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搜索资源列表

  1. sqlite3.08源码包及使用指南

  2. sqlite3.08源码及使用指南 sqlite是嵌入式SQL数据库引擎SQLite（SQLite Embeddable SQL Database Engine）的一个扩展。 SQLite是一个实现嵌入式SQL数据库引擎小型C语言库（C library），实现了独立的，可嵌入的，零配置的SQL数据库引擎。 特性包括：事务操作是原子，一致，孤立，并且持久的，即使在系统崩溃和电源故障之后。零配置——不需要安装和管理。 实现了绝大多数SQL92标准。整个数据库存储在一个单一的文件中。数据库文件可以在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：HUGH0001

  1. Project-1-源码

  2. 自动化ELK堆栈部署 该存储库中的文件用于配置以下所示的网络。 这些文件已经过测试，并用于在Azure上生成实时ELK部署。它们可用于重新创建上图所示的整个部署。或者，可以使用云环境文件的选定部分来仅安装其中的某些部分，例如Filebeat。 本文档包含以下详细信息： 拓扑描述 访问政策 ELK配置 使用中的节拍 被监视的机器 如何使用Ansible构建 拓扑描述 该网络的主要目的是公开DVWA（D * mn易受攻击的Web应用程序）的负载平衡和受监视的实例。 负载平衡不仅可以限制网络的单点故障

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42100032

  1. Distributed-Group-Membership-Service-源码

  2. 分布式团体会员制 我建立了一个分布式服务，该服务在每台计算机上维护与其连接的计算机的列表。这模仿了一个现实生活中的分布式系统，其中连接到每台机器的机器可以识别另一台机器何时发生故障，并将此信息分发给连接中的其余机器。我们能够执行以下操作来更新/更改成员资格列表： 一台机器加入该组。 一台机器自动离开小组。 机器从组中崩溃（假设机器很长时间没有恢复）。 系统设计要求 显示隐藏在一组计算机中，当一台计算机加入或重新加入时，必须有一个时间戳，该计算机的IP地址和名称。无论网络等待时间如何，机器故障都必

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_42157166

  1. sound-of-failure-源码

  2. 失败的声音 通过使用机器的声学足迹来诊断机器的故障，从而减少工业停机时间的AI解决方案。 -项目状态：[有效] 合作者 姓名 GitHub页面 Wrijupan Bhattacharyya 萨拉·加塞米（Sara Ghasemi） 尼克拉斯·赫贝尔（NiklasHübel） 项目描述 问题：行业每年平均停机时间约为800小时。停机的平均成本可能高达每小时约20,000美元！经常导致停机的主要原因是机器故障。在停机期间，间接运营成本会持续增长，而不会显着提高生产率。 2017年的一项调查发现，有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42134769

  1. open_ML:此存储库包含data.gouv.fr数据集上的Open ML projet的所有文件-源码

  2. Open_ML -目录德数据集德data.gouv.fr倒勒机器学习 面向机器学习的ProML OpenML通用文档，请访问data.gouv.fr。 对象 Lesdonnéesouvertes（开放数据），讲述了数据学习的问题，并充分利用了机器学习的能力，并确定了适合的解决方案。公开数据将对您的隐私进行分类。 《建筑性能目录》，以及《数据资料》中的重要内容，请参见data.gouv.fr的详细信息。 故障排除OpenML ML数据集可重用算法 取消统计统计数据集 机器学习数据集验证和自动验证

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：106954752
    • 提供者：weixin_42132598

  1. savedump-workflows-源码

  2. 保存的 TL; DR;一个Python脚本，用于创建内核崩溃转储或用户级核心转储的尽力而为的独立文件。归档文件包含内存转储以及在调用时可能找到的所有必需的二进制文件和调试信息。 动机 在illumos中，故障转储（认为是内核状态转储）和内核转储（认为是用户空间转储）是独立的。您将启动调试器，调试器将在内存转储的地址空间中找到相关的二进制文件（和共享库），并从那里解析符号。另外，illumos使用CTF，这是一种节省空间的调试格式，其数据始终是它们描述的二进制文件的一部分。上述所有事实使将使用调

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_42168830

  1. Amplo-PM-API:文档目的-源码

  2. Amplo质量管理API 概述 欢迎使用基于Amplo AI的质量管理API的官方文档。 我们的API依赖于需要在Amplo门户（ ）上'deployed'机器学习模型。 我们的API接受application/json和multipart/form-data请求数据，返回json-encoded响应，并使用标准的http响应代码。 终点 我们所有的端点都使用base url: https://api.amplo.ch 。 自动诊断 端点： POST /diagnose/ 该端点分析所有已d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42126749

  1. Classifiers-源码

  2. 分类器 该存储库包含机器学习算法的代码和相关性，用于对动态系统中的故障进行分类和预测。 它仅用于个人研究。 参考： RUL LSTM： : 自动编码器： ： Kfold密集模型： ：//machinelearningmastery.com/use-keras-deep-learning-models-scikit-learn-python/ 数据集： 变速箱故障数据： : 涡轮风扇发动机除尘： ://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42109545

  1. ML-Online-Near-real-time-Serving:[WIP]补充了《机器学习工程银河系漫游指南》，涵盖了几乎实时提供ML在线服务-源码

  2. 在线服务（近实时） 在线推理绝对比批处理推理更具挑战性。 为什么？ 由于我们系统上的延迟限制。 在线推论是关于以低延迟对最终用户的请求做出响应。 优化的内容：延迟 最终用户：通常与可通过API直接获得的模型进行交互 验证：通过A / B测试离线和在线 高级研讨会：Azure在线服务（近实时） 这个工作坊是WIP 它将涵盖使用Python运行时将机器学习模型部署到Azure Functions的实际用例及其故障排除。 附加功能 要了解有关MLOps和在线服务的更多信息，请执行以下操作：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42135773

  1. Online-24-7-源码

  2. :robot: Android Discord（Discord Music Bot） AD是使用构建的Discord Music Bot，并使用命令处理 安装 如何获取Discord Bot令牌 YouTube Data API v3键 SoundCloud不再提供API，因此不需要api。** Node.js v12.0.0或更高版本 :chequered_flag: 开始 我将更喜欢在repl.it上运行它，因为它比故障网站提供了更多的便利。.转到repl.it。要获得免费的黑客计划，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_42132325

  1. backend-storage:此处托管的Flask应用程序与“ rest-api”存储库公开的REST API端点链接，以允许向Elasticsearch和GraphDB实例同步插入数据-源码

  2. 后端数据存储API端点 该存储库托管创建新的docker容器所需的文件，该容器设置了用于SoCaTel数据存储目的而访问的flask应用程序。 这些当前包括将服务，组织，用户和组（一次一个）存储到GraphDB和ES中。 如果任何一个发生故障，事务都会回滚以保持两个数据库之间的同步。 入门 先决条件 所有工具和流程都应部署在Docker容器下。 要进行所有设置，您应该： 在您的机器上安装了docker。 请参阅以获取有关Linux机器（此项目首选的OS）的一般指南。 已经部署了一个Graph

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42108778

  1. Turbofan-Federated-Learning-POC:使用联合学习在预测性维护用例上进行概念验证，以不断改善对飞机燃气涡轮发动机剩余寿命的预测-源码

  2. Turbofan POC：使用联合学习对Turbofan发动机进行预测性维护 该存储库显示了一种概念证明（POC），该概念证明了使用联合学习来不断改善对飞机燃气涡轮发动机剩余寿命的预测，从而防止了机器故障。 对于引擎仿真，使用来自NASA [1]的“ Turbofan引擎降级仿真数据集”。 :rocket: 该实现基于 ， 是一个很棒的库，用于加密的隐私保护机器学习。 用例 在此概念验证中，目标是在飞机燃气涡轮发动机故障之前及时进行维护，因为这些发动机的故障对于运营公司而言非常昂贵。 为此，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42100188

  1. 系统：谷粒学院，是一个B2C模式的职业技能在线教育系统，分为前台用户系统和后台运营平台-源码

  2. 一：功能简介：在线教育系统 谷粒学院，是一个B2C模式的职业技能在线教育系统，分为前台用户系统和后台运营平台。 二：系统模块： 三：系统架构： 性能：主要考虑访问频率，每个用户每天的访问次数项目初始阶段用户的访问量并不大，如果考虑做运营推广，可能会迎来服务器访问量骤增，因此要考虑**分布式部署，约会缓存 可扩展性：系统功能会通过用户量的增加以及多变的互联网用户需求不断地扩展，因此考虑到系统的可扩展性的要求需要**使用微服务架构，约会消息中间件 高可用：系统一旦停机，就会带来不可挽回的损失，因此必

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：320512
    • 提供者：weixin_42175971

  1. 马拉松：在Apache Mesos之上大规模部署和管理容器（包括Docker）-源码

  2. Marathon是经过生产验证的用于容器编排的框架。 是开始使用Marathon的最简单方法。 在中跟踪问题。 Marathon提供了一个用于启动，停止和扩展应用程序。 Marathon用Scala编写，可以通过运行多个副本以高可用性模式运行。 运行任务的状态存储在Mesos状态抽象中。 Marathon也用作元框架：您可以使用它启动其他Mesos框架，例如Chronos或 ，以确保它们在机器故障中幸免。 它可以启动任何可以在标准外壳中启动的东西。 实际上，您甚至可以通过Marathon启动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_42134094

  1. MachineOutilsCNC：机器故障提示-源码

  2. Machine_Outil_A_Commande_Numerique 进步与发展组织的进步“构想与创新的机器在数字化指挥中”。 Il s'agit d'une机器将3个坐标轴的电子设备置于2个微型控制器ATmega328的基础上，与一个未模组化的蓝牙HC-05 ainsi qu'un模组Wifi ESP8266达到永久控制距离。 首要的微型通信设备（UART）的差分模块（WiFi和蓝牙），第二代安全的命令G-代码传输首要的微型控制器。 2018年9月决赛

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：weixin_42099858

  1. 传感器故障检测：现实世界机器学习项目-源码

  2. 传感器故障检测 分类问题陈述： 建立基于给定训练数据的预测晶圆传感器质量的分类方法。 资料说明： 客户端将在给定位置分批发送多组文件中的数据。 数据将包含晶片名称和每个晶片的590列不同传感器值。 最后一列将为每个晶圆提供“好/坏”值。 “好/坏”列将具有两个唯一值+1和-1。 “ +1”代表不良晶片。 “ -1”代表好晶片。 除了培训文件，我们还需要客户端提供一个“ schema”（事实来源）文件，其中包含有关培训文件的所有相关信息，例如： 文件名，文件名中的日期长度值，文件名中的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42116734

  1. 机器故障-源码

  2. 机器故障

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42165508

  1. WindTurbineClassification：我的硕士论文，基于机器学习的风力发电机故障预测-源码

  2. 风力发电机分类 用于快速异常检测的“正常”风力涡轮机运行行为规范：通过使用机器学习算法 由Nithiya Streethran（gmail.com的nmstreethran） 文件说明 该存储库是为我的硕士论文创建的文件的存档，该存档已于2017年5月至8月之间在赫瑞瓦特大学和自然动力顾问公司完成。 这也是我的第一个Python项目。 毫不奇怪，这些文件需要某种格式来提高可读性，这是我毕业后所做的。 我没有对代码或文档进行任何重大更改，因此此存储库仍包含一堆独立脚本而不是程序包。 curre

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_42109925

  1. 皮质：水平可扩展，高可用性，多租户的长期Prometheus-源码

  2. Cortex：Prometheus的水平可扩展，高可用性，多租户的长期存储。 Cortex为提供了水平可扩展，高可用性，多租户的长期存储。 水平可扩展： Cortex可以跨集群中的多台机器运行，超过了单台机器的吞吐量和存储量。 这使您能够将指标从多个Prometheus服务器发送到单个Cortex群集，并在单个位置跨所有数据运行“全局聚合”查询。 高度可用：在集群中运行时，Cortex可以在机器之间复制数据。 这使您能够在机器故障中幸存下来，而不会在图表中留下空白。 多租户： Corte

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42122838

  1. rqlite：基于SQLite的轻量级分布式关系数据库-源码

  2. rqlite是一个轻量级的分布式关系数据库，它使用作为其存储引擎。 形成集群非常简单，可以很好地处理领导者选举，并容忍包括领导者在内的机器故障。 rqlite可用于Linux，macOS和Microsoft Windows。 查看。 为什么？ rqlite为您提供，容错的，复制的关系数据库的功能，但安装，部署和操作非常简单。 有了它，您将获得轻量级且可靠的分布式关系数据存储。 考虑一下或 ，但也可以使用关系数据建模。 您可以将rqlite用作大型系统的一部分，作为一些关键关系数据的中央存储

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：385024
    • 提供者：weixin_42134051
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