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搜索资源列表

  1. 本科毕业论文 基于支持向量机（SVM）的蘑菇毒性检测系统

  2. 本科毕业论文 基于支持向量机（SVM）的蘑菇毒性检测系统 目 录 摘 要 II 关键词 II Abstract II Key Words II 1引言 1 1.1研究意义 1 1.2国内外研究情况 1 2支持向量机理论 3 2.1支持向量机基础理论 3 2.2 C-SVM算法及其变形算法 7 2.3 V-SVM算法 9 3 LIBSVM软件 12 3.1 LIBSVM软件简介 12 3.2 LIBSVM软件的使用方法 12 3.3 LIBSVM的工具包 15 4 Qt图形库 18 5 系统的设

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-13
    • 文件大小：745472
    • 提供者：macalyou

  1. 浅谈入侵检测技术浅谈入侵检测技术

  2. 浅谈入侵检测技术 1引言…………………………………………………………………2 1.1入侵检测技术的提出 ……………………………………………2 1.2入侵检测技术技术研究史 ………………………………………3 1.2.1 以Denning模型为代表的IDS早期技术 …………………………3 1.2.2中期：统计学理论和专家系统相结合 …………………………4 1.2.3基于网络的NIDS是目前的主流技术 ………………………5 1.3 本课题研究的途径与意义 …………………………………11 2 入侵检测

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2010-03-15
    • 文件大小：198656
    • 提供者：guojl

  1. R语言简介 R是一套由数据操作、计算和图形展示功能整合而成的套件。

  2. 1 绪论与基础1 1.1 R语言环境. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 相关的软件和文档. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.3 R与统计. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.4 R与视窗系统. . . . . . . . .

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-08-20
    • 文件大小：527360
    • 提供者：sshang8632

  1. 二维条码研究

  2. 目录 第一章绪论. 1. 1引言........................................................................................................................1 1. 2现有条码技术概述..........................................................................................……1 1. 2.

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2011-09-15
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：c61678687

  1. 模型检测技术简介

  2. 模型检测简介

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2017-05-05
    • 文件大小：1024000
    • 提供者：u011595478

  1. HART简介 —— 一份25页的PPT

  2. HART定义、设备类型、特点、连接方式、命令、协议模型、帧格式、前导符、定界符、地址、错误检测、响应码、HART服务、定时器、状态机

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2020-06-08
    • 文件大小：253952
    • 提供者：Glutdy

  1. 入侵检测系统原理深入解析.docx

  2. 目录 1. 入侵检测系统简介 1 1.1 入侵检测分类 1 1.1.1按信息源分类 1 1.1.2按分析方法分类 1 1.2 入侵检测技术发展阶段 3 1.3 入侵检测系统基本原理 3 2. 入侵检测系统技术详解 4 2.1 模式匹配 4 2.2 协议分析 4 2.3 异常检测 4 2.3.1基于机器学习的异常检测方法 5 2.3.2基于模式归纳的异常检测方法 5 2.3.3基于数据挖掘的异常检测方法 5 2.3.4基于统计模型的异常检测方法 5 2.4 误用检测 6 2.5 数据挖掘 6 3.

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_43510203

  1. 【深度学习入门】Paddle实现人脸检测和表情识别（基于TinyYOLO和ResNet18）

  2. 【深度学习入门】Paddle实现人脸检测和表情识别（基于YOLO和ResNet18）一、先看效果：训练及测试结果：UI 界面及其可视化：二、AI Studio 简介：平台简介：创建项目：三、创建AI Studio项目：创建并启动环境：下载数据：下载预训练模型：四、代码讲解：五、算法详解：YOLO 算法详解：ResNet 算法详解：欢迎关注我的主页~ 博主主页：https://blog.csdn.net/weixin_44936889 未经博主允许，本文禁止转载！ 一、先看效果： 本项目在 AI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_38641876

  1. 一步一步带你训练自己的SSD检测算法

  2. 目录一、前言二、实现细节1、前提条件2、数据标注2.1 Labelme2.1.1 工具特点简介2.1.2 工具安装2.1.3 工具使用简介2.2 LabelImg2.2.1 工具安装2.2.2 工具使用简介3、标签预处理3.1 PASCAL VOC数据集格式详解3.2 构造新的PASCAL VOC数据集3.3 COCO数据集格式详解3.4 构造新的COCO数据集4、搭建SSD运行环境5、修改代码训练网络5.1 代码架构详解5.2 修改网络配置参数5.3 修改VOC类别参数5.4 下载模型5.5

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38620099

  1. ROAD_MODEL_FUSION:用于ADADAS功能的道路模型融合-源码

  2. ROAD_MODEL_FUSION 用于AD / ADAS功能的道路模型融合 0.简介：- 我们在自驾车前安装了一系列摄像头传感器，用于ADAS / AD应用。该项目的目标是估算包括Ego Lane几何图形和Road Grid在内的道路模型 图1 ：（输入）测量值：自我通道边界相机的检测以类波峰参数的形式出现 1.估算输出： 1.1道路模型（自我车道边界线融合+道路几何+道路网格）：- 2.高级设计： 2.1到线迹关联的线测量以进行自我车道边界估计：- 2.2自我通道中线估计：-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：223346688
    • 提供者：weixin_42153615

  1. CascadeTabNet:该存储库包含CascadeTabNet论文“ CascadeTabNet”的代码和实现细节。-源码

  2. 级联表网 CascadeTabNet：一种从基于图像的文档进行端到端表检测和结构识别的方法 ， ， ， ， 该论文在发表（口头）虚拟口头演示 1.简介 CascadTabNet是一种自动的表格识别方法，用于解释文档图像中的表格数据。我们提出了一种改进的基于深度学习的端到端方法，用于解决使用单个卷积神经网络（CNN）模型的表检测和结构识别问题。 CascadeTabNet是基于级联蒙版区域的CNN高分辨率网络（级联蒙版R-CNN HRNet）的模型，该模型检测表的区域并同时从检测到的表中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42137723

  1. diabetes-onset-detection:使用网格搜索，Keras模型，scikit学习，辍学正则化和最佳超参数检测糖尿病-源码

  2. 糖尿病发作检测 machinelearning{han2021cs, title={Diabetes Onset Detection using Keras Model}, author={Nguyen, Han}, year={2021}, associate={Personal Project} } 简要描述;简介 该项目是一个基于机器学习的应用程序，通过Keras模型和寻找最佳超参数的训练方法（使用网格搜索和scikit-learn并优化神经元数量）来预测个人是否患有糖尿病

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_42132354

  1. STAT-724：数据科学和机器学习简介-源码

  2. STAT-724 数据科学与机器学习简介 描述： 该课程从统计学的角度概述了数据科学及其核心机器学习模型和算法。 它提供了有关这些方法如何工作以及如何将统计模型应用于分析大型数据集的详细知识。 重点是分类和回归（所谓的监督学习）以及聚类和异常检测（无监督学习）的重要任务。 数据分析友好的方法要求使用良好的统计软件。 Python是目前最流行的Data Science开源脚本语言，将用于分析和建模。 语法和环境将进行足够详细的讨论。 也将提供Python（和R）代码。 必修课本： [ISL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：58720256
    • 提供者：weixin_42121725

  1. 欺诈检测：使用Scikit-learn预测在jupyter笔记本中构建的欺诈性交易的逻辑回归模型-源码

  2. 欺诈检测简介

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_42138376

  1. ZQCNN：一种比mini-caffe恢复的Forward库，觉得好用请点星啊，400星宣布快速人脸检测模型，500星宣布106点地标，600星宣布人头检测模型，700星宣布人脸检测套餐（六种pnet，两种rnet随意混合使用以满足各种速度

  2. 简介 ZQCNN是ZoQing参照mini-caffe写的forward库，ZQCNN性能远超mini-caffe，opencv。 主开发环境： MKL下载地址： 核心模块支持linux： 如果按照不能完全编译，可以只编译ZQ_GEMM，ZQCNN，和其他你想测试的程序 核心模块支持arm-linux： 如果按照不能完全编译，可以只编译ZQ_GEMM，ZQCNN，和其他你想测试的程序 错误： cmake .. -DSIMD_ARCH_TYPE = arm64 -DBLAS_TYPE = ope

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：85983232
    • 提供者：weixin_42134878

  1. mtcnn-align-facenet部署：本项目是利用mtcnn网络和facenet网络实现了一个简单的人脸识别功能。整体流程大致如下：首先利用mtcnn网络进行人脸检测和人脸关键点（5个）提取；接着利用人脸关键点进行人脸校正（仿射变换）

  2. mtcnn对齐facenet部署 项目简介 本项目参考了bubbliiiing的和两个工程，在此对作者表示感谢！ 这两个工程都是keras模型，所提供的模型文件都只有权重没有网络结构，我利用作者提供的网络定义和权重文件重新生成了带有网络结构的权重文件。某个原始先只有权重的模型文件pnet.h5 ，生成包含网络结构和权重的模型文件PNET.h5 。接着用keras2onnx工具把它（ PNET.h5 ）转换成onnx模型pnet.onnx ，其他胶水部分的逻辑没什么变化。具体的转换代码请参考ker

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42097967

  1. salesPredict：基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90％以上，内部包含测试记录和实际线效果-源码

  2. salesPredict ARIMA模型简介 ARIMA模型提供了基于时间序列理论，对数据进行稳定化处理（AR和MA过程），模型定阶（自动差分过程），参数估计，建立模型，可以进行模型进行检验。在Python中statsmodel提供了完整的的解决方案，包括窗口选择，自动定阶和稳定性检测等等算法。 预测策略 这样的好处是，月上旬和中旬的实际销量可以作为先验知识，提高模型预测的准确率。 环境 Windows 10 Python 3.6.5 依赖包 pip install -r requiremen

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：260096
    • 提供者：weixin_42131628

  1. ecg-mit-bih：使用MIT-BIH数据进行ECG分类，使用深层神经网络在动态心电图中对心脏病专家级心律失常进行检测和分类的CNN学习实现，https：//www.nature.comarticless41591-018-0268-3

  2. 使用MIT-BIH数据集进行ECG分类 此仓库是和的实现 并专注于使用MIT-BIH数据集进行培训。 如果要使用CINC或开放式心律数据进行训练，请参阅原始研究论文的作者在编码的开放源代码。 Physonet上的MIT-BIH数据集简介： ://physionet.org/physiobank/database/mitdb/ 相依性 与带有wfdb的Google colab环境，深层安装和numpy重新安装一致。 Python> = 3.6.7 keras == 2.2.5 张量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：878592
    • 提供者：weixin_42144604

  1. gd-generator：一种代码生成器，可以优雅地生成mybatis ORM（映射器和xml配置）并智能地保留用户定义的映射器和xml，自动创建同步数据库表，并在每次域模型更改后准确地记录和打印数据库修复sql，支持可以生成各种复杂的VO

  2. 简介 基于实体类为强制的代码生成器，可基于实体类快速的生成mybatis的相关配置。如生成接口映射器，生成xml配置文件。 可通过实体类在生成自动建表，自动加索引，自动更新数据列。 可检测出数据库与实体类之间的差异并在日志中打印出对应警告或修复用的sql语句。如警告：数据库中的列[mysql_name-> mysqlName]在实体类Admin不存在； 支持大部分JPA注解解析，可通过此代码生成器快速从Hibernate转换到mybatis。 抽取查询对象，简化查询，自动生成QueryMo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：88064
    • 提供者：weixin_42132598

  1. Py之paddlehub：paddlehub的简介、安装、使用方法之详细攻略

  2. Py之paddlehub：paddlehub的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 paddlehub的简介 paddlehub的安装 paddlehub的使用方法 1、使用PaddleHub下载数据集、预训练模型等 paddlehub的简介       PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38516386
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