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  1. C语言通用范例开发金典

  2. 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数：fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数：c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数：InitArra

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2009-12-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：xqq524148626

  1. C语言通用范例开发金典.part1.rar

  2. 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数：fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数：c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数：InitArra

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-08-31
    • 文件大小：149946368
    • 提供者：xqq524148626

  1. C语言通用范例开发金典.part2.rar

  2. 资源简介 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数：fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数：c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数：Ini

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-08-31
    • 文件大小：127926272
    • 提供者：xqq524148626

  1. 点云格式的一种

  2. 点云格式样本，因为点云格式很多，这里列举出一种，供参考，大家喜欢的话我再传其他的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-12
    • 文件大小：784
    • 提供者：qq2249116269

  1. HTML5(时代来临,同事们还等什么？上啊不然就out了！)

  2. html5 求助编辑百科名片 HTML5是用于取代1999年所制定的 HTML 4.01 和 XHTML 1.0 标准的 HTML 标准版本，现在仍处于发展阶段，但大部分浏览器已经支持某些 HTML5 技术。HTML 5有两大特点：首先，强化了 Web 网页的表现性能。其次，追加了本地数据库等 Web 应用的功能。广义论及HTML5时，实际指的是包括HTML、CSS和Javascr ipt在内的一套技术组合。它希望能够减少浏览器对于需要插件的丰富性网络应用服务（plug-in-based ri

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2013-03-23
    • 文件大小：199680
    • 提供者：yuanleibin

  1. C 开发金典

  2. 配书光盘Readme文件 C 语言通用范例开发金典 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数：fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数：c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-06-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：rolsin

  1. C开发金典随书源码：含数据结构 数值计算分析 图形图像处理 目录和文件操作 系统调用方面的范例

  2. 配书光盘Readme文件 C 语言通用范例开发金典 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数：fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数：c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-10-25
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：vcfriend

  1. 点云训练样本制作中LAS与HDF5数据格式转换

  2. 深度学习技术在三维激光点云数据处理中的应用是近年来新的研究热点,应用点云数据(LAS格式)制作深度学习训练样本(HDF5文件格式)过程中涉及两种文件格式的转换的问题。基于VS2013开发平台创建MFC工程,搭建LAStools、HDF_Group工程环境,利用车载移动测量系统采集到的LAS格式数据,设计了一款数据格式转换程序。经过实验验证,该转换程序稳定有效,解决了点云训练样本制作过程中数据格式转换的问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：745472
    • 提供者：weixin_38553466

  1. 现代N100变频器产品样本.pdf

  2. 现代N100变频器产品样本pdf,现代N100变频器产品样本INTRODUCTION0203■ NI○Ps变频器, STR 强代无速度传感器矢量功能。 强化自动调节功能 0强化了P功能。 具有电抑制功能实现了TRPE$S行 UNDAI 追加通过RS485通训的MM功能 取得海外认证规格 为便利使用开发了多样选件 N1OPs型号 10110101011100 01001 N100 Plus 004LIFE 0010100 系列名称 10 最大距电机容量4M~W 辅入电压(S:单相200级):3旧2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38744207

  1. Geomatica2015培训手册V1.0.pdf

  2. 本手册同时适用于地理空间数据处理软件的入门用户和经验丰富的高级用户。本手册主要由 如下几部分构成： 第一章：绪论——介绍GDB技术和PCIDSK文件格式 第二章：Focus基础操作——栅格和矢量数据可视化及处理的基本功能 第三章：Focus深入应用——栅格和矢量数据的深入处理和应用 第四章：OrthoEngine正射引擎——栅格影像数字化摄影测量处理 第五章：附加模块——Geomatica其他工具模块标题 目录 版权声明 目录 第一章绪论 数据结构 技术 和 入门 中的数据管理 工程文件 文件管

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-10-07
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：czt1018

  1. 易康用户操作手册.pdf

  2. 特别好的资源，希望大家可以用来进行学习e Cognition Developer9—用户指南 353分类(最邻近法)( Nearest Neighbor)135 354分类(亮度阈值)( Brightness Threshold) 37 3.6导出数据 DDDD面 DDDDDDD1 361导出(点) 362导出(多边形) 4教程引言 40 4.1形状识别 40 4.1.1将影像分为基木的对象 4.1.2识别背景 41 4.1.3形状和它们的属性 D I …,43 4.1.4完整的规则集… 44

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-28
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qq_40178533

  1. 激光雷达数据解码：测试-源码

  2. 激光雷达数据解码 在此项目中，您可以在Windows中解码激光雷达数据帧（pcap文件）并创建自己的数据集（测试数据集），而无需在Ubuntu下使用任何基于c ++的巨大lib或ROS 在激光雷达数据帧解码部分： 目前仅支持LSC32（雷神智能系统）（您也可以更改参数以适合其他激光雷达，例如velodyne，robosense ...）。 将LSC32激光雷达记录的pcap文件作为输入。 从pcap文件中提取所有帧。 保存数据框：数据框另存为Pointcloud文件（.pcd）和/或文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42138545

  1. 图3D点上的神经网络-源码

  2. 背景 3D点云数据在行业中广泛用于表示现实世界中的形状。 与3D网格相比，像（x，y，z）这样的点的格式更加直观，并且与数学兼容。 更不用说3D点数据更易于存储和读取。 3d点数据的深度学习任务主要集中在对象分类和分割上。 目前用于解决这些任务的一种流行模型是PointNet，它在一组点上训练了排列不变模型。 但是，一组点也可以视为图形。 在此项目中，我们将探索在3d点云分类上使用图谱神经网络（GNN）并将其性能与PointNet进行比较。 数据集：ModelNet40和ShapeNet 在这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：425984
    • 提供者：weixin_42160376