的代码: #encoding=utf-8 import os import tensorflow as tf from PIL import Image cwd = os.getcwd() classes = {'t
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:67584
    • 提供者:weixin_38677936
  1. 详解如何从TensorFlow的mnist数据集导出手写体数字图片

  2. 在TensorFlow的官方入门课程中,多次用到mnist数据集。 mnist数据集是一个数字手写体图片库,但它的存储格式并非常见的图片格式,所有的图片都集中保存在四个扩展名为idx3-ubyte的二进制文件。 如果我们想要知道大名鼎鼎的mnist手写体数字都长什么样子,就需要从mnist数据集中导出手写体数字图片。了解这些手写体的总体形状,也有助于加深我们对TensorFlow入门课程的理解。 下面先给出通过TensorFlow api接口导出mnist手写体数字图片的python代码,再对代
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:89088
    • 提供者:weixin_38730129
  1. credit-card-fraud-detection:使用Sagemaker的高度不平衡数据集的二进制分类器,具有召回和精确定位的功能-源码

  2. 用于信用卡欺诈检测的二进制分类器 使用鼠尾草 笔记本从下载cc欺诈培训数据 显示具有召回和精确定位的高度不平衡数据集的处理。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:326656
    • 提供者:weixin_42161497
  1. Mosmed COVID-19 CT Scans-数据集

  2. 该数据集包含具有COVID-19相关发现以及没有发现的匿名人肺计算机断层扫描(CT)扫描。总共,一例患者进行了1000次CT扫描。用二进制像素掩码注释了50个研究的子集,以对感兴趣的区域(毛玻璃混浊和合并)进行分割。CT扫描是在2020年3月1日至2020年4月25日之间获得的,并由俄罗斯莫斯科的医疗医院提供。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:1073741824
    • 提供者:weixin_38657139
  1. DataAugmentation_ForObjectDetect:本仓库主要包含了针对目标检测数据集的增强手段和二进制文件:图像的旋转,分解,缩小,亮度反射的变换等-源码

  2. DataAugmentation_ForObjectDetect 本仓库主要包含针对目标检测数据集的增强手段和二进制文件:图像的旋转,分解,缩小,亮度/变换的变换等采用的实验数据格式为VOC的格式,标签存储在xml文件中。代码中涉及一些对.xml文件的基本操作 2020/12/16更新 这里有必要进行说明:这种增强方式属于离线数据增强,图片数量会成倍增加,这是属于效率很低的一种方式,即占磁盘空间,又耗费训练时间。大可不必,真正在训练中使用的时候是完全可以利用现成的api的,例如pytorh自带的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_42131367
  1. aclImdb_v1 大型电影评论数据集-数据集

  2. AclImdb – v1 Dataset 是用于二进制情绪分类的大型电影评论数据集,其中有 25,000 条电影评论用于训练,25,000 条用于测试,还有其他未经标记的数据可供使用,该数据集包含原始文本和已处理的单词格式包。 aclImdb_v1 大型电影评论数据集_datasets.txt aclImdb_v1 大型电影评论数据集_datasets.zip
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:102760448
    • 提供者:weixin_38637580
  1. BinMat:一个R Shiny应用程序,用于处理来自片段分析方法(例如ISSR和AFLP)的二进制数据-源码

  2. BINMAT:用于片段分析数据 用户指南 由...制作:克拉克·范·史丹顿(Clarke van Steenderen)动物学与昆虫学系南非东开普省格雷厄姆斯敦罗德大学电子邮件: 概述 编写该程序是为了快速整合源自显性标记遗传分析(例如,用于简单序列间重复(ISSR)和扩增片段长度多态性(AFLP)的二元矩阵)。这可以应用于由重复对组成的数据,也可以用于合并整个数据集(即,将所有上载的样品视为一个样品的重复样品)。用户还能够生成交互式非度量MDS图,并根据指定的最小峰值阈值过滤其数据。 安装R包
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:58368
    • 提供者:weixin_42119358
  1. SFI-Grants:由爱尔兰科学基金会(SFI)数据集资助的STEM(科学,技术,工程和数学)研究项目的见解-源码

  2. :Ireland: 爱尔兰科学基金会(SFI)-拨款分析 对于此数据探索项目,我将使用提供的两个数据集。 开放数据的概念是关于使公共机构拥有的数据可用并易于在线访问以进行重用和重新分配。 软件版本 版本4.0.2 要在运行R,请签出项目。 有关Jupyter Notebook中受支持的编程语言的列表,请参阅GitHub中的页面。 数据集 第一个数据集是 ,它详细介绍了自2000年成立以来由爱尔兰科学基金会(SFI)资助的所有STEM(科学,技术,工程和数学)研究和附属项目。有关更多信息,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:1010688
    • 提供者:weixin_42168341
  1. student grade pass or fail prediction-数据集

  2. 该数据接近了两所葡萄牙学校的中学学生的学习成绩。数据属性包括学生成绩,人口统计,社会和与学校相关的特征),并通过使用学校报告和调查表进行收集。提供了两个有关两个不同学科表现的数据集:数学(mat)和葡萄牙语(por)。在[Cortez and Silva,2008]中,两个数据集是在二进制/五级分类和回归任务下建模的。 student-mat-pass-or-fail.csv
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_38671628
  1. CBTracer:不断构建二进制漏洞和漏洞利用研究的数据集

  2. CBTracer:不断构建二进制漏洞和漏洞利用研究的数据集
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:589824
    • 提供者:weixin_38661087
  1. Forest Cover Type Prediction 森林覆盖类型预测:使用制图变量对森林类别进行分类-数据集

  2. 您可以使用本数据集从严格的制图变量(与遥感数据相反)中预测森林覆盖类型(主要的树种)。给定的30 x 30米单元的实际森林覆盖类型是根据美国森林服务(USFS)区域2资源信息系统数据确定的。然后,从美国地质调查局和USFS获得的数据中得出自变量。数据为原始格式(未缩放),包含用于定性自变量(例如荒野和土壤类型)的二进制数据列。 sampleSubmission.csv test3.csv train.csv
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38637665
  1. CIAMS:一种工具包,用于自动选择合适的分类模型以及评估在给定数据集上学习分类器的难易程度-源码

  2. CIAMS-基于聚类指数的自动分类模型选择 CIAMS的代码打包为AutoMS 。 AutoMS(使用聚类索引的自动模型选择)是一种机器学习模型建议和数据集可分类性评估工具包。 在找到文档。 目录 概述 对于给定的二进制分类数据集, AutoMS估计与各种分类器模型相对应的最大可实现f1分数。 这些估计分数有助于对分类器模型进行明智的选择,以在数据集上进行实验,并推测每个分类器的期望值。 AutoMS还可以预测数据集的分类复杂度,该复杂度表征了可以轻松对数据集进行分类的特征。 AutoMS
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:159744
    • 提供者:weixin_42116604
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