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  1. 大矩阵数据降维

  2. 该算法能很好将多行多列的大矩阵降维得到数目固定的小矩阵，作为神经网络或其它的输入。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：xieshiqiang522

  1. H.265视频编码

  2. 　ZPAV (H.265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H.265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，...... ZPAV (H.265) 基本算法 ：1，图象与声音分解与合成 ：小波 ；2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ；3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ；4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ；5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交叉降维 ；6，运动矢量和量化表的分解

  3. 所属分类：综合布线

    • 发布日期：2013-04-10
    • 文件大小：63488
    • 提供者：piaoxuej

  1. 单轴压缩下煤岩失稳声发射时间序列预测研究

  2. 为提高煤岩失稳声发射信号的预测精度，有效预防瓦斯突出，将主成分分析（PCA）和回声状态网络（ESN）相结合，建立了煤岩失稳声发射时间序列预测模型。利用单轴压缩声发射试验采集煤岩失稳声发射时间序列数据；采用PCA对声发射数据特征参数进行降维，提取了表征煤岩失稳破裂程度的3个主成分综合指标；利用小世界网络（SW）优化回声状态网络储备池的拓扑结构，降低池内神经元的耦合程度。将PCA提取的3个综合指标作为回声状态网络的输入，建立PCA-SWESN声发射时间序列预测模型，并与PCA-ESN方法进行对比试验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38516040

  1. 全新裂变红包1.87.7开源版本带教程 5种游戏模式 7套模板随意切换

  2. 特色功能： 1、完美支持认证服务号和认证订阅号，增加订阅号带参数二维码功能，订阅号做活动也无需再输入邀请码； 2、增加多域名访问功能，自带域名防封； 3、5种游戏模式随意切换； 全新裂变红包 1、增加5种游戏模式(新年抢红包，一大波红包，欢乐点红包，中秋接月饼，天降红包雨，摇一摇红包)； 2、增加多域名访问功能，自带域名防封； 3、完美支持认证服务号和认证订阅号，增加订阅号带参数二维码功能，订阅号做活动也无需再输入邀请码； 4、优化地区限制，不在活动区域的，不仅不可以抢红包，也不

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2020-01-14
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：hanzhuhuaa

  1. 汽车电子中的如何降低充电桩电子部件及运维成本？

  2. 您是否有兴趣与我们一起探讨，如何降低充电桩控制与运营维护的成本？除了原材料成本的压缩，在设计方案与系统架构上是否有更好的降本空间？         充电桩整桩安装量的快速攀升，便利电动汽车车主与新能源汽车普及。市场的火热，使充电桩制造与运维成本伴随着竞争的加剧备受桩企关注。本节以直流桩为例，从电子控制这个点上与您共同探讨可行的降本方案。     电子控制可简化为主控制板+人机交互显示两部分；进一步细分，则有图1、图2所示两大主流方案。        图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_38702417

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的PCA及其在人脸识别中的应用与改进

  2. 人脸识别是模式识别研究领域的重要课题，也是一个目前非常活跃的研究方向。它一般可描述为：给定一个静止或视频图像，利用已有的人脸数据库来确认图像中的一个或多个人。近年来，关于人脸图像线性鉴别分析方法的研究激起了人们的广泛兴趣，其焦点是如何抽取有效的鉴别特征和降维。特征抽取研究肩负两方面的使命：寻找针对模式的最具鉴别性的描述，以使此类模式的特征能最大程度地区别于彼类；在适当的情况下实现模式数据描述的维数压缩，当描述模式的原始数据空间对应较大维数时，这一点会非常有意义，甚至必不可缺。 　　在人脸图像识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：280576
    • 提供者：weixin_38707342

  1. 基于粒子滤波和压缩感知的目标跟踪算法

  2. 为了解决目标跟踪过程中出现的目标遮挡和光照变化问题，提出一种基于粒子滤波和压缩感知的目标跟踪算法。算法融合颜色特征和纹理特征来描述目标，增强算法在光照变化和复杂环境下的鲁棒性；利用压缩感知理论对特征进行降维，提高算法实时性；最后，根据粒子滤波原理估计目标状态，得到目标位置。实验结果表明，本算法在有效减少算法运行时间的前提下，能够准确跟踪遮挡和光照变化情况下的目标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：577536
    • 提供者：weixin_38711110

  1. python实现PCA降维的示例详解

  2. 概述 本文主要介绍一种降维方法，PCA（Principal Component Analysis，主成分分析）。降维致力于解决三类问题。 1. 降维可以缓解维度灾难问题； 2. 降维可以在压缩数据的同时让信息损失最小化； 3. 理解几百个维度的数据结构很困难，两三个维度的数据通过可视化更容易理解。 PCA简介 在理解特征提取与处理时，涉及高维特征向量的问题往往容易陷入维度灾难。随着数据集维度的增加，算法学习需要的样本数量呈指数级增加。有些应用中，遇到这样的大数据是非常不利的，而且从大数据集中学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_38752897

  1. vaesne:VAE-SNE-源码

  2. VAE-SNE：用于降维和聚类的深度生成模型 VAE-SNE是用于降维和聚类的深度生成模型。 VAE-SNE是一种变分自动编码器（VAE），使用随机邻居嵌入（t-SNE / SNE）目标进行了规范化，以改善压缩后的潜在空间中的局部结构保存性。该模型在优化过程中同时学习高斯混合聚类的分布，然后使用稀疏分水岭过程对重叠的混合成分进行合并，因此，无需手动指定聚类的数量-只要高斯混合成分的数量足够大即可。 VAE-SNE产生的嵌入质量与现有的降维方法相似；可以检测到异常值；可扩展至大型核心数据集；并可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_42128558

  1. 基于词组主题建模的文本语义压缩算法

  2. 为了实现文本代表性语义词汇的抽取，提出一种基于词组主题建模的文本语义压缩算法SCPTM(semantic compression based on phrase topic modeling) 。该算法首先将代表性语义词汇抽取问题转化为最大化优化模型，并通过贪心搜索策略实现该模型的近似求解。然后，利用词组挖掘模型LDACOL 实现词组主题建模，得到SCPTM 算法的输入参数；同时，针对该模型中词组的主题分配不稳定的问题进行改进，使得取得的代表性语义词汇更加符合人们对语义的认知习惯。最后，将改进L

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：506880
    • 提供者：weixin_38669729

  1. ZPAV (H265) PC(X86) demo源代码

  2. ZPAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4， ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，......      ZPAV (H265) 基本算法 ：   1，图象与声音分解与合成     ：小波 ； 2，图象与声音前处理           ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ； 3，速率控制                     ：小波子带熵速率控制 ； 4，量化与反量化      

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：319488
    • 提供者：weixin_38711972

  1. Python_ML_Playground-源码

  2. Python机器学习游乐场 Python机器学习，第三版。 目录和代码笔记本 有用的安装和设置说明可在的找到。 请注意，这些只是本书随附的代码示例，为方便起见，我们将其上载； 请注意，如果没有公式和描述性文字，这些笔记本可能不会有用。 机器学习-使计算机能够从数据中学习[ ] 分类训练机器学习算法[ ] 使用Scikit-Learn进行机器学习分类器之旅[ ] 建立良好的培训集–数据预处理[ ] 通过降维压缩数据[ ] 学习有关模型评估和超参数优化的最佳实践[ ]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：306176
    • 提供者：weixin_42113456

  1. 基于压缩感知与SURF特征的手语关键帧提取算法

  2. 针对实时、大词汇集、连续的手语视频高效准确地识别，提出了一种基于压缩感知与加速稳健特征(SURF)的手语关键帧提取算法。利用压缩感知将手语视频降维成低维多尺度帧图像特征，通过自适应阈值完成子镜头分割,以处理大量的手语帧数据；运用SURF特征点完成特征匹配，绘制其间的相似度曲线进而提取关键帧。在前期预处理阶段，采用基于HSV空间自适应颜色检测提取手势区域。实验验证，由本文算法提取到的关键帧具有较高的准确性，且算法具备处理大量复杂数据的能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38710524

  1. 基于冗余数据压缩算法的经济信用风险研究

  2. 针对信贷市场中的大数据难以有效分析经济信用风险的问题，本研究以终端云计算存储网络平台的金融数据包为基础，通过筛选过滤和降维处理的操作，在静态的分块模块中将上传的数据包文件进行分割得到不同容量的数据包从而实现对冗余数据的高纬度的立体空间映射；动态的分块模块中时间序列数据副本边缘特征空间向量的迭代操作步骤数对冗余数据包进行模式的转换。选取国民经济中划分的18个行业81个月实验结果表明：时间滑动窗口为5 s，对象个数为40个时，经济信用风险的误差在1%左右，数据误差和标准差分别在3%和4%以内，数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：773120
    • 提供者：weixin_38669091

  1. 无监督学习之PCA降维

  2. 无监督学习：通过无标签的数据，学习数据的分布或数据与数据之间的关系。 1. 降维算法 1 定义：用低维的概念去类比高维的概念．将高维的图形转化为低维的图形的方法。 1.1. 算法模块 ：PCA算法、NMF（非负矩阵分解）算法、LDA算法等。 1.2. Python库 ：sklearn.decomposution； 2. 主成分分析( PCA )降维算法 1 主成分分析：主成分分析( Principal Component Analysis, PCA )是最常用的一种降维方法，通常用于高维数据集的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38500090

  1. 数据压缩第二次作业

  2. 作业2：主成分分析：步骤、应用及代码实现。代码可以用任何你熟悉的编程语言。 主成分分析的步骤： 1.利用原矩阵计算出协方差矩阵； 2.求出矩阵的特征值和特征向量； 3.矩阵对角化（特征值由大到小从上到下排列）； 4.数据降维，生成降维后的新的矩阵。 主成分分析的应用：主成分分析作为基础的数学分析方法，其实际应用十分广泛，比如人口统计学、数量地理学、分子动力学模拟、数学建模、数理分析等学科中均有应用，是一种常用的多变量分析方法。 Matlab代码实现： Matlab中有corrcoef函数用于求矩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38694023

  1. 如何降低充电桩电子部件及运维成本？

  2. 您是否有兴趣与我们一起探讨，如何降低充电桩控制与运营维护的成本？除了原材料成本的压缩，在设计方案与系统架构上是否有更好的降本空间？         充电桩整桩安装量的快速攀升，便利电动汽车车主与新能源汽车普及。市场的火热，使充电桩制造与运维成本伴随着竞争的加剧备受桩企关注。本节以直流桩为例，从电子控制这个点上与您共同探讨可行的降本方案。     电子控制可简化为主控制板+人机交互显示两部分；进一步细分，则有图1、图2所示两大主流方案。        图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：337920
    • 提供者：weixin_38630853

  1. 基于多维有限自动机的DFA改进算法

  2. 多个正则表达式规则编译成一个DFA(deter minister finite automata)时，会产生状态爆炸、存储急剧增加的现象。针对最严重的状态爆炸问题，从信息论的角度给出了解释，并提出多维数学模型，将冗余状态分为0维状态和1维状态，通过前者按照维度压缩，后者动态构建的方法将空间复杂度降到理论下界，并在此基础上提出多维有限自动机(MFA,multi-dimensional finite automata)。实验表明，MFA构造时间比XFA略少，比DFA、STT冗余压缩算法和Hybrid

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38730821