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搜索资源列表

  1. Machine_learning_project:机器学习课程项目-源码

  2. Machine_learning_project 对于runnig，您需要运行main.py文件的代码。 该文件使用了我编写的类之一。 此类位于\ ML_FAB_Classes \ NN_Prep.py。 该课程进行神经网络训练。 main.py由5个部分组成，每个部分将在下文中详细说明 第1部分：导入库它导入所需的库以及我为神经网络培训编写的类 第2部分：加载数据对象本节从xdf文件加载数据并将其转换为熊猫数据帧格式 第3部分：数据初始化本节消除了数据中的噪音，并对谨慎的功能进行了热编码器操

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42128963

  1. c-php-learning:php原始学习代码记录-源码

  2. 本项目为PHP源码学习代码案例 环境Docker Ubuntu18.04 启动容器 docker-compose up -d 查看启动的容器 docker ps 进入容器 docker exec -it 775c7c9ee1e1 /bin/bash 海湾合作委员会 gcc -o a a.c -g -o选项的作用是：对命令输出结果进行导入操作，这里是把gcc –oa ac -g的操作结果输出到文件a（文件名可以自定义）中进行保存。 -g选项的作用是：在插入文件中加入二进制信息，并按：替换文件中第

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42129970

  1. Machine_Learning_Projects:机器学习是人工智能（AI）的一种应用，它使系统能够自动学习并从经验中进行改进，而无需进行明确的编程。机器学习专注于计算机程序的开发，该程序可以访问数据并使用它自己学习-源码

  2. Machine_Learning_Projects 机器学习是人工智能（AI）的一种应用，它使系统能够自动学习并从经验中进行改进，而无需进行明确的编程。机器学习专注于计算机程序的开发，该程序可以访问数据并使用它自己学习。 1. Palmer Penguin：数据由Kristen Gorman博士和长期生态研究网络成员南极洲Palmer站收集并提供。 数据源： 我的代码： 2. Titanic：这是传奇性的Titanic ML竞赛-参加ML竞赛并熟悉Kaggle平台如何工作的最佳，首要挑战。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42118161

  1. ACIML：“机器学习课程”的实践代码-源码

  2. ACIML：“机器学习课程”的实践代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42160425

  1. 机器学习代码：与机器学习问题相关的代码-源码

  2. 机器学习代码 在过去的三年中，我自己通过一些书籍，在线课程，视频，对话和整个互联网来学习机器学习。 收集了合理的知识后，我开始参加一些Kaggle的比赛。 还有很多东西要学习，但是与此同时，我想与您分享我的一小部分机器学习经验。 我希望它是有用的。 以下阅读资料对我的机器学习世界之旅非常有帮助。 Python数据科学手册：使用数据的基本工具。 作者：J. VanderPlas 模式识别和机器学习。 作者：克里斯托弗·毕晓普（Christopher Bishop）的书信息论，推理和学习算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42130862

  1. 统计机器学习项目-源码

  2. 统计机器学习基础 该存储库从头开始包含分类器和线性回归方法的实现。 这些代码是为Raul Rojas教授于2019年Spring提供的统计机器学习课程（STAT 760） 。 主要重点是各种概念的数学和理论处理。 分类器和回归： 费舍尔判别 感知器学习 神经网络 正则化神经网络和批量归一化 知识网络 基于普通最小二乘法（OLS）的线性回归 线性回归的子集选择方法 逻辑回归 岭回归 套索回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42109178

  1. AMPL-Support-Vector-Machine：AMPL中的简单SVM代码作为机器学习的入门-源码

  2. AMPL支持向量机 AMPL中的简单SVM代码作为机器学习的入门

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42170064

  1. 智能灌溉系统机器学习代码：智能灌溉系统的机器学习代码-源码

  2. 智能灌溉系统机器学习代码 智能刺激系统的机器学习代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42116705

  1. Image_Colorization：机器学习课程的学期项目-源码

  2. 图像色彩 机器学习课程的学期项目 该项目的目的是为灰度图像着色。 通常，经典的着色方法可以大致分为三类： 基于涂抹的着色（通常基于优化） 基于示例的着色（通常基于优化和/或基于机器学习） 基于学习的着色（通常基于机器学习） 在此项目中，我们仅使用机器学习实现了“基于示例的着色”。 例如，我们有一个源图像； 我们的程序创建了源图像的灰度版本，并尝试学习如何借助特征向量检测从灰度到源图像的每个像素值。 之后，模型将目标图像着色，并进行预测。 目标图片： 目标图像的彩色版本： 该代

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    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42113552

  1. 机器学习代码：存放一些实现-源码

  2. 机器学习代码 存放一些实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：15360
    • 提供者：weixin_42135753

  1. 波士顿房屋价格预测使用回归：用于波士顿房屋价格预测的机器学习网络应用-源码

  2. 波士顿房屋价格预测使用回归 这是一个使用波士顿住房数据集的预测房价的应用机器学习项目。 文件夹“笔记本”包含文件linearRegression.ipynb，pymachineproject.ipynb，RandomForrestRegressor.ipynb。 这些Jupyter Notebook文件包含预处理后在波士顿房屋数据集上分别用于训练，评估和最终测试机器学习模型“线性回归”，“ XGBoost回归”，“ Randomforrest回归”所需的全部代码。 File app.py包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：985088
    • 提供者：weixin_42140625

  1. lihang-code：《统计学习方法》的代码实现-源码

  2. 《统计学习方法》第二版的代码实现 李航老师编写的《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机，k近邻法，朴素贝叶斯法，决策树，逻辑斯谛回归与支持除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，，精确的思路，必要的数学推导，适合读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。 《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班，互联网企业的面试，笔试译文，很多都参考这本书。 今天我们将李航老师的《统计学习方法》第二版的代

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    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：888832
    • 提供者：weixin_42108948

  1. 纪念品：机器学习的版本控制-源码

  2. 纪念品 用于机器学习的版本控制。 Keepsake是一个Python库，可将文件和元数据（如超参数）上传到Amazon S3或Google Cloud Storage。 您可以使用命令行界面或笔记本获取数据。 跟踪实验：自动跟踪代码，超参数，训练数据，权重，指标，Python依赖项-一切。 时光倒流：如果您需要复制结果或事后提交给Git，请从任何检查点取回代码和权重。 版本化模型：模型权重存储在您自己的Amazon S3或Google Cloud存储桶中，因此将它们输入生产系统真的很容易

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    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42117116

  1. Quarto：使用Elm和Netlify实现的Quarto桌游。 游戏开发，操作系统，构建自动化，可访问性和机器学习的探索-源码

  2. 欢迎来到Quarto！ 什么是四位数？ 嘿，谢谢您的光临。 这是用编程语言编写的棋盘游戏的开源数字表示形式。 为什么是Quarto？ 创建该项目的主要目的是提供一个完全在Elm中创建的功能齐全，专业，可访问的Web应用程序的示例。 在这里，有兴趣与Elm合作和/或对开源感兴趣的人可以在项目维护者的帮助和指导下拥有一个安全的实践环境。 只要他们遵守内容代码（以下目录中的链接），我们将乐意接受任何想贡献的人。 观看现场！ 目录 路线图 计划是同时创建游戏的单人和多人表示形式。 前榆树将主要使用

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：200704
    • 提供者：weixin_42131601

  1. ml-proj-init：一个Python库，可轻松创建机器学习项目结构-源码

  2. ML-PROJ-INIT 一个轻量级的工具，用于创建机器学习项目结构并快速为您的项目添加整洁的代码片段 ml-proj-init是一个python软件包，可以通过仅需几个对大多数机器学习项目都可用的命令来创建定义良好的项目结构，从而帮助您更快地在python中进行机器学习实验。 您可以专注于构建问题的解决方案，而不是编写所有乏味但可以轻松，快速地添加到项目中的基本内容。 2.安装 2.1在Linux，MacOS和Windows上安装 安装过程与操作系统无关。 如果您的计算机上有可用的python

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_42108778

  1. 机器学习互动可视化：机器学习模型评估指标的交互式可视化-源码

  2. 机器学习交互式可视化 由Jupyter和制作的交互式仪表板。 用户可以玩弄类不平衡，模型强度或截止值之类的参数，并观察对ROC / AUC或精度/精度/召回率等度量的影响。 现在可以和现场直播。 从此复制了一些代码。 部署： ： 去做 关于机器学习模型评估的更全面的自述文件，详细描述了指标 创建GIF并添加到自述文件 刷新更流畅，绘图更新更快。 可以通过使用matplotlib的笔记本或窗口小部件后端来实现，但目前不起作用，请参见。

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：825344
    • 提供者：weixin_42135773

  1. Udacity：机器学习工程师纳米学位-源码

  2. Udacity Udacity机器学习工程师Nanodegree程序中包含项目代码和注释的存储库。 完成本课程后，我希望在数据科学或机器学习中找到一个位置。 项目： -探索性分析，决策树 -线性回归，特征工程 -功能选择，分类，可视化 -无监督学习 -聚类，高斯混合模型，PCA和降维 -强化学习，Q学习，优化 -Tensorflow，神经网络，卷积神经网络，word2vec，LSTM -自然语言处理，分类，情绪分析 使用的工具：Python 2，Jupyter Notebooks，Sp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42098104

  1. 机器学习：机器学习实战（Python3）：kNN，决策树，贝叶斯，逻辑回归，SVM，线性回归，树回归-源码

  2. 机器学习 原创文章每月最少两篇文章，后续最新文章会在首发，视频首发，大家可以加我进交流群，技术交流或提意见都可以，欢迎星级！ 文章首发声明 文章在自己的个人网站首发，其他平台文章均属转发，如想获得最新更新进展，欢迎关注我的个人网站： ://cuijiahua.com/ 第二章：kNN（k-邻域算法） 文章 个人网站 CSDN 知乎 Python3《机器学习实战》学习笔记（一）：k-近邻算法（史诗级干货长文） 代码 第三章：决策树（决策树） 文章 个人网站 CSDN 知乎 Python3《机器学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42128015

  1. ML-NLP：此项目是机器学习（机器学习），深度学习（深度学习），NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是一个算法工程师必会的理论基础知识-源码

  2. 项目介绍 此项目是机器学习，NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是一个算法工程师必会的理论基础知识。 既然以面试为主要目的，亦不可以篇概全，请谅解，有问题可提出。 此项目以各个模块为切入点，让大家有一个清晰的知识体系。 此项目也拿来常读，常记以及面试时复习之用。 每一章里的问题都是面试时有可能问到的知识点，如有遗漏可联系我进行补充，结尾处都有算法的实战代码案例。 思维导图，请关注AIArea公众号并回复：NLP思维导图，即能下载高清大图。 目录 项目持续更新中...... 模块 章节 负责人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42120541

  1. 机器学习代码的100天：机器学习代码的100天-源码

  2. 机器学习代码的100天：机器学习代码的100天

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42122988
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