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搜索资源列表

  1. politica-源码

  2. 政治 该项目是使用版本7.3.0生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建造 运行ng build来构建项目。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42134051

  1. TeamProject_Group4-源码

  2. TeamProject_Group4 主题：COVID 19机器学习分析 在此团队项目中，我们分析了2020年的COVID-19数据以预测其对2021年成果的影响。我们使用大量统计计算和python软件包分析了COVID-19数据集的当前趋势，以基于收集的数据显示趋势并预测/预测结果。 找出测试次数与COVID-19阳性病例之间的相关性。 当执行更多测试时，我们发现更多积极案例 找出＃19 COVID-19阳性病例与＃死亡之间的相关性。 更积极的情况确实会导致更多的死亡 找出疫苗接种数量与人类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：weixin_42141437

  1. Tr-topicter:TrTopicter是一种机器学习解决方案，可从给定的土耳其语文本中检测主题-源码

  2. TrTopicter :Turkey: TrTopicter是一种现成的快速文本机器学习模型，用于检测给定土耳其文本的主题。 语言检测被堆叠在模型之前，以避免分析可能会为错误响应铺平道路的非土耳其语文本。 部署的模型接受了将近30K土耳其语注释的句子/段落的训练，平均F-1测度为94.37％。 具有300个字符以上的给定文本的执行时间少于1毫秒，并且资源使用量仅为6 MB。 安装 可以安装Pypi。 在Windows 8/10，Ubuntu 18.04 / 20.04和OSX Catalin

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42097189

  1. wasa2il:直接民主制度-源码

  2. Wasa2il-وسائل Wasa2il是一个参与式民主软件项目。 它基于政治的核心概念-政治实体-系统的用户可以加入或离开，提出建议，更改现有建议以及通过法律进行自治。 目的是使各种规模的团体（从本地威士忌俱乐部到最大的国家）都可以轻松组织和管理他们的意图，目标和相互理解。 设置 注意：除非另有说明，否则安装说明与操作系统无关。 我们在Linux，Mac OS X和Windows上进行测试。 为了进行生产使用，必须在能够运行Django的Web服务器上设置Wasa2il。 但是，有关设

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42102713

  1. NER:命名实体识别-源码

  2. 内尔 命名实体识别在该项目中，诸如人员，城市，组织，地缘政治实体，日期等实体将被ner模型自动识别。我们将使用来自Wikipedia的报废数据来测试该模型。 有两个程序：ner_model_training.py用于训练ner模型。 dep.py用于使用streamlit模型将其作为Web应用程序作为Web应用程序运行用来运行模型的命令：streamlit run dep.py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42131367

  1. reddit-misinformation:关于不同类型的错误信息如何在Reddit上传播的研究-源码

  2. 错误信息在Reddit上的传播 观察社交媒体如何传播各种形式的错误信息和阴谋。 概述 随着大量流行的错误信息在流行的社交媒体平台上的传播，我们的目标是探索各种形式的错误信息是否遵循不同的传播方式。 我们的项目范围将仅限于两种错误信息类型-神话和政治错误信息，并将重点放在Reddit上。 我们的数据将从Reddit存档获得。 内容 src包含我们项目的源代码，包括用于数据提取，分析和建模的算法。 notebooks包含此代码将生成的模型的一些示例，详细说明了在进行测试的情况下我们的发现。 co

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42109125

  1. News-Classification-Webpage-源码

  2. 文字分类 文本分类（TC）和命名实体识别（NER）是许多自然语言处理（NLP）应用程序的两项基本任务，涉及理解，提取信息和对文本进行分类。 为了实现这些目标，我们利用AutoPhrase（Jingbo Shang，2018）和预先训练的语言NER模型提取高质量的短语。 使用这些作为我们功能的一部分，我们能够为五类和二十类文本分类数据集实现高性能。 我们的项目采用了与以前的训练，验证和测试数据集相似的设置，并比较了不同方法的结果。 文本分类是一项重要的NLP任务，可以理解为给定的一组文本和标签。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42133415

  1. 测试政治-源码

  2. CoreUI Free React Admin模板v3 CoreUI旨在成为UX游戏改变者。 纯透明的代码没有多余的组件，因此该应用程序足够轻巧，可以提供最终的用户体验。 这也意味着移动设备，其导航就像在台式机或笔记本电脑上一样简单直观。 CoreUI Layout API允许您针对几乎任何设备（移动设备，Web或WebApp）自定义项目，CoreUI涵盖了所有设备！ 目录 版本号 CoreUI专业版 只有具有客户才能访问私有的github CoreUI Pro存储库。 :flexed_bi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42164685

  1. NewsAggregator：全球新闻聚合器：从Web（政治，商业，体育和技术）收集最新新闻，头条新闻，热门话题-源码

  2. 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请参见

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：350208
    • 提供者：weixin_42131443

  1. polisant：“增强用于特定领域的通用情感词典”-源码

  2. 礼貌 在将通用情感词典用于领域特定用途方面所做的工作。 我们专门使用了来自政治领域的词嵌入来使用自动学习新的极性值。 作者：Tim Kreutz和Walter Daelemans 论文： 概述 该存储库中提供了所使用的方法，但是它们严重依赖于需要以下步骤的包： 巨蟒（2.7） theano（0.8.0） keras（0.3.3） 斯克莱恩（0.19） 麻木 科学的 词典，嵌入，tweet数据均可用，并且可以通过运行example.sh进行下载和测试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42166626

  1. Faker：虚假信息挑战SBPBRiM-源码

  2. 朝着自动系统检测政治媒体中的虚假信息 介绍 根据各种因素，任何信息都可以是真实的或虚假的。 在此项目中，我们在两个基准数据集上使用深度学习和NLP技术将一段文本分类为真实或伪造。 请查看最终报告以查看有关体系结构和性能指标的更多信息。 说谎者 LIAR数据集有6种不同的类别，从True到Pants fire。 假新闻网 FNN有两个不同的类。 真实和虚假。 分词器 我们使用pyTorch的BERT标记工具。 我们删除了TF-IDF表示的停用词，并保留了双字TF-IDF的停用词。 嵌入 对于骗子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_42102634

  1. politico-react：politico应用程序的React版本-源码

  2. 政治React Reactpolitico应用 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已准备好进行部署！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42125770

  1. 假新闻检测器：使用现代机器学习技术来识别新闻是真实的还是虚假的-源码

  2. 假新闻检测器 使用现代机器学习技术识别政治新闻文章中的虚假信息通过本杰明·卡尔斯伯格 目录 背景 什么是“假”新闻？ 从广义上讲，“假”新闻所包含的信息是虚假的或超出客观事实的夸大信息。 假新闻文章往往包含被认为是偏颇的语言，并且偏向一种观点，以促进政治议程或产生广告观点。 检测器如何工作 通过细化倾向于在“真实”和“伪造”新闻文章中使用的语言，检测器能够计算该文章来自事实来源的可能性。 *注意：这并不意味着检测器会验证文章中的实际要求。 它主要怀疑文章是否带有偏见。 数据 用于训练模型的数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：57671680
    • 提供者：weixin_42134554

  1. 个人的-源码

  2. 你好 嘿！ 我是Daniel，这是一个测试个人网站。 我是加州大学伯克利分校信息学院的研究生。 我对许多主题感兴趣，尤其是与数据科学，计算机科学，物理学，地理，文学，音乐，政治和自然相关的主题。 简历 这是最近的和我的。 这是我在波哥大吃车前草和喝卡奈拉唑的照片。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：216064
    • 提供者：weixin_42116805

  1. 作品集-源码

  2. 约翰·奥乌苏·杜阿 关于 我是一名工程师，他非常重视从组织内部流行的轶事，政治和社会决策方式转变为更精确，基于证据的数据驱动流程，该流程可以以经济高效的方式进行复制和扩展。 我目前在加纳道路和公路部下属的城市道路局担任交通工程师。 除其他职责外，我管理加纳西部地区的道路维护数据库系统，以使用SQL，Python（scikit-learn，pandas，numpy，matplotlib，SciPy和Folium）和AutoCAD Civil 3D为项目选择，验证和评估提供见解。 。 专案 1.分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42128315

  1. undivided-ui：进步的政治行动主义的开源平台-源码

  2. 未分割的用户界面 本自述文件概述了与此Ember应用程序进行协作的细节。 此应用程序的简短介绍可以轻松地转到此处。 先决条件 您需要在计算机上正确安装以下物品。 （带有NPM） 安装 git clone 此存储库 cd undivided-ui npm install bower install 运行/开发 ember serve 访问位于应用程序。 代码生成器 利用大量的代码生成器，尝试使用ember help generate更多详细信息 运行测试 ember test ember

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42170064

  1. 文本分类：使用scikit-learn进行文本分类。 分类BBC文章-源码

  2. 文字分类 使用scikit-learn将BBC文章分类为几类 这个怎么运作 有两个数据集。 带有12.267个数据点的train_set.csv和带有3.068数据点的test_set.csv。 训练集每篇文章包含5列。 ID，标题，内容，类别（政治，电影，足球，商业，技术）和RowNum。 我们的目标是找到针对该特定训练集的最佳分类器，然后使用它对测试集的文章进行分类。 首先，您可以通过运行wordcloud.py模块为每个类别生成一个词云来深入了解数据集。 然后，下一步是使用TFIDF

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42140625

  1. 政治测验：一场测验，看看2020年总统候选人最符合您的观点-源码

  2. 政治建筑师 您要追踪的2020年候选人过多吗？ 使用我们的测验来找出最适合您的手表候选人 实时链接 在出已部署的应用程序 入门 请按照以下说明进行操作，以获取项目的副本并在本地计算机上运行以进行开发和测试。 先决条件 您将需要在系统上安装和 。 正在安装 克隆项目： "git clone https://github.com/hollandjb92/PoliticalQuiz.git" 在克隆文件的根目录内，在终端/ bash中运行以下命令： "npm install" 请通过将schema

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42121272