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搜索资源列表

  1. Math Talks for Undergraduates

  2. 本书叙述清楚，语言生动，覆盖面广，寓意深刻。它可使具有微积分和线代数基础知识的读者迅速地接触到多方面的现代数学题材，激发他们对数学的浓厚兴趣，提高数学素质。本书使用的精湛教学艺术和卓越外理技巧于广大数学教师和数学工作者也有很大的启发性。 本书可作为理工科大学生和研究生的数学课外参考书讨论班辅助材料，也可供数学教师和数学爱好者参考。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lyqgexz

  1. ACM算法模板和pku代码

  2. 本科参加ACM竞赛的过程中积累下来的一部分算法模板，和自己在PKU上面做的一部分题目。 模板目录结构： 目录: 动态规划 O(n^2)的最长上升子序列 nlogn最长上升子序列 高精度 计算几何 Graham扫描法 两线段交点 凸多边形面积 半平面交 计算几何库 数据结构 闭散列法整数hash 开散列法整数hash 字符串hash 堆 二维树状数组 Trie树 二叉查找树 线段树 RMQ LCA+RMQ SB-Tree 数论 生成紧凑素数表 分解质因子 最大公约数 a^b mod n 扩张欧几

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-09
    • 文件大小：368640
    • 提供者：yxysdcl

  1. costas_loop代码

  2. clear all; close all; clc; % 最近同步技术里面有很多关于costas环的帖子,很多集中讨论环路滤波的，也有自己做了程序发出来。但都没有一个完整的结论和系统的有方向性的讨论点.最近做了一个simulink仿真.个人认为现有的所谓经典方法很难被别人掌握.因此，从锁相环的原理出发,结合现成的经典方法,做了这个仿真.说明一下: % 一个是高载频,一个是低载频的。低载频的我用的FIR代替的积分清零器,大家可以换成积分清零器件.阶数应该几阶就可以了。 % % 1:如果是没有进行

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2012-10-08
    • 文件大小：9216
    • 提供者：panjie0949

  1. Pi-Sigma神经网络的几种梯度学习算法

  2. 到目前为止，人们提出了许多神经网络模型，其中应用最广泛的是前馈神经网络．早期前馈神经网络中只含有求和神经元，在处理复杂非线性问题时效率很低．后来，人们将求积神经元引入到前馈神经网络中，用以增加网络的非线性映射能力，提高网络的学习效率．这样的网络可以统称为高阶前馈神经网络．但是，如果只通过输入节点值的简单乘积构造求积神经元以增加网络的非线性映射能力，随着输入样本维数的增加，所需权值的数量呈指数阶增加，即出现“维数灾难”．Pi-Sigma 神经网络是1991 年Y．Shin提出的一种具有多项式乘积

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-08-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：samcrazy

  1. 小波分析导论（作者：崔锦泰）PDF附书签

  2. 目录 　　第一章 概论 　　1.1 fourier分析到小波分析 　　1.2 积分小波变换和时间-频率分析 　　1.3 反演公式和对偶 　　1.4 小波的分类 　　1.5 多分辨分析、样条及小波 　　1.6 小波分解与重构 　　第二章 fourier分析 　　2.1 fourier变换与fourier逆变换 　　2.2 连续时间卷积和 函数 　　2.3 平方可积函数的fourier变换 　　2.4 fourier级数 　　2.5 基本收敛定理和poisson求和公式 　　第三章 小波变换和时间

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-24
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：vcfriend

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：225280
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：225280
    • 提供者：q6115759

  1. 非负张量分解及应用

  2. 在现实生活中，往往存在着大量多维数据，例如视频流数据，文本数据， RGB图像等。传统的方法往往通过某种方式将多维数据重新排列成矩阵形式， 利用矩阵分析方法，例?蛔PCA，SVD，NMF，进行特征提取、聚类、分类等操 作，这无疑破坏了数据原本的空间结构，增加了分析结果的不准确性，而张量 在分析数据的同时，能够保持多维数据的空间结构不被破坏，这极大地引起了 学者们的研究热情。张量即多维数组，它是向量和矩阵在高维上的推广，目前 被广泛应用在计算机视觉、数据挖掘、信号处理等领域。 本文着重研究三阶非负

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：puppet_love

  1. 实数变函数和范函分析(南开大学下载)

  2. 实变函数部分 前 言 第一章 集与集类 欧氏空间中的点集 § 1.1 集与集的运算 § 1.2 可数集与基数 § 1.3 集类 § 1.4 欧氏空间中的点集 习 题 一 第二章 测度与测度的构造 § 2.1 测度的性质 § 2.2 外测度与测度的延拓 § 2.3 欧氏空间上的 Lebesgue 测度 习 题 二 第三章 可测函数 § 3.1 可测函数的基本性质 § 3.2 可测函数的收敛性 § 3.3 可测函数与连续函数 习 题 三 第四章 积分 § 4.1 积分的定义 § 4.2 积分的性质

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-14
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：hyderhan

  1. 中南大学有限单元法考试试卷(岳乐-庞俊).docx

  2. 中南大学有限单元法考试试卷(岳乐-庞俊)。 有限元分析复习点点滴滴——张义涵 1402 1、 什么是平面应力问题？什么是平面应变问题？（张毅涵做） 答：平面应变问题是指薄板受平行于板面且沿厚度均度载荷用 。 在考虑有限元法表述位移时，首先是选取一组函数，他们可以用节点位移来表示有限元内任一点的位移分量。然后从外加位移场发展解法得的各个步都是，应变分量由位移的各种导数唯一确定，于是外加位移变化确定了整个单元的应变状态。这些诱导应变和介质弹性性质一起确定了单元的诱导应力。将初始应力与诱导应力叠加就

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-06-13
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weixin_42859280

  1. Mathematics for Computer Science 2017.7z

  2. I 数学分析（Proofs） 简介（Introduction） 0.1 参考文献（References） 1 什么是证明？（What is a Proof?） 1.1 命题（Propositions） 1.2 谓词（Predicates） 1.3 公理化方法（The Axiomatic Method） 1.4 我们的公理（Our Axioms） 1.5 证明命题的含义（Proving an Implication） 1.6 证明「有且仅有」（Proving an「If and Only If」

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-25
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：idealtracy

  1. 对称改进的Φ导数展开式的解损失

  2. 我们考虑O（2）对称标量模型的两环Φ导数逼近，并通过Pilaftsis和Teresi（2013）[9]中引入的对称性改进加以补充，该方法在断相中实施了Goldstone定理。 尽管相应的方程式在存在足够大的红外（IR）调节比例的情况下也允许采用解决方案，但我们认为，对于光滑的紫外线（UV）调节器，当IR比例变得足够小时，该解决方案就会丢失。 对于某些非分析型UV调节剂，存在红外常规溶液，但是我们认为这些溶液是伪影，当通过重新归一化程序除去对UV调节剂的敏感性时，这些假象会消失。 尽管在后一种情况

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：631808
    • 提供者：weixin_38674415

  1. Padé近似值对强子τ衰变的高阶QCD校正

  2. 从Adler函数获得了对强子τ衰变和e + e-had灭到强子以下的强子的扰动QCD校正，该函数目前在手性极限中已知为五环精度。 从这些过程中提取强耦合αs受与扰动序列中未知高阶的处理有关的歧义的困扰。 在这项工作中，我们利用Padé逼近法及其收敛定理以系统的方式提取有关Adler函数的高阶校正的信息。 首先，该方法在QCD的大β0极限下进行测试，其中所有阶数都已知扰动序列。 我们设计了一些策略来加快采用重归一化方案变化和所谓的D-logPadé近似值的方法的收敛性。 这些策略的成功可以通过在B

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：820224
    • 提供者：weixin_38723683

  1. 数值分析--快速傅里叶变换.pdf

  2. 经典快速傅里叶变换的练习题，有详细的解答过程，有深刻的归纳总结，FFT N=E4 幅度部分 5 BO 52-15105 05 相角部分 0.5 -05}- 5105005 图5-3 图5 例7令X(n)=(·0.9)",n-[·5:5],讨论其离散时间傅立叶变换的共轭对称性 例8比较序列x(t)=c0s(80πt)分别经过ft和ift变换后的序列 解: MATLAB命令窗凵输入如下 解:n[5:5]; k=-20:20;W=(p/100xk t=:0.0:F %时域数据点 =x*(eXp(·j*

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-15
    • 文件大小：191488
    • 提供者：tianshunhuang

  1. Banach空间中多值映射的新Ishikawa迭代

  2. Mann和Ishikawa迭代用于逼近非膨胀单值的不动点映射。 但是，一般而言，Mann迭代过程仅具有较弱的收敛性。 在最近多年以来，Sastry，Babu和Panyanak提出了Mann和Ishikawa迭代方案用于非扩展多值映射并获得强收敛定理。 但是有差距在他们的结果中，本文提出了一种拟非扩张多值的新迭代过程Banach空间中的地图。 详细的理论分析和数值结果证明了该建议该方案可以达到强大的收敛性和良好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：736256
    • 提供者：weixin_38654220

  1. 小波神经网络逼近能力的研究

  2. 理论 定理2.1\quad设φ(x)\varphi(x)φ(x)是一有界小波函数,f(x)∈L2(R)f(x) \in L^2(R)f(x)∈L2(R)为定义在RnR^nRn中的连续函数,则对任意ϵ>0\epsilon >0ϵ>0存在一个正整数J,使得 ∣∣f(x)−∑kφJ,k(x)∣∣<ϵ\qquad\qquad||f(x)-\sum_k\varphi_{J,k}(x)||<\epsilon∣∣f(x)−∑k​φJ,k​(x)∣∣<ϵ 对一切x∈Rnx \

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38621250