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无线传感器网络节点中视觉信息提取研究 毕设论文及答辩ppt
首先提出了一种能够充分利用视觉传感器提供的色彩信息的彩色背景差方法。该方法克服传统的灰度背景差方法在光照影响、阈值设定方面的不足,通过定量描述两种颜色之间的差别,并根据这种差别的大小将视野中的目标从背景中分离出来。同时,分析了这种彩色背景差在实现效率上面临的问题,并提出了相应的简化算法。利用一种用基于学习的方法计算图像中特定色彩的参数彩色图像中不同颜色在色调、饱和度、亮度方面的统计学规律,从而根据这些规律对前景进行颜色识别,将彩色图像转换为颜色标号矩阵。该算法对光照影响具有较低的敏感度。 接着
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-27
文件大小:7340032
提供者:
ellenyulinling
一种新的寻找矩阵中值的算法
图像处理中的中值滤波为了提高算法速度而设计的新的寻找中值算法
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-28
文件大小:149504
提供者:
mmarlent
c++经典编程题
1. 给定等式 A B C D E 其中每个字母代表一个数字,且不同数字对应不 D F G 同字母。编程求出这些数字并且打出这个数字的 + D F G 算术计算竖式。 ─────── X Y Z D E Z = 45 –a-b-c-d-e-f-x-y;1+2+3+4….+9 = 45; 2. A、B、C、D、E五名学生有可能参加计算机竞赛,根据下列条件判断哪些 人参加了竞赛: (1)A参加时,B也参加; (2)B和C只有一个人参加; (3)C和D或者都参加,或者都不参加; (4)D和E中至少有
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-01-04
文件大小:63488
提供者:
mei_liang
妙趣横生的算法源代码
本资源只涉及源代码 第1章 数据结构基础 2 1.1 什么是数据结构 2 1.2 顺序表 2 1.2.1 顺序表的定义 3 1.2.2 向顺序表中插入元素 4 1.2.3 从顺序表中删除元素 5 1.2.4 实例与分析 7 1.3 链表 10 1.3.1 创建一个链表 11 1.3.2 向链表中插入结点 12 1.3.3 从链表中删除结点 13 1.3.4 销毁一个链表 15 1.3.5 实例与分析 15 1.4 栈 17 1.4.1 栈的定义 18 1.4.2 创建一个栈 19 1.4.3
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-08-14
文件大小:147456
提供者:
xpcome
寻找矩阵所有马鞍数
若矩阵Am×n中的某个元素aij是第i行中的最小值,同时又是第j列中的最大值,则称此元素为该矩阵中的一个马鞍点
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-10-31
文件大小:881
提供者:
swateam007
妙趣横生的算法源代码
数据结构 算法 源代码 目录: 第1章 数据结构基础 2 1.1 什么是数据结构 2 1.2 顺序表 2 1.2.1 顺序表的定义 3 1.2.2 向顺序表中插入元素 4 1.2.3 从顺序表中删除元素 5 1.2.4 实例与分析 7 1.3 链表 10 1.3.1 创建一个链表 11 1.3.2 向链表中插入结点 12 1.3.3 从链表中删除结点 13 1.3.4 销毁一个链表 15 1.3.5 实例与分析 15 1.4 栈 17 1.4.1 栈的定义 18 1.4.2 创建一个栈 19
所属分类:
C
发布日期:2012-12-09
文件大小:147456
提供者:
jonfond
寻找最短路径的Floyd算法
一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的matlab算法,通过一个图的权值矩阵求出它的每两点间的最短路径矩阵。
所属分类:
其它
发布日期:2013-03-18
文件大小:19456
提供者:
cpfab
C语言鞍点问题
编写函数寻找n×m矩阵中的“鞍点”,鞍点位置的数具有这样的特点:该数是所在行的最小值,又是所在列的最大值,若找到,输出该数及所在的行标和列标,找不到输出-1。
所属分类:
C
发布日期:2013-06-25
文件大小:57344
提供者:
u011183615
妙趣横生的算法_C语言实现
第1部分 基础篇 第1章 数据结构基础 1.1 什么是数据结构 1.2 顺序表 1.2.1 顺序表的定义 1.2.2 向顺序表中插入元素 1.2.3 从顺序表中删除元素 1.2.4 实例与分析 1.3 链表 1.3.1 创建一个链表 1.3.2 向链表中插入结点 1.3.3 从链表中删除结点 1.3.4 销毁一个链表 1.3.5 实例与分析 1.4 栈 1.4.1 栈的定义 1.4.2 创建一个栈 1.4.3 入栈操作 1.4.4 出栈操作 1.4.5 栈的其他操作 1.4.实例与分析 1.5
所属分类:
C
发布日期:2014-01-17
文件大小:57671680
提供者:
jsntghf
非负矩阵与张量分解及其应用
阵的低秩逼近是一种大规模矩阵低秩近似表示技术,是从大规模、复杂的数据中 寻求数据潜在信息的一种强有力方法。非负矩阵分解( Nonnegative MatrixFactorization, NMF)) 是矩阵的低秩逼近方法之一,它是指被分解的矩阵和分解结果矩阵的数值都 是非负的。由于该方法符合数据的真实物理属性,数据的可解释性强,分解结果能够表 示事物的局部特征,且模型符合人们对于客观世界的认识规律(整体是由局部组成的) 等优点, 模型和算法自提出以来得到了广泛研究和应用,已经被成功地应用到许多
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2017-11-11
文件大小:2097152
提供者:
puppet_love
《妙趣横生的算法(C语言实现)》(杨峰 编著)
《妙趣横生的算法(C语言实现)》可作为算法入门人员的教程,也可以作为学习过C语言程序设计的人士继续深造的理想读物,也可作为具有一定经验的程序设计人员巩固和提高编程水平,查阅相关算法实现和数据结构知识的参考资料,同时也为那些准备参加与算法和数据结构相关的面试的读者提供一些有益的帮助。最大的特色在于实例丰富,题材新颖有趣,实用性强,理论寓于实践之中。理论与实践相结合,旨在帮助读者理解算法,并提高C语言编程能力,培养读者的编程兴趣,并巩固已有的C语言知识。全书分为2个部分共10章,内容涵盖了编程必备
所属分类:
C
发布日期:2018-01-22
文件大小:57671680
提供者:
qihongxu
Matlab寻找二维矩阵中最大值及坐标的简单方法
在MATLAB矩阵运算中,往往需要一种快速找到最大值及其坐标的方法。
所属分类:
讲义
发布日期:2019-01-18
文件大小:76
提供者:
cishixitie2
在长基线Muon抗中微子束中寻找电子抗中微子的出现
电子抗中微子的出现是通过T2K实验在加速器产生的抗中微子束中进行的,使用额外的中微子束操作来约束Pontecorvo-Maki-Nakagawa-Sakata(PMNS)混合矩阵的参数。 T2K观测到15个候选电子抗中微子事件,其背景期望值为9.3个事件。 包括来自观察到的事件的运动学分布的信息,没有电子反中微子出现的假说是不利的,显着性为2.40σ,数据与PMNS预测之间没有发现差异。 补充分析引入了一个额外的自由参数,该参数允许电子中微子和反中微子出现的非PMNS值,并且在数据和PMNS预
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-22
文件大小:296960
提供者:
weixin_38622125
关于夸克质量矩阵中的非物理零的更多信息
我们寻找所有导致夸克质量矩阵中纹理为零且在标准模型框架内包含最少数量参数的弱碱。 由于存在十个物理观测值,即六个不消失的夸克质量,三个混合角和一个CP相,因此两个夸克扇区中纹理零的最大数目总共为九个。 九个零条目只能在具有六个和三个纹理零或五个和四个纹理零的矩阵对中的上夸克和下夸克扇区之间分配。 在夸克质量矩阵为非奇异且在一个扇区中具有六个零的弱基中,我们发现可以通过右手弱基转换获得54个矩阵,在另一个扇区中具有三个零。 还发现,由具有五个零的非奇异矩阵和具有四个零的非奇异且非解耦矩阵组成的所有
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-16
文件大小:300032
提供者:
weixin_38604916
时间相关函数的幻影,用于点阵QCD中的重子-重子相互作用
时间相关函数的单态饱和是从晶格QCD模拟中提取物理观测值(例如强子的能量和矩阵元素)的关键条件。 通常用于检查饱和度的一种方法是在较长的欧几里得时间中寻找可观察到的平稳区域。 然而,在具有附近状态的情况下识别高原并非易事,甚至可能被假高原误导。 这种情况通常发生在具有两个或更多重子的系统中。 在这项研究中,我们明确证明了时间相关函数中可能存在假平台的危险,主要针对两个重子(ΞΞ和NN)以及三个和四个重子(3 He和4 He),并采用(2 + 1) mπ= 0时的-味晶格QCD。 L = 2.
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-06
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38656337
CLAS照相制作和寻找新状态的微分截面和偏振可观测
在托马斯·杰斐逊国家加速器设施中,使用CLAS检测器测量阈值与3.9 GeV之间的光子能量时,反应γp→K⁎+Λ。 首次为该反应提取了自旋密度矩阵元素。 使用BnGa偏波分析将差分截面,自旋密度矩阵元素和Λ反冲极化与理论预测进行比较。 主要结果是N(1895)1 / 2-和N(2100)1/2 +对反应有重大贡献的证据。 对于这些共振,衰变为K⁎Λ的支化比率,并报道了进一步的共振。
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-25
文件大小:759808
提供者:
weixin_38674763
机器学习中的最优化算法总结
机器学习中的最优化算法总结下图给出了这些算法的分类与它们之间的关系: 接下来我们将按照这张图来展开进行讲解。 费马定理 对于一个可导函数,寻找其极值的统一做法是寻找导数为0的点,即费马定理。微积分中的 这一定理指出,对于可导函数,在极值点处导数必定为0: 对于多元函数,则是梯度为0 导数为0的点称为驻点。需要注意的是,导数为0只是函数取得极值的必要条件而不是充分条 件,它只是疑似极值点。是不是极值,是极大值还是极小值,还需要看更高阶导数。对于 元函数,假设x是驻点 如果 (x)>0,则在该
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-07-02
文件大小:570368
提供者:
abacaba
python使用梯度下降和牛顿法寻找Rosenbrock函数最小值实例
Rosenbrock函数的定义如下: 其函数图像如下: 我分别使用梯度下降法和牛顿法做了寻找Rosenbrock函数的实验。 梯度下降 梯度下降的更新公式: 图中蓝色的点为起点,橙色的曲线(实际上是折线)是寻找最小值点的轨迹,终点(最小值点)为 (1,1)(1,1)。 梯度下降用了约5000次才找到最小值点。 我选择的迭代步长 α=0.002α=0.002,αα 没有办法取的太大,当为0.003时就会发生振荡: 牛顿法 牛顿法的更新公式: Hessian矩阵中的每一个二阶偏导我是用手
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:171008
提供者:
weixin_38691742
RegressionAnalysisOfExperimentalData:构造并测试了回归模型,以将稀疏矩阵(<1%)中的数据外推到预测空间的其余部分。 预测变量是嵌入的分子特征,响应变量是实验生物学活动。 包含大量SQL查询
实验数据回归分析 准备实验数据的最新数据集非常棘手。 请在ProgressReport.pdf中找到有关如何下载,清理和构建数据的详细信息。 在SQLcommands为文本文件提供所有SQL命令,并根据PDF和下面的说明可以按顺序运行。 数据文件夹中提供了样品处理后的数据,其中包含化学活性(目标变量)和相关的环境信息,包括。 用于以后嵌入的分子(预测变量)。 SQL ChEMBl数据库-激酶蛋白家族的数据清除 寻找具有实验意义的相应实验值 搜索名称中含有激酶的靶蛋白 选择了相应的分析 筛选出2
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-26
文件大小:3145728
提供者:
weixin_42131405
具有双重约束的半监督文档聚类的非负矩阵分解框架
在本文中,我们提出了一种新的半监督共聚算法正交半监督非负矩阵分解(OSS-NMF)用于文档聚类。 在这种新方法中,通过将成对约束形式的数据点(文档)的现有领域知识和特征(单词)的类别知识合并到NMF共聚框架中,从而实现了聚类过程。 在这种框架下,考虑到对偶先验知识,将聚类问题表述为寻找目标函数的局部极小值的问题。 导出更新规则,并为协同聚类过程设计了一种迭代算法。 从理论上讲,我们证明了算法的正确性和收敛性,并证明了其数学上的严格性。 我们的实验评估表明,提出的文档聚类模型在这些约束条件下表现出
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38638312
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