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搜索资源列表

  1. 数字信号处理c语言程序集

  2. 目录 1.1均匀分布的随机数 第一章 数字信号的产生 1.2正态分布的随机数 1.3指数分布的随机数 1.4拉普拉斯（Laplace）分布的随机数 1.5瑞利（Rayleigh）分布的随机数 1.6对数正态分布的随机数 第一篇 常用数字信号的产生 1.7柯西（Cauchy）分布的随机数 1.8韦伯（Weibull）分布的随机数 1.9爱尔朗（Erlang）分布的随机数 1.10贝努里（Bernoulli）分布的随机数 1.11贝努里—高斯分布的随机数 1.12二项式分布的随机数 1.13泊 松

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：tianzhu131

  1. 概率论与数理统计资料包

  2. 第五章 大数定律与中心极限定理 复习题 Page194 1、 设 是相互独立的随机变量，且它们都服从参数为 的泊松分布。记 ，试用中心极限定理计算 。 解：由中心极限定理可认为 ，则 。 2、 一部件包括10部分。每部分的长度是一个随机变量，它们相互独立且具有同一分布。其数学期望为2mm，均方差为0.05mm，规定总长度为20 0.1mm时产品合格，试求产品合格的概率。 解：由中心极限定理可认为总长度 ，则 。 3、 一个加法器同时收到20个噪声电压 。设它们是相互独立的随机变量，且都在区间

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-18
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：w_lxy

  1. 随机数产生程序

  2. 无线建模与仿真中各种随机数的产生 包括均匀分布 泊松分布 正态分布 瑞利分布等

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-04-01
    • 文件大小：4096
    • 提供者：guomiouguan

  1. 数字信号处理c语言程序集

  2. 数字信号处理c语言程序集 数字信号处理常用算法C语言程序 1.1均匀分布的随机数 第一章 数字信号的产生 1.2正态分布的随机数 1.3指数分布的随机数 1.4拉普拉斯（Laplace）分布的随机数 1.5瑞利（Rayleigh）分布的随机数 1.6对数正态分布的随机数 第一篇 常用数字信号的产生 1.7柯西（Cauchy）分布的随机数 1.8韦伯（Weibull）分布的随机数 1.9爱尔朗（Erlang）分布的随机数 1.10贝努里（Bernoulli）分布的随机数 1.11贝努里—高斯分布

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-01
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：haigenwong

  1. 随机数产生程序

  2. 自己写的随机数产生程序： 1. 使用乘同余法产生[0，1]区间上均匀分布的随机数 2.基于[0，1]区间上均匀分布的随机数利用反变换法生成： 连续随机变量：均匀分布随机变量、指数分布随机变量、三角分布的随机变量、正态分布的随机变量 离散随机变量：离散均匀分布、泊松分布 3.同道中人可加QQ群(一起程序员):108925789

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-05-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u011174314

  1. 泊松均匀分布的WSNs的网络拓扑Matlab程序

  2. 该程序是生成一个符合泊松均匀分布的WSNs的Matlab程序，可以修改参数，得到不同的网络拓扑！！

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-03-31
    • 文件大小：9216
    • 提供者：gyp2342623

  1. 随机过程实验报告

  2. 华中科技大学随机过程实验。利用软件实现伪随机序列、均匀分布、正态分布、泊松分布、指数分布等数据。掌握计算机实现数据的产生方法。学会代码的编写。1.了解蒙特卡罗方法的原理。 2.依据原理写出相应的代码。 3．软件验证实验结果。 CMYRand类是整个系统的核心，它产生各种随机数据供后面的类使用。可以产生伪随机序列、均匀分布、正态分布、泊松分布、指数分布等多种随机数据。 CRandomDlg类是数据的采集处理类。它可以将CMYRand产生的随机数据处理分析，再送入CScope等类进行模拟示波器显示

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-05-30
    • 文件大小：165888
    • 提供者：qq_42324883

  1. 常用分布变量的生成（抽样）python源代码

  2. 实现了0~1 均匀分布抽样， 实现标准正态分布抽样 实现是三角分布抽样， 实现均匀分布抽样 实现指数分布抽样， 实现尔朗分布抽样， 实现泊松分布抽样， 实现韦布尔分布和伽马分布抽样 见实验代码WeibullDistribution.py 和GammaDistribution.py。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-01-13
    • 文件大小：12288
    • 提供者：yjt1325

  1. 随机过程期末试题及答案

  2. 设随机变量X服从参数为 的泊松分布，则X的特征函数为 。 2．设随机过程 其中 为正常数， 和 是相互独立的随机变量，且 和 服从在区间 上的均匀分布，则 的数学期望为 。 3．强度为λ的泊松过程的点间间距是相互独立的随机变量，且服从均值为 的同一指数分布。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：150528
    • 提供者：qq_24834347

  1. 实验：泊松过程的生成及其统计分析

  2. （确定泊松过程的参数。利用计算机仿真的生成过程。注意合理选择M和P，事件分辨率为一个单位时间。 因为每一个用户在内呼入的概率为P，所以单位时间的呼叫频率；为了比较生成的与理论模型的吻合程度。取的多个样本并选取3个典型的事件，，，得到,,三个随机变量的样本，在一张图上画出其直方图及理论分布曲线，并做对照。比较M选取不同时的效果。；画出任意相邻两次呼叫间隔的直方图，和理论值进行对照。验证其与其它相邻两次呼叫间隔随机变量的独立性。 ；在条件下，N个呼叫时刻的分布与相互独立地均匀分布在的N个随机变量的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-01-22
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42435028

  1. 常见分布的期望与方差的计算.pdf

  2. 包含常用分布及计算推导： 1. 0-1分布 2. 二项分布 3. 泊松分布 4. 均匀分布 5. 指数分布 6. 正态分布 参数范围&数学期望&方差 对照表格

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：Lawson_Li

  1. 使用二次方差估计带补偿泊松跳跃的随机波动率

  2. 交易价格相对于时间的变化程度由收益率的标准偏差来衡量。 我们从随机微分方程得出均匀波动数据的随机波动率估计值。 我们指出，价格过程是由半市场驱动的，数据是均匀分布的。 Malliavin和Mancino [1]的结果通过添加补偿泊松跳跃得到扩展，该泊松跳跃使用二次方差来计算波动率。 波动率是从每日数据中计算得出的，没有假定其功能形式。 我们的结果非常适合金融市场应用，尤其是高频数据分析以计算波动率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：550912
    • 提供者：weixin_38735119

  1. 常用的概率分布类型及其特征

  2. 常用的概率分布类型及其特征 3．1 二点分布和均匀分布 1、 两点分布 许多随机事件只有两个结果。如抽检产品的结果合格或不合格；产品或者可靠的工作，或者失效。描述这类随机事件变量只有两个取值，一般取0和1。它服从的分布称两点分布。 其概率分布为： 其中 Pk=P（X=Xk），表示X取Xk值的概率： 0≤P≤1。 X的期望 E（X）=P X的方差 D（X）=P（1—

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-06
    • 文件大小：69632
    • 提供者：bluebream2011

  1. python统计相关分布和函数、示例

  2. 一、资源形式 .ipynb格式，可导入anaconda 的jupyter notebook中，直接操作运行查看 二、内容相关章节 1 基本配置 1.1 基本模块 1.2 绘图设置 2 基本统计量 3 基本分布 3.1 离散型分布 3.2 离散型分布示例 3.2.1 伯努利分布 3.2.2 二项分布 3.2.3 泊松分布 3.3 连续型分布 3.4 连续型分布示例 3.4.1 正态分布 3.4.2 均匀分布 3.4.3 指数分布 3.4.4 t分布 3.4.5 卡方分布 3.4.6 F分布 3.4

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：150528
    • 提供者：skytering

  1. Python概率分布大全（含可视化）

  2. 文章目录术语前言整数浮点数抽取字节洗牌排列贝塔分布二项分布卡方分布狄利克雷分布指数分布F分布伽玛分布几何分布耿贝尔分布超几何分布拉普拉斯分布（双指数分布）逻辑斯谛分布正态分布（高斯分布）对数正态分布对数分布多项分布多元正态分布负二项分布非中心卡方分布非中心F分布帕累托分布（Lomax Distribution）泊松分布幂律分布瑞利分布柯西分布（洛伦兹分布）标准指数分布标准伽马分布标准正态分布学生t分布三角形分布（辛普森分布）均匀分布冯·米塞斯分布（循环正态分布）逆高斯分布（Wald Distri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38748718

  1. as-random:生成具有各种分布的随机数-源码

  2. Assemblyscr ipt随机库 生成具有各种分布的随机数。 状态 工作正在进行中 特征 公开具有适当范围缩小的快速整数随机生成器 对所有发行版使用最新颖，最快速的算法 所有输入参数均有效且不会引发异常 整数名称空间中的所有分布（Randomi32 / Randomi64） 不要使用浮点运算 离散整数分布： 均匀（带范围） 贝努利 布尔型 浮点分布： 均匀（带范围） 贝努利 贝塔 二项式 柯西 指数的 费舍尔（冯·米塞斯·费舍尔） 弗雷谢特 伽玛 几何的 古姆贝尔 拉普拉斯 对数正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_42168830

  1. 在漂移区内具有任意垂直掺杂分布的横向功率器件的分析模型

  2. 通过求解二维泊松方程，提出了解析模型来计算具有任意垂直掺杂轮廓的横向功率器件的表面电势和电场分布。 公式化垂直和横向击穿电压，以量化完全耗尽和部分耗尽情况下的击穿特性。 为了获得击穿电压和导通电阻之间的最佳折衷，进一步推导了一种新的减小的表面场（RESURF）准则，该准则可用于各种漂移掺杂曲线。 基于这些模型和数值模拟，详细研究了漂移区中沿垂直方向均匀，线性，高斯和一些离散掺杂分布的横向功率器件的电场调制机制和击穿特性。 然后，对上述具有相同几何参数的器件的垂直掺杂分布进行了优化，结果表明，这些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：932864
    • 提供者：weixin_38682086

  1. Python概率分布大全（含可视化）

  2. 文章目录术语前言整数浮点数抽取字节洗牌排列贝塔分布二项分布卡方分布狄利克雷分布指数分布F分布伽玛分布几何分布耿贝尔分布超几何分布拉普拉斯分布（双指数分布）逻辑斯谛分布正态分布（高斯分布）对数正态分布对数分布多项分布多元正态分布负二项分布非中心卡方分布非中心F分布帕累托分布（Lomax Distribution）泊松分布幂律分布瑞利分布柯西分布（洛伦兹分布）标准指数分布标准伽马分布标准正态分布学生t分布三角形分布（辛普森分布）均匀分布冯·米塞斯分布（循环正态分布）逆高斯分布（Wald Distri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38713061

  1. Python概率分布大全（含可视化）

  2. 文章目录术语前言整数浮点数抽取字节洗牌排列贝塔分布二项分布卡方分布狄利克雷分布指数分布F分布伽玛分布几何分布耿贝尔分布超几何分布拉普拉斯分布（双指数分布）逻辑斯谛分布正态分布（高斯分布）对数正态分布对数分布多项分布多元正态分布负二项分布非中心卡方分布非中心F分布帕累托分布（Lomax Distribution）泊松分布幂律分布瑞利分布柯西分布（洛伦兹分布）标准指数分布标准伽马分布标准正态分布学生t分布三角形分布（辛普森分布）均匀分布冯·米塞斯分布（循环正态分布）逆高斯分布（Wald Distri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38680671

  1. Python概率分布大全（含可视化）

  2. 文章目录术语前言整数浮点数抽取字节洗牌排列贝塔分布二项分布卡方分布狄利克雷分布指数分布F分布伽玛分布几何分布耿贝尔分布超几何分布拉普拉斯分布（双指数分布）逻辑斯谛分布正态分布（高斯分布）对数正态分布对数分布多项分布多元正态分布负二项分布非中心卡方分布非中心F分布帕累托分布（Lomax Distribution）泊松分布幂律分布瑞利分布柯西分布（洛伦兹分布）标准指数分布标准伽马分布标准正态分布学生t分布三角形分布（辛普森分布）均匀分布冯·米塞斯分布（循环正态分布）逆高斯分布（Wald Distri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38588854
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