注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. C语言算法速查手册 完整源代码

  2. <> 配书源代码 C语言算法速查手册 目录 第1章　绪论　1 1.1　程序设计语言概述　1 1.1.1　机器语言　1 1.1.2　汇编语言　2 1.1.3　高级语言　2 1.1.4　C语言　3 1.2　C语言的优点和缺点　4 1.2.1　C语言的优点　4 1.2.2　C语言的缺点　6 1.3　算法概述　7 1.3.1　算法的基本特征　7 1.3.2　算法的复杂度　8 1.3.3　算法的准确性　10 1.3.4　算法的稳定性　14 第2章　复数运算　18 2.1　复数的四则运算　18

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-07-25
    • 文件大小：223232
    • 提供者：fosly

  1. 余弦相似度计算代码

  2. 文档所给的是余弦相似度计算代码，在文本分类中用来计算相似度值，以此对文本分类

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-03-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：abclinlin2011

  1. C语言算法速查手册完整代码

  2. <> 配书源代码 C语言算法速查手册 目录 第1章　绪论　1 1.1　程序设计语言概述　1 1.1.1　机器语言　1 1.1.2　汇编语言　2 1.1.3　高级语言　2 1.1.4　C语言　3 1.2　C语言的优点和缺点　4 1.2.1　C语言的优点　4 1.2.2　C语言的缺点　6 1.3　算法概述　7 1.3.1　算法的基本特征　7 1.3.2　算法的复杂度　8 1.3.3　算法的准确性　10 1.3.4　算法的稳定性　14 第2章　复数运算　18 2.1　复数的四则运算　18

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-01-22
    • 文件大小：223232
    • 提供者：u010444748

  1. 推荐算法matlab代码

  2. 关于电影推荐算法的matlab代码实现，参考协同过滤算法过程，使用余弦相似度计算。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_21581471

  1. 凝聚型层次聚类的matlab代码

  2. 代码说明 代码仅供学习研究，未经允许，请勿擅自商用。 1.输入文件格式 输入的文件要求为N行两列的形式，两列分别对应，输入数据点的X轴坐标和Y轴坐标。 输入文件格式示例如下： 0.821794 -0.0462153 1.03929 0.060835 1.12046 0.0745568 1.02233 0.0514739 2.代码支持的凝聚层次聚类算法 通过简要的修改代码中函数的参数，代码可以支持不同的凝聚方法，支持的凝聚方法如下，默认的为代码本身算法： 单连接算法（默认，最近邻聚类算法，最短距

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2015-06-10
    • 文件大小：335872
    • 提供者：mxlmhgzw

  1. C语言算法速查手册》完整代码

  2. C语言算法速查手册 目录 第1章　绪论　1 1.1　程序设计语言概述　1 1.1.1　机器语言　1 1.1.2　汇编语言　2 1.1.3　高级语言　2 1.1.4　C语言　3 1.2　C语言的优点和缺点　4 1.2.1　C语言的优点　4 1.2.2　C语言的缺点　6 1.3　算法概述　7 1.3.1　算法的基本特征　7 1.3.2　算法的复杂度　8 1.3.3　算法的准确性　10 1.3.4　算法的稳定性　14 第2章　复数运算　18 2.1　复数的四则运算　18 2.1.1　[算法1]　复数

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-09-18
    • 文件大小：223232
    • 提供者：zhizuchanglewjw

  1. C语言算法速查手册》完整代码.

  2. C语言算法速查手册 目录 第1章　绪论　1 1.1　程序设计语言概述　1 1.1.1　机器语言　1 1.1.2　汇编语言　2 1.1.3　高级语言　2 1.1.4　C语言　3 1.2　C语言的优点和缺点　4 1.2.1　C语言的优点　4 1.2.2　C语言的缺点　6 1.3　算法概述　7 1.3.1　算法的基本特征　7 1.3.2　算法的复杂度　8 1.3.3　算法的准确性　10 1.3.4　算法的稳定性　14 第2章　复数运算　18 2.1　复数的四则运算　18 2.1.1　[算法1]　复数

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-09-18
    • 文件大小：223232
    • 提供者：zhizuchanglewjw

  1. pytorch实现人脸识别包括人脸检测（opencv、dlib、CNN三种方法融合）人脸对齐和vgg-face人脸特征提取

  2. 博客地址：https://blog.csdn.net/wen_fei/article/details/80261047 人脸识别源代码，包括使用opencv、dlib和cnn实现的人脸检测、opencv实现的人脸对齐以及vgg-face的人脸特征提取等，最后余弦函数计算相似度，并提供flask部署代码，可以放在服务器上远程调用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-02
    • 文件大小：9216
    • 提供者：wen_fei

  1. 主题模型Python工具包Gensim.zip

  2. Gensim是一个相当专业的主题模型Python工具包。在文本处理中，比如商品评论挖掘，有时需要了解每个评论分别和商品的描述之间的相似度，以此衡量评论的客观性。评论和商品描述的相似度越高，说明评论的用语比较官方，不带太多感情色彩，比较注重描述商品的属性和特性，角度更客观。gensim就是  Python 里面计算文本相似度的程序包。示例代码：针对商品评论和商品描述之间的相似度，怎么使用gensim来计算？原理1、文本相似度计算的需求始于搜索引擎。搜索引擎需要计算“用户查询”和爬下来的众多”网页

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-18
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：weixin_39841848

  1. NamedEntityDisambiguation - test.zip

  2. 这份代码属于NLP功能中的实体消歧-共指消解。对输入的一段语句中，指向同一个实体的不同名称进行查找，计算相似度，完成替换。用的是余弦相似度和TFIDF，思路比价简单，方法比较粗糙，但是只要对该实体的desc(描述性语句)够多，效果应该很不错

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-25
    • 文件大小：984064
    • 提供者：SS51SS

  1. SimilarityCalculator.py

  2. 一个作业的需求：根据已知的多个文本的分词频率 利用余弦相似度以及向量点积计算多个文本与其中某个文本的相似度。 代码中是先从excel中获取分词频率的数据 进而 利用两种方式进行相似度计算 最后将相似度的值 写入word 报告中

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_37924475

  1. 基于用户的协同过滤推荐算法原理、过程、代码实现 基于用户项目评分的协同过滤推荐算法程序 余弦、修正余弦、person皮尔森算法、欧几里得距离公式等相似度算法 movielens电影评分数据集

  2. 本文主要介绍基于用户的协同过滤推荐算法的推荐原理、推荐过程、代码实现。 一、基于用户的协同过滤推荐算法推荐原理 基于用户的协同过滤推荐算法是协同过滤推荐算法中最简单、最传统的推荐算法，是根据用户对项目的某一种操作行为，为目标用户找到操作行为相同或者相似的用户，这些操作行为相同或者相似的用户称之为目标用户的近邻用户，然后在这些近邻用户中找出目标用户没有操作行为同时近邻用户同时有操作行为的项目，最后将这些项目推荐给目标用户，作为目标用户感兴趣的项目。 二、基于用户的协同过滤推荐算法推荐过程 基于用户

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38733414

  1. 基于项目的协同过滤推荐算法原理、过程、代码实现 基于项目评分的协同过滤推荐算法程序 余弦、修正余弦、person皮尔森算法、欧几里得距离公式等相似度算法 movielens电影评分数据集

  2. 本文主要介绍基于项目的协同过滤推荐算法的推荐原理、推荐过程、代码实现。 一、基于项目的协同过滤推荐算法推荐原理 基于项目的协同过滤推荐算法也是推荐算法中最基础、最简单、很重要的算法，主要是根据用户对项目的某一种操作行为，构成项目-用户操作行为矩阵，根据操作行为矩阵计算项目之间的相似度，最终为目标用户推荐目标用户有操作行为的预测评分高的项目，作为目标用户感兴趣的项目。 二、基于项目的协同过滤推荐算法推荐过程 基于项目的协同过滤推荐算法推荐过程可分为三个步骤：构建项目-用户操作行为矩阵、计算项目之间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38588854

  1. Yelp-Recommendation-System:根据餐厅给餐厅的评价向用户推荐餐厅-源码

  2. Yelp推荐系统 下载Yelp的Business.CSV和Review.CSV以在您的计算机上运行此代码。 可以在.ipynb文件中查看代码和输出 获得纽约大学CDS学院奖的“最佳第一年项目”奖。 构建了一个推荐引擎，以使用传统模型（如基于余弦相似度的模型，SVD和交替最小二乘模型）向Yelp用户推荐餐厅； 评分矩阵非常稀疏，稀疏度为99.4％ 开发了基于随机梯度下降的模型，基于神经网络的模型，基于随机森林回归的模型和集成模型等高级模型，以在稀疏评级矩阵完成任务上实现更高的性能 数据集的稀疏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42104366

  1. novel_recommendation_system:小说推荐系统-源码

  2. [目录] 小说推荐系统 代码 RecSys_CountVectorizer.ipynb：词频统计后计算余弦相似度。 RecSys_Word2Vec.ipynb：PySpark Word2Vec再计算余弦相似度 数据 存储于data文件夹下。 爬虫获取笔趣阁上的一万部小说信息，如标题，作者，字数，简介信息等。 结果 存储于results文件夹下 CountVectorizer结果 Word2Vec结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42112894

  1. 讲座_视频_概述：应用深度学习最终项目-源码

  2. 讲座视频总结 该代码被用作我在2020年秋季在哥伦比亚大学进行的应用深度学习课程（COMS 4995）的最终项目。该代码分为4部分。 预处理：这用于将我的课程成绩单存储库转换为唯一的结构化数据集。 我希望将其以csv的形式存储，以便易于阅读和编辑。 基于单词嵌入的基本摘要：此代码用于构建基线模型，该基线模型计算每个文档的文档嵌入，并选择与整个文档嵌入的余弦相似度最高的3个句子作为摘要。 句子嵌入是通过对单词嵌入词进行平均来计算的，并将文档嵌入作为文档中所有句子嵌入的平均值。 BERT的提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：157696
    • 提供者：weixin_42112658

  1. JD-2-resume-match：此算法将JD匹配为Resume-源码

  2. JD-2-简历匹配 该算法将JD匹配为Resume。 此代码利用NLP（SpaCy）从职位描述中提取关键字，并在简历上检查相关的关键字。 为了计算相似度，使用余弦相似度。 {我很快会写一个好的自述文件}

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42151036

  1. VectorModelProject-源码

  2. 雅各布·霍奇森（Jacob Hodgson） 面试代码项目实施 任务：给定一个选定的文档，允许用户输入单词查询并向他们建议正确的行，或由我们的系统确定的最接近的行。 解决方案：该项目使用相当标准的向量空间模型实现。 向量空间模型是一个代数模型，用于将文本文档的集合表示为向量空间中的N维向量。 这里的关键见解是，我们还可以允许用户输入特定的查询并将其视为向量。 然后，使用线性代数，我们可以比较文档和查询。 出现的一个问题是文档长度。 并非所有文档的长度都相似，并且我们允许用户指定自己的查询，我们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42181319