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搜索资源列表

  1. 局部均值分解与经验模式分解的对比研究

  2. 介绍了一种新的非平稳信号分析方法———局部均值分解(Localmean decomposition,简称LMD) 。LMD方 法可以自适应地将任何一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF ( Product function)分量之和,其中每个PF分 量为一个包络信号和一个纯调频信号的乘积,从而获得原始信号完整的时频分布。本文首先介绍了LMD方法,然后将 LMD方法对仿真信号进行了分析,取得了满意的效果,最后将其和经验模式分解EMD ( Emp irical mode decomposi

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-01-21
    • 文件大小：651264
    • 提供者：jsacer2008

  1. 局部均值分解与经验模式分解的对比研究

  2. 一篇介绍局部均值分解和经验模式分解的论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-07
    • 文件大小：243712
    • 提供者：hitdely

  1. LMD局域均值分解matlab测试程序

  2. LMD局域均值分解matlab测试程序 写的不完善，还存在没有去处骑行波的问题 拿出来分享是希望有人能够完善该程序

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2011-03-14
    • 文件大小：20480
    • 提供者：hivdg

  1. 局部均值分解相关文献

  2. 基于局部均值分解的机械故障诊断，机械故障模式识别，最近才能下载到的文献。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xiezhijie111

  1. 局部均值分解方法

  2. 局部均值分解方法及其在旋转机械故障诊断中非应用研究

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2015-05-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_27978283

  1. 局部均值分解论文

  2. 本论文对局部均值分解的概念，分解过程，以及收敛条件都做了详细介绍，对研究局部均值分解的初学者大有裨益

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-09-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_31066731

  1. 局部均值分解法（LMD）MATLAB代码，亲测可用

  2. 局部均值分解的MATLAB代码，可以给定函数，可以用实测数据，亲测可用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-18
    • 文件大小：1024
    • 提供者：hithxh

  1. 局部均值分解LMD的MATLAB代码，带例程，可直接运行

  2. 使用MATLAB实现的局部均值分解（LMD, Local Mean Decomposition）代码。大量使用了matlab内建函数，尽可能地精简了代码，仅100余行的代码量很方便阅读修改。并且可以根据输入数据的格式自适应地调整计算、绘图时的各种参数，方便直接运行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-29
    • 文件大小：3072
    • 提供者：xxiaotouming

  1. lmd局域均值分解

  2. 局部均值分解的MATLAB代码，里面有2种程序，是按照LMD定义写出的。亲测可用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：t1iantian

  1. 局部均值分解（Local Mean Decomposition）算法MATLAB代码

  2. EMD的改进方法的代码，局部均值分解（Local Mean Decomposition）算法MATLAB代码.

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-11-16
    • 文件大小：25600
    • 提供者：qq_21002327

  1. 局部均值分解——LMD

  2. 局部均值分解LMD的MATLAB程序，采用滑动平均来平滑均值，可运行。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-29
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_34940139

  1. NSCT域红外图像改进非局部均值滤波算法_韩红光.pdf

  2. 结合非下采样轮廓波变换（NSCT），提出了一种红外图像改进非局部均值滤波算法（Improved Non-local Means Filtering，INLMF）。该算法首先对红外噪声图像进行多尺度 NSCT 变换，其次分别从 相似图像块自适应划分方法以及滤波权重计算方法 2 个方面对经典非局部均值滤波算法进行适当改 进，将改进后的非局部均值滤波算法（INLMF）应用于处理高频分解系数，然后将滤波后的高频分解 系数与低频分解系数进行重构，得到去噪后的图像，最后对去噪后图像采用非负支撑域有限递归逆滤

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-21
    • 文件大小：691200
    • 提供者：imbeyond

  1. 基于改进伪中值滤波和非局部均值滤波的红外图像滤波方法

  2. 首先对伪中值滤波算法进行了改进:噪声检测过程融入像素点灰度值、几何距离等因素,实现噪声点从图像像素点中的逐步分离;采用加权滤波的方法滤除噪声。其次对改进非局部均值滤波算法的先验信息获取方法进行了改进:对噪声图像进行提升小波变换,采用一种新型阈值函数选择低频分解系数,对高于阈值的系数进行重构得到参考图像,计算参考图像的相似度权值并将其作为改进非局部均值滤波算法的先验信息。最后基于2种改进算法提出了一种红外图像滤波方法,即依次采用改进伪中值滤波算法和基于先验信息的改进非局部均值滤波算法对红外图像进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：629760
    • 提供者：weixin_38681719

  1. 局部均值分解算法，用于多分量信号的自适应分解，用于脑电信号处理、故障诊断等方面，matlab代码

  2. 局部均值分解算法，用于多分量信号的自适应分解，用于脑电信号处理、故障诊断等方面。局部均值分解算法，用于多分量信号的自适应分解，用于脑电信号处理、故障诊断等方面。 (LMD method)局部均值分解算法，用于多分量信号的自适应分解，用于脑电信号处理、故障诊断等方面。 (LMD method)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：759
    • 提供者：qq_15087217

  1. 基于Chirp-Z变换和局部均值分解的齿轮故障诊断分析方法

  2. 基于Chirp-Z变换和局部均值分解的齿轮故障诊断分析方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：303104
    • 提供者：weixin_38663151

  1. 基于局部均值分解的滚动轴承故障诊断自适应分析方法

  2. 基于局部均值分解的滚动轴承故障诊断自适应分析方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：308224
    • 提供者：weixin_38615783

  1. 基于局部均值分解和串行特征融合的光纤周界振动信号识别

  2. 提出了一种基于局部均值分解(LMD)和串行特征融合(SFF)的光纤周界振动信号识别方法。该方法先去除噪声, 提取振动信号的相关信息, 再进行SFF以得到具有准确描述能力的特征向量, 最后采用概率神经网络(PNN)算法进行学习和分类。利用不同单一振动信号和风雨天气干扰下的不同振动信号对该方法进行验证。结果表明, 该方法在上述两种情况下的平均正确识别率分别达到96.0%和96.7%, 识别时间分别为0.87 s和0.91 s, 在敏感信息识别和特征提取方面明显优于传统的LMD算法和SFF-PNN算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38700430

  1. 基于复局部均值分解和复信号包络谱的滚动轴承故障诊断方法

  2. 提出了一种基于复局部均值分解(CLMD)和复信号包络谱(CSES)的滚动轴承故障诊断新方法。首先通过互相垂直安装的加速度传感器采集2个方向的振动信号，并将其组成一个复数信号；然后利用CLMD对二元复数信号进行自适应分解，将分解得到的复数信号的实部和虚部包络信号组成一个复包络信号，根据复傅里叶变换具有幅值增强和综合频率特性，直接对复包络信号进行复傅里叶变换，提取的故障特征频率更为清晰。通过滚动轴承不同位置的外圈故障实验，证明了所提方法能够实现故障特征增强，可用于诊断滚动轴承微弱故障和复合故障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38693720

  1. 基于局部均值分解的同步电机参数辨识方法

  2. 提出了基于局部均值分解（LMD）的同步电机参数辨识方法。采用LMD从短路电流中提取直流电流和基波电流，然后分别采用稳健回归最小二乘和Prony算法对直流电流和基波电流进行辨识，进而获得同步电机参数。以理想突然短路电流信号为例，通过仿真分析了滑动平均跨度与LMD循环次数和电流相对均方误差的关系，确定了滑动平均跨度。高信噪比（30 dB）时，由于LMD具有平滑滤波功能而无模态混叠现象发生。低信噪比（15 dB）时，提出了基于前置滑动平均LMD的短路电流分离方法，可有效获取直流电流和基波电流分量。较之

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38699352

  1. 局部均值分解在电力系统间谐波和谐波失真信号检测中的应用

  2. 将局部均值分解LMD（Local Mean Decomposition）法应用于电能质量扰动检测，选取电力系统中典型间谐波扰动信号、短时谐波信号、暂态谐波信号、时变谐波信号和变压器中的实际多频谐波信号，应用LMD对其进行分析。间谐波信号的仿真结果表明LMD方法在求取的瞬时特征参数波动幅度、端部效果、检测精度和运行时间方面都优于Hilbert-Huang变换（HHT）方法；谐波失真信号的仿真结果表明该方法可以准确检测扰动信号的频率、幅值以及扰动发生与恢复的时刻。对某500 kV变电站35 kV侧投

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38661650
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