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搜索资源列表

  1. RMAI2020-Perception-源码

  2. 中国科学院自动化研究所--Team Neurons 是时候开始了！··提出 相关工作及成果 发表文献： 李H，张Q和赵D. “在未知环境中导航的基于深度强化学习的自动探索，”《神经网络与学习系统的IEEE交易》，第1卷。 31号6，pp。2064-2076，2020。 感知模块 目录 软件功能介绍 感知模块功能是通过安装在机器人上的传感器，获取周围的信息。包括检测机器人和装甲板，识别机器人的阵营和编号，获取机器人的位置和姿态，输入给决策和规划模块。 RM AI机器人 机器人安装有雷达，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：123731968
    • 提供者：weixin_42102401

  1. docker-ssh:简单的SSH容器。非常适合到集群的安全连接-源码

  2. 关于这个项目 这是一个基于Ubuntu 20.04的超简单SSHD容器。 该图像的作用 它做得很好： 这是一台经过强化的SSH服务器（对于进入cluser的加密隧道而言非常完美） 通过AUTHORIZED_KEYS环境变量设置授权密钥 通过ALLOWED_IPS环境变量设置授权的IP地址 它还包括用于对连接进行故障排除的ping工具 它会通过Github动作每晚自动更新 使用说明 1.设置您的AUTHORIZED_KEYS环境变量 AUTHORIZED_KEYS="$(cat .ssh/my_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_42097967

  1. Playing-Atari-Deep-Learning-only-源码

  2. 在没有强化学习的情况下玩Atari。 （仅深度学习） Projektarbeit-> 的概念证明 PONG-V0-调整大小的灰度模型 输入大小调整为84x84像素 输入转换为灰度图像 1500个例子的培训 5000个例子的培训

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：225443840
    • 提供者：weixin_42105169

  1. Traitement-d-images-源码

  2. 特质图像 运营基础知识，请勿： 简单影像创作 尼韦克斯－德格里斯 等高线 断断续续 强化档案 数量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：662528
    • 提供者：weixin_42099858

  1. deep-reinforcement-learning-atari-pong:强化学习DQN算法的PyTorch在OpenAI Atari Pong游戏中的应用-源码

  2. Atari Pong中的深度强化学习算法 概括 此应用程序的目标是找出深度Q学习（DQN）在OpenAI环境中对Pong的Atari 1600游戏有多准确和有效。 在DQN之上，测试了对相同算法的其他改进，包括多步DQN，Double DQN和Dueling DQN。 从下图可以看出，基本DQN仅需玩约110场游戏即可达到类似于人的准确性，而经过300场游戏即可达到极高的准确性。 此项目中考虑的DQN改进版本显示出效率和准确性方面的一些改进。 基本DQN：第1集与第216集 环保环境 Atar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42125867

  1. learning-note-源码

  2. 学习笔记 内容 文件 深度学习论文清单 纸 出版物 年 贡献 代码 网络架构 心肺复苏术 2021年 解耦VGG的训练时间和推理时间架构 表征学习 心肺复苏术 2021年 提出简单的暹罗（SimSiam）网络可以通过停止梯度操作学习有意义的表示，并且没有（i）负样本对，（ii）大批处理，（iii）动量编码器 视觉变压器（ViT） arXiv 2020年 在CV中应用变压器 arXiv 2021年 通过令牌到令牌结构化图像 arXiv 2021年 在GAN中应用ViT arXiv 20

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42118423

  1. systemd-service-hardening:强化系统服务的基本指南-源码

  2. 系统服务强化 这是有关systemd功能强大的演示。 根据最新情况， systemd实现了一些有趣的功能。 这些功能涉及安全性，尤其是沙箱。 文件simplehttp.service提供了其中一些systemd可用的指令。 这些图像逐步显示了如何使用特定指令强化服务，并使用提供的systemd工具对其进行检查。 由 。 调试 Systemd提供了一个有趣的工具，名为systemd-analyze 。 systemd-analyze security命令生成有关分发中存在的每个服务的安全漏洞的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：357376
    • 提供者：weixin_42130862

  1. container-devsecops-checklist:容器安全性检查表-devsecops实践-源码

  2. 构建容器映像的安全清单 建立和保护图像的清单。 图为 保护构建 强化代码-安全的SDLC（软件开发生命周期） 对代码和代码使用的库进行静态分析，以发现代码及其依赖项中的任何漏洞。 ：SAST，IAST。 图像强化 最小化表面攻击。 每个容器打包一个应用程序。 小容器图像。 最小化层数。 最佳实践linter dockerfile。 多阶段构建。 优化缓存。 小基本图像：高山，刮擦，图像。 使用官方基础图片。 避免使用未知的公开图片。 无根以非root用户身份运行。 请勿使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42099087

  1. Data_Science_Portfolio:在学术界和自我学习中均已完成的数据科学组合-源码

  2. 数据科学组合 该产品组合包含以学术界和自学方式完成的数据科学领域的各种项目。 组织 1.机器学习 ：数据分析和机器学习解决了电信客户流失。 ：线性回归教程，从零开始实施numpy / pandas与scikit-learn进行比较，以预测客户可以出售其房屋的最佳价格。 ：预测签名是由希格斯玻色子（信号）还是其他过程（背景）产生的。 仅使用Numpy从头开始实现所有ML模型。 ：使用传统的机器学习技术对tweet进行正/负情感分析。 2.深度学习 ：使用协作采样方案可提高深度生成对抗网络中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42119989

  1. Stage:工程与学术笔记-源码

  2. GMM Opencv Opencv 算法： : 基于神经动力学的认知计算与多峰空间能量学习 图像算法个人开源代码库 清华大学计算机相关开源学习课程 浙江大学计算机相关开源学习课程 边缘分割 新的深度学习范例：双重学习 深度学习的未来方向之一：基于群论中的非线性动力学和分数阶非线性方程相结合，提出了一种元学习方法，强化学习后的模型安全联合学习和数据安全区块链。 大数据游戏学习 计算机视觉科学竞赛 重要目标检测 电脑图像 Jim Blinn's Corner: Di

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42127754

  1. CS420-源码

  2. 上海交通大学CS420机器学习课学习资源与笔记 课程介绍 本课程提供机器学习的入门基础讲解，让学生能够全面了解机器学习这门学科的类别问题和方法论，包括监督学习\无监督学习（涵盖绝大部分预测类应用，例如推荐系统，图像识别，网页排序等等）和强化学习（包括所有决策类应用，例如下围棋，无人驾驶，广告转化，智能选股等等）。学习的程序完成智能任务，并鼓励学生不断改善模型和代码实现从而提高机器的性能。 导师介绍 张伟楠，上海交通大学助理教授，博士生导师 视频资源 每周一12：55-15：40，张伟楠老师在AC

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：466944
    • 提供者：weixin_42099151

  1. tfjs-examples：使用TensorFlow.js构建的示例-源码

  2. TensorFlow.js示例 该存储库包含在实现的一组示例。 每个示例目录都是独立的，因此可以将目录复制到另一个项目。 示例概述 范例名称 演示链接 输入数据类型 任务类型 型号类型 训练 推理 API类型 保存加载操作 数字 从本地文件加载数据并在Node.js中进行培训 多层感知器 Node.js Node.js 层数 保存到文件系统并加载到Node.js中 文本 序列到序列 RNN：SimpleRNN，GRU和LSTM 浏览器 浏览器 层数 文本 序列到序列 RNN：Simpl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_42160645

  1. jittor：Jittor是基于JIT编译和元运算符的高性能深度学习框架-源码

  2. Jittor：即时（JIT）深度学习框架 | | Jittor是基于JIT编译和元运算符的高性能深度学习框架。 整个框架和元运算符都是实时编译的。 强大的op编译器和调谐器已集成到Jittor中。 它使我们能够生成专门针对您的模型的高性能代码。 Jittor还包含大量的高性能模型库，包括：图像识别，检测，分割，生成，可微分渲染，几何学习，强化学习等。 前端语言是Python。 前端使用模块设计和动态图执行，这是用于深度学习框架接口的最受欢迎的设计。 后端由高性能语言（例如CUDA，C ++）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：804864
    • 提供者：weixin_42164702

  1. docker-hardened-php-fpm：硬化的php-fpm码头工人形象-源码

  2. hardened-php-fpm 基于php:7.2-fpm-alpine3.7图像的php-fpm强化图像 设定档 allow_url_fopen = Off allow_url_include = Off allow_webdav_methods = Off default_socket_timeout = 60 disable_classes = disab

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42133969

  1. OldBrainDump：我们从2019年3月开始的Hackathon项目，此外还为EKU数学研讨会做准备。 此后，我开始着手修改此应用程序-源码

  2. 脑转储 一种情感分析工具，用于将日记条目转换为条目中情感的有意义的表示形式。 经过： 摩根·马丁 山姆·奥茨 卢克·里奇（Luke Ritchie） 奥斯卡·斯凯恩（Oscar Skean） 罗伯特·惠顿 成分 Brain.Dump可以分为三个主要部分：一个日志站点，一个强化学习的算法（充当解释器，用于分析条目）以及一种绘制机制，用于将算法的输出转换成有意义的图像。 日记 日记将是一个网站，允许您编写和保存日记条目，完成撰写后即可提交。 提交后，它将被发送到口译员进行分析。 带有情感色彩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42124743

  1. baxter_grasping_deep_rl-源码

  2. 使用深度强化学习的机器人抓取 在模拟环境中进行强化学习，以控制Baxter机器人机械手。 BaxterEnv.lua与Atari DQN交互以提供符合以下的自定义环境。 将大小调整后的7x60x60张量（来自Baxter内置摄像机的一张RGB图像，来自外部摄像机的一张RGB图像，以及第四通道中的电机位置信息）从模拟器传递到DQN，然后将命令传递回模拟器。 在启动和重置时，将以随机的方向生成一个彩色的球体，圆柱体或盒子。 纺纱机机器人试图导航其手臂以捡起物体。 当前，手臂上的运动仅限于在腕部和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：700416
    • 提供者：weixin_42166105

  1. 卫星图像分割：图像分割任务将地球表面从给定的卫星图像分类为10个不同的类别-源码

  2. 项目描述： 提供了3波段和16波段格式的1km x 1km卫星图像，目标是检测和分类在这些区域中发现的物体的类型。 将16波段图像进一步提供到2个不同的8波段图像文件中。 这些频带被表示为A，M和P频带。 在该项目中，我们将利用M波段的图像（8通道图像文件）建立图像分割模型，以对卫星图像中的10类进行分类和检测。 这10个类如下： 建筑物-大型建筑物，住宅，非住宅，燃料存储设施，强化建筑物 杂项人造结构 路 轨道-较差/污垢/购物车轨道，行人路/小径 树木-林地，树篱，成组的树木，独立树木

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：842752
    • 提供者：weixin_42168902

  1. pysekiro_with_RL-源码

  2. 用强化学习玩《只狼：影逝二度》 |中文 参考 说明 没有 准备 游戏设置 ：游戏《只狼：影逝二度》 设定 显示和声音 亮度调整设置5 按键设置 移动 移动前设置W 移动后设置S 移动左设置A 移动右设置D 垫步，（长按）冲刺设置.Shift 跳跃设置空间 视角操作 重置视角/固定目标设置Y 攻击动作 攻击设置J 防御设置K 图像设定 屏幕模式窗 屏幕分辨率1280 x 720 自动绘图调整离开 质量设定低 将游戏窗口放在左上方 安装Anaconda3 创建虚拟环境和安装依赖 co

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42133969

  1. 图像强化-源码

  2. 图像强化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42137539

  1. amazon-sagemaker-examples：示例笔记本，显示如何在Amazon SageMaker中应用机器学习，深度学习和强化学习-源码

  2. Amazon SageMaker示例 该存储库包含示例笔记本，这些笔记本显示了如何在应用机器学习和深度学习 例子 地面真理标签工作简介 这些示例提供了快速演练，以帮助您入门和使用Amazon SageMaker Ground Truth的贴标作业工作流。 功能的是一个端到端示例，展示了如何将自定义培训，推理逻辑和主动学习功能带入Amazon SageMaker生态系统。 是一个端到端示例，该示例以未标记的数据集开头，使用地面真相API对其进行标记，分析结果，训练图像分类神经使用带注释的数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：183500800
    • 提供者：weixin_42146230
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