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搜索资源列表

  1. 流行降噪算法代码下载地址及对应文档

  2. 该文件记载目前各种流行降噪算法的代码下载地址及对应的文档地址，可进行自由下载；算法包括NLM、BM3D、KSVD等传统常规算法，也包括DnCNN、WaveletCNN等新的深度学习算法，并且记录相应测试数据集的下载地址可供自由下载

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-07
    • 文件大小：4096
    • 提供者：xiaoxifei

  1. 使用深度模型迁移进行细粒度图像分类的方法.pdf

  2. 针对细粒度图像分类方法中存在模型复杂度较高、难以利用较深模型等问题，提出深度模型迁移（ DMT）分类方法。首先，在粗粒度图像数据集上进行深度模型预训练；然后，使用细粒度图像数据集对预训练模型logits层进行不确切监督学习，使其特征分布向新数据集特征分布方向迁移；最后，将迁移模型导出，在对应的测试集上进行测试。实验结果表明，在STANFORD DOGS、CUB -200 -2011、OXFORD FLOWER-102细粒度图像数据集上，DMT分类方法的分类准确率分别达到72.23%、73. 3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 论文研究-堆栈式混合自编码器的人脸表情识别方法.pdf

  2. 针对进一步提高人脸表情识别率的问题，采用了一种基于深度学习的堆栈式混合自编码器（Stacked Hybrid Auto-Encoder，SHAE）的人脸表情识别方法。该方法的结构是由去噪自编码器（Denoising Auto-Encoder，DAE）、稀疏自编码器（Sparse Auto-Encoder，SAE）以及自编码器（Auto-Encoder，AE）组合而成的5层网络结构。为了增加网络的鲁棒性以及泛化能力，采用去噪自编码器对样本进行提取特征，为了对提取的特征进行降维以及进一步提取更抽象

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-06
    • 文件大小：686080
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 基于降噪时序深度学习网络的风电功率短期预测方法_曹有为.pdf

  2. 针对风功率预测的精确度提出的一种方法，针对短期风功率预测。利用深度学习的方法，正在学习的同学可以参考下，会帮助到你们的。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-22
    • 文件大小：657408
    • 提供者：weixin_45656694

  1. 《深度学习图像去燥》

  2. 深度学习技术在图像降噪方面获得了极大的关注。但是，处理噪声的不同类型的学习方法有很大的差异。具体来说，基于深度学习的判别式学习可以很好地解决高斯噪声。基于深度学习的优化模型方法对真实噪声的估计有很好的效果。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：syp_net

  1. 基于深度学习的复杂分拣图像快速识别方法研究

  2. 训练速度更快、识别精准度更高的图像识别技术一直是智能技术的研究热点及前沿。针对物流分拣仓库环境复杂、照明度不高以及快递外包装区别不明显的特点，对基于深度学习的分拣图像快速识别进行了研究，设计了一个卷积神经网络。由于仓库的封闭环境和光照条件等因素而导致分拣图像不是很清晰，首先用对偶树复小波变换对其进行降噪等预处理；然后在基于AlexNet神经网络的基础上，对于卷积神经网络的卷积层、ReLU层和池化层参数进行重新定义来加快神经网络的学习速度；最后根据新的图像分类任务对神经网络的最后三层全连接层、So

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：653312
    • 提供者：weixin_38742291

  1. rnnoise-master.zip

  2. 语音降噪，rnn深度学习

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：littlezls

  1. ML-Projects:深度学习，计算机视觉，NLP项目的仓库-源码

  2. 欢迎来到ML-Projects 目标：构建出色的深度学习，计算机视觉，NLP应用程序/教程，同时保持代码的可读性。 图像处理 ：要模糊，添加/删除噪点，锐化图像。 ：梯度算子，高斯的拉普拉斯算子，Canny边缘检测。 ：Harris，Shi-Tomasi，FAST拐角检测。 ：使用ORB检测关键点和描述符，然后与其他图像匹配。 ：高斯，拉普拉斯金字塔和图像重建。 ：小演示。 ：查找特定对象的流。 ：查找全局运动，过程是跟踪所有像素以估计运动。 ：使BOVW功能可以训练图像分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42169245

  1. mfvi-dip-源码

  2. MIDL2021提交代码MFVI深度映像优先 马尔特·托勒（MalteTölle），麦克斯·海因里希·拉夫斯（Max-Heinrich Laves），亚历山大·施莱夫 MIDL2021提交代码，用于医学成像逆问题的深场图像均值变分推理方法 抽象的 对于医学图像处理而言，利用卷积自动编码器网络的深层图像先验特性尤为有趣，因为它通过省略监督学习来避免产生幻觉。 它对较低频率的频谱偏差使其适用于诸如降噪和超分辨率之类的逆图像问题，但是必须应用手动提前停止才能充当低通滤波器。 在本文中，我们提出了一种使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42142062

  1. SFM:（ECCV 2020）随机频率掩蔽以改善超分辨率和降噪网络-源码

  2. 随机频率掩蔽可改善超分辨率和降噪网络 作者： ，周若凡和SabineSüsstrunk 前两名作者具有相似的贡献，并且都是联系作者。 - - 摘要：超分辨率和去噪是不适的，但却是基本的图像恢复任务。 在盲环境下，降级内核或噪声级别未知。 这使得恢复甚至更具挑战性，尤其是对于基于学习的方法而言，因为它们倾向于过度适应训练期间出现的退化。 我们在频域中对超分辨率下的退化内核过度拟合进行了分析，并介绍了一种扩展到超分辨率和降噪的条件学习观点。 在我们的公式的基础上，我们提出了用于训练的图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：160432128
    • 提供者：weixin_42102358

  1. denoising:这是用于多光子显微镜图像降噪的几种有监督和无监督方法的实现，包括CARE，DnCNN，ResNet，Noise2Noise，Noise2Void，概率Noise2Void和结构化Noise2Void-源码

  2. 深度学习的多光子显微镜图像降噪 多光子显微镜（MPM）图像固有地以低信噪比（SNR）捕获，从而抑制了对更深的大脑层成像的过程，实现了更高的时间和空间分辨率。 虽然基于线性滤波的经典方法无法处理MPM图像中占主导地位的泊松噪声，但深度学习图像恢复目前是一个热门话题。 在这项工作中，在MPM图像的去噪性能方面，比较了三种监督（CARE，DnCNN和ResNet）和三种非监督（Noise2Noise，Noise2Void和概率性Noise2Void）深度学习方法，并研究了监督与非监督方法之间的差距。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：87031808
    • 提供者：weixin_42113754

  1. Keras-Tensorflow-DenoisingModelsFramework-withTNRD:我在使用CNN去噪模型进行研究时使用的当前代码库的子集。 实现可训练的非线性React扩散模型-源码

  2. 姓名：瑞安·塞西尔（Ryan Cecil）。 年：2021 最近，我发现自己需要创建许多新的降噪模型并对其进行分析以获取信息。 这是当前代码库的子集，我在Stacey Levine博士的深度学习，计算机视觉和图像处理小组的研究中使用该代码库来训练/测试/分析新模型。 当前代码仅给出了Chen和Pock的可训练非线性React扩散（TNRD）模型的Keras-Tensorflow实现： ://arxiv.org/pdf/1508.02848.pdf可以在models.py中找到该实现。 也可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：62914560
    • 提供者：weixin_42117150

  1. AI智能修图软件Movavi Picverse v1.0.0 简体中文语言文件

  2. Movavi Picverse 是一款基于人工智能AI技术专业易用的ai修图软件，具备直观的用户界面和ai修复老照片、扣图换背景、透明别经制作、自定义锐度调整、精准度对象移除、色彩校正、降噪等诸多超级实用的图像编辑处理能力，外加100多种效果和滤镜以及深度优化且不断学习的人工智能技术允许用户在几秒钟内优化照片的色彩和对比度，如果大家需要一款方便实用的ai修图软件，威航软件园推荐大家试试Movavi Picverse。 这个软件内置包括繁体中文在内多种语言，唯独没我简体中文，于是就制造一个简体中

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：152576
    • 提供者：swb8023

  1. OpenCV深度学习-源码

  2. OpenCV项目 00：相机校准 01：使用Caffe进行面部检测（预先训练） 02：OpenCV基础 03：使用OpenCV进行行人检测 04：形状和颜色检测器 05：树莓派 06：物体检测训练程序 07：速度估算（光流） 08：自动编码器和降噪 09：自然语言处理 10：MATLAB实践 11：Coursera指导的项目 12：机器学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：124780544
    • 提供者：weixin_42133861

  1. ENEL645：ENEL 645的课程材料-数据挖掘和机器学习-源码

  2. ENEL645 本课程是深度学习（DL）的动手课程，这是机器学习中的重要主题。 本课程将概述允许DL蓬勃发展的历史背景。 它将涵盖不同类型的神经网络，以及如何在不同的问题（例如图像分类，图像分割和信号降噪）中进行训练和部署。 将涉及的神经网络类型是完全连接的网络，卷积神经网络，完全卷积神经网络，自动编码器，递归神经网络等。 将特别重视流行的网络体系结构，例如U-net，ResNets，Inception和VGG。 该课程将涵盖如何微调预训练的模型，以在相关应用中获得最新的结果。 本课程还将简要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：85983232
    • 提供者：weixin_42141437

  1. 深度学习TensorFlow：使用TensorFlow即可使用各种深度学习算法的实现-源码

  2. TensorFlow的深度学习算法 该存储库是使用库实现的各种深度学习算法的集合。 该软件包旨在用作命令行实用程序，您可以使用它来快速训练和评估流行的深度学习模型，并且可以将它们用作自定义模型/数据集的基准/基线。 如果您想使用ipython的软件包或将其集成到代码中，我发布了一个名为yadlt的pip软件包： yadlt Another Deep Learning Tool。 要求： 张量流> = 1.0 可用型号清单： 卷积网络 受限玻尔兹曼机 深层信仰网络 深度自动编码器作为RB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_42119281

  1. CBDNet：“对真实照片进行卷积盲去噪”的代码，CVPR 2019-源码

  2. 面向真实照片的卷积盲去噪 纸版 ISP /反向ISP运算符的Python实现和一些资料 （与Matlab代码不完全相同） 1.摘要 尽管深卷积神经网络（CNN）在高斯降噪方面取得了成功，但在实际嘈杂的照片上仍然非常有限，甚至可能比BM3D表现差。 为了提高深度去噪模型的鲁棒性和实用性，本文提出了一种融合了网络架构，非对称学习和噪声建模的卷积盲去噪网络（CBDNet）。 我们的CBDNet由一个噪声估计子网和一个去噪子网组成。 受BM3D对噪声估计误差的不对称敏感性的影响，在噪声估计子网络上进行了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：145752064
    • 提供者：weixin_42102401

  1. pytorch_cpp：在C ++中使用PyTorch的深度学习示例程序-源码

  2. PyTorch C ++示例 这些是用C ++编写的PyTorch深度学习示例程序。 描述 PyTorch作为一种深度学习框架而闻名。 其中，Python源代码在网络上泛滥，因此我们可以轻松地用Python编写深度学习的源代码。 但是，很少有用C ++编译器语言编写的源代码。 因此，我希望该存储库通过提供用C ++编写的PyTorch示例程序来帮助许多程序员。 另外，我可能会使程序适应最新版本。 实作 多类别分类 模型 纸 会议/期刊 码 发行版本 亚历克斯网 NeurIPS 2012 v1.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：368640
    • 提供者：weixin_42176612

  1. 基于DropOut降噪自编码的磨矿系统故障诊断

  2. 磨矿系统的故障诊断主要依靠工人的经验,这为故障诊断增加了大量不确定性.此外,磨矿系统的数据较为复杂,不仅工人难以对故障的发生进行准确判断,而且传统机器学习算法也由于数据的线性不可分而表现不佳.为了解决线性不可分问题,使用神经网络进行故障分类;面对故障数据的高复杂度,为提高神经网络的表达能力,使用自动编码器增加网络深度;为减弱深层网络带来的过拟合现象,引入DropOut降噪自编码.最后进行实验验证,实验结果表明,DropOut降噪自编码网络对于故障的分类准确率可达到90.4%.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_38607908

  1. 基于深度学习的暂态稳定评估与严重度分级

  2. 提出一种安全域概念下的堆叠降噪自动编码器和支持向量机集成模型相结合的暂态稳定评估方法。将故障前的潮流量作为输入，利用堆叠降噪自动编码器对输入量进行多层抽象表达，使用提取的各层特征训练支持向量机；建立支持向量机集成分类模型进行暂态稳定评估，对评估结果进行可信度分析，将输入空间划分为稳定区、边界区和失稳区；利用效用理论结合所提出的暂态稳定裕度指标对运行方式进行严重度分级。算例结果表明，所提暂态稳定评估方法具有更高的评估准确率和一定的泛化能力；所提严重度分级方法能够直观表现不同运行方式的危险程度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38690275
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