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搜索资源列表

  1. 多层前向卷积神经网络Python代码

  2. 多层前向卷积神经网络Python代码。Theano的CNN代码

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-10-30
    • 文件大小：12288
    • 提供者：ws_20100

  1. 基于卷积神经网络的人脸识别

  2. 这是基于cnn深度卷积神经网络算法的人脸识别程序代码，用的是Python

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-06-15
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：unou6xnu

  1. cnn卷积神经网络

  2. 利用卷积神经网络对mnist数据集进行分类，代码采用python进行编写，并有详细的注释，且文件自带mnist数据集。用户需要搭建好tensorflow环境配合python即可运行。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：fayuanzhen2227

  1. 卷积神经网络python代码

  2. 卷积神经网络 python代码 代码代码 代码。。。。。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_42145177

  1. CNN卷积神经网络TensorFlow代码

  2. CNN卷积神经网络tensorflow代码，使用MNIST数据集，安装好python和TensorFlow可直接运行

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-16
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_21564215

  1. CNN卷积神经网络TensorFlow代码

  2. CNN卷积神经网络tensorflow代码，使用MNIST数据集，安装好python和TensorFlow可直接运行

  3. 所属分类：深度学习

  1. 卷积神经网络的mnist手写数字识别

  2. 手写数字识别的Tensorflow完整代码，### 1. MNIST机器学习入门 **1.1.1 简介** 下载MNIST数据集，并打印一些基本信息： ``` python download.py ``` **1.1.2 实验：将MNIST数据集保存为图片** ``` python save_pic.py ``` **1.1.3 图像标签的独热表示** 打印MNIST数据集中图片的标签： ``` python label.py ``` *

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：35840
    • 提供者：baidu_39629638

  1. 卷积神经网络python代码

  2. python写的卷积神经网络进行图片分类，spyder中运行有效，代码中有详细的注释，希望对下载的朋友有用。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-01
    • 文件大小：5120
    • 提供者：aliangking

  1. 基于TensorFlow的MNIST卷积神经网络Python代码

  2. 里面包含基于TensorFlow的mnist数据集卷积神经网络代码，从数据提取，到精度测试都有，适合初学者观看。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-26
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_37116150

  1. 卷积神经网络人脸识别.txt

  2. 卷积神经网络人脸识别python代码，附带讲解的ppt，txt中有资源链接。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-19
    • 文件大小：118
    • 提供者：qq_40907954

  1. 基于站点数据的图卷积神经网络的实现 pyotrch

  2. 基于站点数据的图卷积神经网络的实现 pyotrch问题描述数据的预处理 问题描述 基于简单数据的图卷积神经网络展示，假设有5个空间相关的点（nodes），每个点有一个特征（feature），通过图卷积利用5个点的数据对某一点数据进行订正。 参考多篇博客和github代码基于python编译了图卷积神经网络，主要使用pytorch实现图卷积，具体是否正确还请各位大佬多多指教。 数据的预处理 数据预处理 研究中基于点的距离建立了***adjacency matrix***，代码如下 lon_lat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38743481

  1. TensorFlow卷积神经网络之使用训练好的模型识别猫狗图片

  2. 本文是Python通过TensorFlow卷积神经网络实现猫狗识别的姊妹篇，是加载上一篇训练好的模型，进行猫狗识别 本文逻辑： 我从网上下载了十几张猫和狗的图片，用于检验我们训练好的模型。 处理我们下载的图片 加载模型 将图片输入模型进行检验 代码如下： #coding=utf-8 import tensorflow as tf from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import input_data imp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：144384
    • 提供者：weixin_38658085

  1. OpenCV-CNN-RoadSign-Recognition:使用OpenCV与Tensorflow相结合，通过一个卷积神经网络识别视频中的路标（程序源代码）-源码

  2. 项目简介 这是一个在Python语言环境下，使用了OpenCV4和Tensorflow两个库联手实现的一个项目，主要功能包括：图片或视频中的路标识别。具体代码展示见这个 。 训练数据主轴哥本哈根大学的公开数据，详见。 算法简介： 这个项目实现的路标识别功能首先使用OpenCV来读取图像，并进行预处理，图像全部转换成灰色调，并使用“直方图均衡”（直方图均衡）这个算法来增强图像尺寸。采用了一个卷积神经网络CNN，利用Tensorflow框架训练成的。 功能示例： 例1 ：： 例2： 例3：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42151305

  1. R2CNN-DFPN_RPN_HEAD_AROI-Linux:【Linux版本】Linux上的论文“通过多尺度旋转区域卷积神经网络的任意方向船的位置检测和方向预测”的实现（基于anthor的源代码）-源码

  2. 这是我从分叉的存储库，用于我的毕业设计。 我想根据本文和代码存储库开始我的毕业设计。 因此，在未来的6个月中，我将对此存储库进行一些自己的更改。 如果有任何违法行为，我将尽快删除该存储库。 如果要查找论文“通过多任务旋转区域卷积神经网络对任意方向的船舶进行位置检测和方向预测”的官方版本代码存储库，请转到 ：Windows 10 + Python 3.6 + cuda 9.0 + cudnn 7.6.5 + tensorflow 1.12.0 ：CentOS + Python 2.7 +

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：weixin_42140846

  1. MCNN-based_HSI_Classification:MCNN-CP：使用混合卷积和协方差合并的高光谱图像分类（TGARS 2021）； MCNN-PS和Oct-MCNN-PS：使用混合3D八度和2D-亚像素卷积神经网络的高光谱图像分

  2. 基于MCNN的_HSI_分类 文件 MCNN-CP：使用混合卷积和协方差合并的高光谱图像分类（TGARS 2021） MCNN-PS和Oct-MCNN-PS：使用混合3D八度音程和2D子像素卷积神经网络的高光谱图像分类（已提交TGARS） 1.环境设置 该代码已在配备Intel i7-9750H 2.6 GHz处理器，32 GB RAM和NVIDIA GTX1650图形卡，Python 3.6，tensorflow_gpu-1.14.0，Keras-2.2.4，CUDA 10.0， cuDNN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42101641

  1. CQCNN-Project：使用卷积神经网络通过量子游走预测量子优势-源码

  2. 物理490：CQCNN项目 描述 对于Phys 490最终项目，论文“用卷积神经网络通过量子游走预测量子优势”被选为要重新创建的主题。 在此仓库中，以邻接矩阵的形式生成随机无向图，其中对图执行量子和经典随机游动，以确定图的标签。 实现了一个称为CQCNN的卷积神经网络，该网络接收邻接矩阵的输入，并经过训练以对随机图是否通过经典行走或量子行走更快进行分类。 依存关系 麻木 pygame matplotlib 网络 大熊猫 斯克莱恩 tqdm 火炬 运行pip install -r requi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：135168
    • 提供者：weixin_42116847

  1. RHGNN：通过PyTorch中的强化学习进行的自适应双曲图卷积神经网络-源码

  2. PyTorch中的RAHGCN 1.概述 该存储库是PyTorch中通过强化学习（RAHGCN）实现的自适应双曲图卷积神经网络。 下游任务包括： 链接预测（ lp ） 节点分类（ nc ） 2.设定 2.1下载代码 首先从Github下载源代码。 git clone gitgithub.com:fuxingcheng/RHGNN.git" cd rahgcn 2.2启动虚拟环境 我们建议在虚拟环境中设置我们的项目。 您可以选择conda或virtualenv来创建和管理虚拟环境。 如果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42129300

  1. MIScnn：具有卷积神经网络和深度学习的医学图像分割框架-源码

  2. 开源Python库MIScnn是一个直观的API，只需几行代码，即可使用最新的卷积神经网络和深度学习模型快速设置医学图像分割管道。 MIScnn提供了几个核心功能： 用于二元和多类问题的2D / 3D医学图像分割 生物医学图像的数据I / O，预处理和数据增强 逐块和完整图像分析 最新的深度学习模型和指标库 直观，快速地利用模型（训练，预测） 多种自动评估技术（例如交叉验证） 定制模型，数据I / O，预处理/后处理和指标支持 基于以Tensorflow为后端的Keras 资源资源 MI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_42099151

  1. twitter-sentiment-cnn：在TensorFlow中实现卷积神经网络（CNN），以对推文执行情感分类-源码

  2. Twitter情感分类，作者Daniele Grattarola 这是卷积神经网络（CNN）的TensorFlow实现，用于对推文执行情感分类。 该代码具有教育意义，可以自己训练模型并使用不同的配置，并且不能按原样开发（尽管已在）。 用于训练的数据集是从（有人向我报告说，有时指向数据集的链接似乎已dataset_downloader.py ，因此dataset_downloader.py可能不起作用。我于2018年1月20日成功运行了该脚本，但请报告给我有任何问题）。 注意：此脚本仅适用于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42097557

  1. CNN-3D-images-Tensorflow：使用CNN（卷积神经网络）进行3D图像分类-源码

  2. 使用Tensorflow的CNN 3D图像 目标：使用CNN（卷积神经网络）进行MRI分类任务 代码依赖关系：Tensorflow 1.0，Anaconda 4.3.8，Python 2.7 从3D医学图像学习模型的困难 数据大小太大。 例如218x182x218或256x256x40 数据数量有限。 换句话说，训练规模太小。 所有图像看起来都非常相似，并且主体之间只有细微的差别。 可能的解决方案 配备好的机器，尤其是RAM 在预处理中对图像进行下采样 数据扩充，例如旋转，移位，组合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42157166
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