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搜索资源列表

  1. OPENCV 相机校准棋盘 圆点

  2. 图片格式的校准图，圆点

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-08
    • 文件大小：34816
    • 提供者：liboxiu

  1. OPENCV 相机校准棋盘 方格

  2. OPENCV 相机校准棋盘 方格 图片格式，根据需要下载

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-08
    • 文件大小：22528
    • 提供者：liboxiu

  1. 基于OpenCV 相机标定程序

  2. 通过用户更改配置文件，读取用户的棋盘数据，进行相机校准并输出。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-03-23
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：shuaishuai250

  1. 棋盘格校准图片A4大小

  2. A4大小的棋盘格校准图片，带中心十字，每格大小1inch，可以用于相机畸变校准。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-23
    • 文件大小：80896
    • 提供者：raymond512

  1. Advanced-Lane-Finding-Project-源码

  2. 高级车道查找 在此项目中，您的目标是编写一个软件管道来识别视频中的车道边界，但是我们要您创建的主要输出或产品是该项目的详细内容。 出该项目的，并将其用作创建自己的编写的起点。 创建出色的文章： 一篇出色的文章应包括各要点以及对如何解决每个要点的描述。 您应该包括每个步骤中使用的代码的详细说明（必要时带有行号参考和代码段），并链接到其他支持文档或外部参考。 您应该在文章中包含图像，以演示示例代码的工作方式。 话虽如此，请简明扼要！ 我们不是要您在这里写书，只是简要介绍您如何通过各个要点，以及

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：weixin_42129970

  1. ReND_Car_Advanced-Lane-Lines-源码

  2. 高级车道查找 项目编写！ ** 作者：SungwookLE（ ） 日期：'20 .3 / 11 包括CodeReview的WriteUp。 该项目的目标/步骤如下： 给定一组棋盘图像，计算相机校准矩阵和失真系数。 对原始图像应用失真校正。 使用颜色变换，渐变等来创建带阈值的二进制图像。 应用透视变换以校正二进制图像（“鸟瞰”）。 检测车道像素并拟合以找到车道边界。 确定车道的曲率和车辆相对于中心的位置。 将检测到的车道边界扭曲回原始图像。 输出车道边界的可视化显示以及车道曲

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：118489088
    • 提供者：weixin_42151373

  1. Advanced-Lane-Lines-Detection-源码

  2. 高级车道查找 在这个项目中，我们的目标是编写一个软件管道来识别视频中的车道边界。 该项目 该项目的目标/步骤如下： 给定一组棋盘图像，计算相机校准矩阵和失真系数。 对原始图像应用失真校正。 使用颜色变换，渐变等来创建带阈值的二进制图像。 应用透视变换以校正二进制图像（“鸟瞰”）。 检测车道像素并拟合以找到车道边界。 确定车道的曲率和车辆相对于中心的位置。 将检测到的车道边界扭曲回原始图像。 输出车道边界的可视化显示以及车道曲率和车辆位置的数值估计。 用于相机校准的图像存储在名

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：170917888
    • 提供者：weixin_42134094

  1. Distortion-Correction-源码

  2. 失真校正 此回购包含两个笔记本，它们说明了失真校正中的两个关键功能。 首先，确定相机的固有参数并校正存在的失真。 第二，是为了说明不失真过程的有效性。 失真校正器 该模块突出显示了不失真图像的分步过程。 流程工作流程为： 从视频中提取棋盘格图像， 在提取的帧中确定棋盘格的点， 通过相机校准确定固有参数， 使用固有参数来校正特定摄像机的失真。 该模块包含以下文件： 笔记本电脑按照不失真过程的逐步步骤操作， “ Calib文件夹”包含许多实用程序功能，可以执行未失真过程中的步骤。 这些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：weixin_42132598

  1. UdacityProject2-AdvancedLaneFinding：先进的管道，可查找自动驾驶汽车的车道线（包括弯道，不同的光照条件等）-源码

  2. 高级车道查找 在此项目中，您的目标是编写一个软件管道来识别视频中的车道边界，但是我们要创建的主要输出或产品是该项目的详细内容。 出该项目的，并将其用作创建自己的编写的起点。 创建出色的文章： 一篇出色的文章应包括各要点以及您对每个要点的描述。 您应该包括每个步骤中使用的代码的详细说明（必要时带有行号参考和代码段），并链接到其他支持文档或外部参考。 您应该在文章中包含图像，以演示示例代码的工作方式。 话虽如此，请简明扼要！ 我们不是要您在这里写书，只是简要介绍您如何通过各个要点，以及对相关代

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：80740352
    • 提供者：weixin_42160424

  1. Advanced_Lane_Finding：使用各种技术（例如在不同的颜色通道上进行渐变）来识别车道线-源码

  2. 结果 高级车道发现项目 该项目的目标/步骤如下： 给定一组棋盘图像，计算相机校准矩阵和失真系数。 对原始图像应用失真校正。 使用颜色变换，渐变等创建阈值二进制图像。 应用透视变换以校正二进制图像（“鸟瞰”）。 检测车道像素并拟合以找到车道边界。 确定车道的曲率和车辆相对于中心的位置。 将检测到的车道边界扭曲回原始图像。 输出车道边界的可视化显示以及车道曲率和车辆位置的数值估计。 积分 在这里，我将单独考虑要点，并描述我如何解决实现中的每个要点。 撰写/自述文件 1.提供一个Wri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：84934656
    • 提供者：weixin_42131601

  1. CarND高级车道线大师-源码

  2. 撰写模板 如果您想将该文件作为markdown文件提交，则可以将此文件用作模板，但是如果愿意，可以使用其他方法并提交pdf。 高级车道发现项目 该项目的目标/步骤如下： 给定一组棋盘图像，计算相机校准矩阵和失真系数。 对原始图像应用失真校正。 使用颜色变换，渐变等创建阈值二进制图像。 应用透视变换以校正二进制图像（“鸟瞰”）。 检测车道像素并拟合以找到车道边界。 确定车道的曲率和车辆相对于中心的位置。 将检测到的车道边界扭曲回原始图像。 输出车道边界的可视化显示以及车道曲率和车

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：87031808
    • 提供者：weixin_42136826

  1. 立体相机校准正交平面：具有3个正交棋盘的单声道和立体相机校准-源码

  2. 立体相机校准正交平面：具有3个正交棋盘的单声道和立体相机校准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42099987

  1. camera_calibration_API：使用opencv进行单摄像机校准的简单Python API-源码

  2. camera_calibration_API 包含相机校准API的存储库 资料库概述： ：包含一个试图最小化MATLAB的相机校准应用程序功能的API。 该API是围绕opencv的摄像机校准功能的精简包装。 ：包含各种示例的目录 Camera_Calibration_API： 介绍： 相机校准API是opencv相机校准功能的包装。 这试图模仿python的MATLAB相机校准应用程序的功能。 该API支持opencv支持的所有3种校准模式，即：棋盘，非对称圆网格和对称圆网格。 默认

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42131601

  1. 棋盘识别：棋盘配置识别计算机视觉项目-源码

  2. 棋盘识别 该项目重点介绍了采用计算机视觉技术处理棋盘图像并识别棋盘配置的方法。 尽管将棋盘检测用于相机校准是一个经典的视觉问题，但是现有的棋子识别技术在受控环境下仍能正常工作。 程序针对所选的彩色棋盘和一组特定的棋子而定制。 该项目中使用的方法通过使用聚类来分割棋盘和棋子，而与颜色方案无关，对现有研究进行了补充。 对于棋子识别，该方法引入了一种新颖的方法，该方法使用R-CNN训练鲁棒的分类器以处理不同类型的棋盘棋子。 与基于SIFT的分类器相比，该方法在不同种类的样本上表现更好。 如果扩展，这项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：85983232
    • 提供者：weixin_42100129

  1. CarND-Advanced-Lane-Lines-master-源码

  2. CarND-Advanced-Lane-Lines-master 高级车道发现项目 该项目的目标/步骤如下： 给定一组棋盘图像，计算相机校准矩阵和失真系数。 对原始图像应用失真校正。 使用颜色变换，渐变等来创建带阈值的二进制图像。 应用透视变换以校正二进制图像（“鸟瞰”）。 检测车道像素并拟合以找到车道边界。 确定车道的曲率和车辆相对于中心的位置。 将检测到的车道边界扭曲回原始图像。 输出车道边界的可视化显示以及车道曲率和车辆位置的数值估计。 概述 在这个项目中，我的目标是编写

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42168341

  1. engineering_note:工程实践笔记-源码

  2. engineering_note 我在工程上的失败和成功... 带ROS的RGBD相机 使用软件包。要启动rosnode，请运行相机 roslaunch openni2_launch openni2.launch 您还可以添加depth_registration关键字。 roslaunch openni2_launch openni2.launch depth_registration:=true 检查RGB图像 rosrun image_view image_view image:=/cam

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：532480
    • 提供者：weixin_42110038

  1. 高级车道查找：用于检测车道线的高级车道查找项目-源码

  2. 高级车道查找 该项目的目标是编写一个软件管道来识别视频中的车道边界。 该项目 该项目的目标/步骤如下： 给定一组棋盘图像，计算相机校准矩阵和失真系数。 对原始图像应用失真校正。 使用颜色变换，渐变等创建阈值二进制图像。 应用透视变换以校正二进制图像（“鸟瞰”）。 检测车道像素并拟合以找到车道边界。 确定车道的曲率和车辆相对于中心的位置。 将检测到的车道边界扭曲回原始图像。 输出车道边界的可视化显示以及车道曲率和车辆位置的数值估计。 用于相机校准的图像存储在名为camera_c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：72351744
    • 提供者：weixin_42117037