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  1. 系统分析师历年考试题

  2. 系统分析师级考试大纲(2004年新版) 1.考试要求:   (1)具有系统工程的基础知识;   (2)掌握开发信息系统的综合技术知识(硬件、软件、网络、数据库);   (3)熟悉企业和政府信息化建设,并具有组织信息化战略规划的知识;   (4)熟练掌握信息系统开发过程和方法;   (5)熟悉信息系统开发标准;   (6)掌握信息安全的相关知识与技术;   (7)理解软件质量保证的手段;   (8)具有经济与管理科学的相关基础知识,熟悉有关的法律法规;   (9)具有大学本科的数学基础;   (
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2008-09-02
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:stoneylh
  1. 2016大数据技术大会

  2. 2016大数据技术大会,来自一线互联网(含bat)厂商顶级大学的大数据实践经验, 包含以下主题: ​百度大规模推荐系统实践 京东数据库备份系统进化之路​ ​腾讯大数据能力输出之路 基于图算法的跨设备受众识别 ​360聚效广告大数据平台实践​ ​领域知识驱动的个性化推荐方法 大数据基础组建的安全解决方案 ​大数据视野下的数据安全防护体系探索​大数据安全防护​ ARM嵌入式系统的DNN性能优化 ​Gemini:基于图计算的高性能大数据分析系统 ​下一代实时数据处理引擎——Apache Apex项目
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2017-03-09
    • 文件大小:78643200
    • 提供者:dreamfarwhb
  1. 最新大数据开发项目实战视频

  2. 【课程内容】 大数据时代下的中国梦 10年开发工程师带你轻松入门 10年爬虫经验发开的一个案例让你直接搞定全球80%以上的网站 Django框架真实项目现场开发(企业级开发实战从0到1) Python实现12306全自动抢票系统 Java人工智能扫一扫人脸识别【Java最新实战应用】 Java开发人工智能多国语言识别翻译系统【全球28种语言实时互译,无访问频次限制】 Java开发搜索引擎自动补全大数据核心系统【站内搜索解决方案】+ 数据库 Java开发百度开放云大数据智能存储系统【百度云计算核
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-02-26
    • 文件大小:77
    • 提供者:u013844840
  1. 2018年工业互联网案例汇编-测试床

  2. 为加速孵化与推进优秀工业互联网解决方案,促进物联网、云计算、大数据、人工智能等技术在工业领域的创新与应用,自2016年工业互联网产业联盟成立后,已陆续征集了六期测试床项目,旨在通过联盟树立创新样板点,辐射影响力,推动形成示范应用,加速优秀工业互联网创新实践的推广与复制。   2018年是联盟迅速发展的一年,联盟的测试床也在呈现多元化发展的特色与趋势;在制造业垂直行业、基础共性技术、智慧港口等方面都有相关实践。目前已有48个测试床项目通过立项,其中11个测试床项目已完成结题。   本次汇编收录2
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2019-03-05
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:weixin_43013822
  1. AI学习知识点.xmind

  2. *AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分,利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-07-15
    • 文件大小:240640
    • 提供者:lingfeian
  1. 投中研究院:2019中国人工智能产业投融资白皮书

  2. 近日,投中研究院与崇期资本联合发布了《2019中国人工智能产业投融资白皮书》(以下简称“白皮书”),白皮书主要从人工智能产业整体发展现状、投融资情况、重点细分赛道及未来发展趋势等方面展开研究。   资本不断加码人工智能,AI领域的初创企业发展得到了资金支持。《白皮书》显示,国内人工智能领域的总体融资规模从2015年的458亿元增加至2018年的1189亿元,融资数量及融资规模上呈现逐年增长态势。不过,今年人工智能领域融资规模预计将回落,2019年前三个季度,融资规模仅为577亿元。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-12-29
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:dst1213
  1. ROS初学者教程.pdf

  2. 非常详细描述了ROS的架构、开发技术与相关的模块,案例丰富。适合初学者。三维空同刚体运动-四元数 19.6.3 第九章SLAM 1.10 地图 1.10.1 Mapping 1.10.2 Karto 1.10.3 Hector 1.104 第十章 Navigation 1.11 Navigation Stack 1.11.1 move base 1.11.2 costmap 1.11.3 Map server Amcl 1.11.4 附录: Navigation工具包说明 1.12 amc 1.
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-13
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:xiaqixiao
  1. 云原生实践技术白皮书.pdf

  2. 云原生实践技术白皮书.pdf前言 随着云原生技术理念的在行业内进一步的实践发展,云原生架构 完成了IT架构在云计算时代的进化升级。以Cl/CD、Dev0ps、微服务 架构为代表的云原生技术以其高效稳定、快速响应的特点驱动引领企 业的业务发展,帮助企业构建更加适用于云上的应用服务。对企业而 言,新旧IT架构的转型与企业数字化的迫切需求也为云原生技术提 供了很好的契机,云原生技术在行业的应用持续深化。 本白皮书重点介绍云原生技术概念、技术实践以及发展趋势。本 书首先梳理了云原生技术理念特点以及与传统
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2019-07-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:zl3533
  1. 2019年云原生技术实践白皮书.pdf

  2. 随着云原生技术理念的在行业内进一步的实践发展,云原生架构完成了IT 架构在云计算时代的进化升级。以CI/CD、DevOps、微服务架构为代表的云原生技术以其高效稳定、快速响应的特点驱动引领企业的业务发展,帮助企业构建更加适用于云上的应用服务。对企业而言,新旧IT 架构的转型与企业数字化的迫切需求也为云原生技术提供了很好的契机,云原生技术在行业的应用持续深化。 本白皮书重点介绍云原生技术概念、技术实践以及发展趋势。本书首先梳理了云原生技术理念特点以及与传统架构的对比,然后分析了深度学习、区块链、边
  3. 所属分类:kubernetes

    • 发布日期:2019-07-03
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:jimchen001
  1. 机器学习-15. Keras深度学习框架

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十四章 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tenso
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:701497344
    • 提供者:suolong123
  1. 机器学习-14. 卷积神经网络深入、AlexNet模型

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十四章 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tenso
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:708837376
    • 提供者:suolong123
  1. 机器学习-13. 卷积神经网络、CNN识别图片(下)

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十三章(下) 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Te
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:1002438656
    • 提供者:suolong123
  1. 机器学习-13. 卷积神经网络、CNN识别图片(上)

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十三章(上) 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Te
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:832569344
    • 提供者:suolong123
  1. 机器学习-12. TensorBoard可视化

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十二章 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tenso
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:368050176
    • 提供者:suolong123
  1. 机器学习-05. 分类器项目案例和神经网络算法

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第五章 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tensor
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:984612864
    • 提供者:suolong123
  1. 机器学习-04. 逻辑回归详解和应用(下)

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第四章(下) 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Ten
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:630194176
    • 提供者:suolong123
  1. 机器学习-04. 逻辑回归详解和应用(上)

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第四章(上) 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Ten
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:920649728
    • 提供者:suolong123
  1. 机器学习-01. 人工智能开发及远景介绍

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第一章 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tensor
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-15
    • 文件大小:222298112
    • 提供者:suolong123
  1. 人工智能项目方案案例

  2. 人工智能项目方案案例人工智能项目方案案例人工智能项目方案案例人工智能项目方案案例人工智能项目方案案例人工智能项目方案案例
  3. 所属分类:电子政务

    • 发布日期:2020-09-24
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:blackbirdss
  1. lung_diseases-cv:该项目旨在通过深度学习在健康领域解决一些医学患者的胸部X光图像-源码

  2. 肺部疾病 :ambulance: 描述 :page_with_curl: 来自卡塔尔多哈卡塔尔大学和孟加拉国达卡大学的一组研究人员,以及来自巴基斯坦和马来西亚的合作者与医生合作,建立了一个针对COVID-19阳性病例的胸部X射线图像数据库,以及正常和病毒性肺炎图像。 在我们当前的版本中,有1200个COVID-19阳性图像,1341正常图像和1345病毒性肺炎图像。 一旦获得COVID-19肺炎患者的新X射线图像,我们将继续更新此数据库。 ResNet50架构 我们使用ResNet50架构作为
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42131890
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