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搜索资源列表

  1. matlab源码（包括遗传算法等等）

  2. matlab分类器源码（包括遗传算法等等）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-09
    • 文件大小：935936
    • 提供者：zoe613316

  1. Haartraining源码（VS工程）

  2. 用opencv中的haartraining源码建的vs工程，用于haar分类器的训练，且源码中带部分中文注释，有利于对算法的理解。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-04-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：breeze_123

  1. 数据挖掘Java算法实现（源码）

  2. 包含很多知名算法实现，支持向量机，决策树，粗糙集，贝叶斯分类器等

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-05-11
    • 文件大小：630784
    • 提供者：shenshenjp

  1. 基于朴素贝叶斯算法分类器

  2. 朴素贝叶斯对tic-tac-toe游戏结果数据集进行分类预测，正确率67.7%. 绝对完美的界面设计！ 绝对完整的测试数据+源码+可执行文件+用户手册+详细设计文档！！！ 还有小小游戏可以玩儿！！！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hddd2009

  1. 分类器MATLAB源码

  2. 上面有分类器的常见算法，希望对分类器设计的朋友有所帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-09
    • 文件大小：650240
    • 提供者：micsnd

  1. 视频行人检测源码

  2. 自己训练的分类器导入进行视频行人检测 代码亲测可行，算法需要再完善 提高实时性

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-19
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_39995152

  1. IBM-AI-Engineering-Professional-Certificate:整个IBM AI Engineering Professional认证的学习资料，测验和作业解决方案-源码

  2. IBM AI工程专业证书 关于此专业证书 人工智能（AI）正在彻底改变整个行业，改变了跨部门公司利用数据做出决策的方式。 为了保持竞争力，组织需要合格的AI工程师，他们使用机器学习算法和深度学习神经网络等前沿方法为业务提供数据驱动的可行情报。 此六门课程的专业证书旨在为您提供成功从事AI或ML工程师职业所需的工具。 您将使用Python之类的编程语言掌握机器学习和深度学习的基本概念，包括有监督和无监督的学习。 您将应用流行的机器学习和深度学习库（例如SciPy，ScikitLearn，Kera

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：weixin_42131405

  1. learn_algorithms_of_the_intelligent_web:WEB智能算法，随书原始码，备注中文-源码

  2. 项目目的：《智能web算法全书源码》中文注解 包含内容 搜索相关算法 lucene实现搜索爬虫的简单实现深度优先算法爬取->索引->搜索网页 推荐系统 聚类：事物的分类 分类：把事物放到它该在的地方 分类器组合 智能技术大汇集：一个智能新闻门户 涉及到的数学知识 统计和矩阵 距离的指标 高级矩阵方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_42128988

  1. Jstacs-源码

  2. 描述 序列分析是生物信息学的主要主题之一。 现有的几个库将生物学序列的表示与精确和近似模式匹配以及比对算法结合在一起。 我们介绍Jstacs，这是一个开放源代码Java库，它专注于生物学序列的统计分析。 Jstacs包含序列数据的有效表示形式，并提供了许多统计模型的实现方式，以及用于参数学习的生成性和判别性方法。 使用Jstacs，可以在测试数据集上或通过评估多种性能指标的交叉验证实验来评估和比较分类器。 由于其严格的面向对象设计，Jstacs易于使用且易于扩展。 有关更多信息，包括API文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42138788

  1. dkm:动态内核匹配（DKM），用于对具有不合格特征的数据进行分类-源码

  2. 对不符合行和列的数据进行建模：以T细胞受体数据集为例 出版物已提交以供同行评审 西南大学人口与数据科学系助理教授JARED L OSTMEYER 介绍 统计分类器是数学模型，使用示例数据在预测标签的特征中查找模式。大多数统计分类器都假定要素像电子表格一样按行和列排列，但是许多类型的数据不符合此结构。序列是另一类数据的示例，这就是为什么此数据通常存储在文本文档中而不是电子表格中的原因。为了建立序列和其他不符合特征的统计分类器，我们开发了所谓的动态内核匹配（DKM）。 DKM类似于卷积网络中的最大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42138525

  1. PYLLR:用于二进制分类器似然比校准的Python工具包-源码

  2. 聚甲醛 用于二进制分类器似然比校准的Python工具包 重点是二进制分类器（例如说话者验证），其中分类器的输出采用经过良好校准的对数似然比（LLR）的形式。这些工具包括： PAV和ROCCH得分分析。 DET曲线和EER DCF和minDCF 贝叶斯错误率图 Cllr 简单的线性融合和校准（生成高斯和逻辑回归） PYLLR中的大多数算法是旧版MATLAB Python转换。有关算法的说明，请参见： NikoBrümmer和Edward de Villiers， ，2013年。 目前，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42129412

  1. Surface-Defect-Detection::horse::chart_increasing:不断总结开源数据集和在表面缺陷研究领域中非常重要的重要论文。 :whale:-源码

  2. 英文| [简体中文]（ ） 表面缺陷检测：数据集和论文 :horse: :chart_increasing:在表面缺陷研究领域不断总结开源数据集非常重要。收集并汇编了2017年以来的重要重要论文，可以在 文件夹。 :whale: 数据集下载： | 介绍 目前，基于机器视觉的表面缺陷设备已在3C，汽车，家用电器，机械制造，半导体和电子，化学，制药，航空航天，轻工等多个行业的各个领域中广泛取代了人工视觉检查。基于机器视觉的传统表面缺陷检测方法通常使用常规图像处理算法或人为设计的特征以及分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：267386880
    • 提供者：weixin_42144199

  1. Heart-Failure-Classifier-with-Python:这是kaggle提供的一项任务，其中包括创建一个分类器算法，该算法可以使用血液信息和其他一些功能来预测心脏病发作-源码

  2. Python心脏衰竭分类器 这是kaggle提供的一项任务，其中包括创建一个分类器算法，该算法可以使用血液信息和其他一些功能来预测心脏病发作。 在这个项目中，我尝试了3种不同的机器学习模型，即随机森林分类器，SVC和Logistic回归器，其中两个在数据框中运行良好，但是SVC无法正常工作，因此我决定将其从笔记本中删除，在这个项目中，我专注于数据分析，但是缺少功能工程。 同样在这个项目中，我还没有开始使用github，所以我再次希望你理解这一点并下载数据以运行代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：174080
    • 提供者：weixin_42160278

  1. 肺癌手术后死亡率预测器：用于预测肺癌患者手术后预期寿命的二进制分类神经网络-源码

  2. 肺癌手术后死亡率预测因子 动机 基于医学数据的诊断膀胱炎存在的多元二元分类算法。 该数据是由医学专家创建的，用于测试专家系统的数据集，该系统将对两种泌尿系统疾病进行推定诊断。[1] 考虑到数据集的多变量性质[2]，使用pandas cat.codes类对分类特征进行了一种热编码。 所有功能也通过sklearn的StandardScaler类进行了标准化。 神经网络拓扑和结果摘要 针对该分类问题，利用了二进制交叉熵损失函数和Adam优化器。 在大约70个时代之后，二元分类器在膀胱炎诊断中的准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42103587

  1. Cats-vs-Dogs-：一种基于图像对猫和狗进行智能分类的系统-源码

  2. 猫VS狗 项目目标： 充分理解图像处理和计算机视觉的概念 描述： Cats_vs_dogs是一个经典系统，可以根据图像对猫和狗进行智能分类。 该系统是使用监督机器学习算法开发的。 从Kaggle数据库中导入了2000张猫和狗带注释的图像，并使用这些图像对模型进行了训练。 模型： DataGenerators和Data Augmentors对图像处理模型的数据进行预处理 带有RGB-3色彩系统的150x150图像尺寸用作输入张量。 6块CNN基础来自ImageNet模型。 冻结前5层，并解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：194560
    • 提供者：weixin_42129113

  1. 算法分类器-源码

  2. 算法分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42116713

  1. scrapsort：convnet分类器和硬件设备，用于自动分类回收材料-源码

  2. 废料排序 回收可能会很痛苦。 无论是由于无知还是冷漠，人们经常将物品放在错误的垃圾箱中。 如果可回收物品最终进入垃圾箱，则通常直接将其发送到垃圾填埋场，而无需首先验证垃圾箱。 我建立了一个分类器，该分类器使用计算机视觉来确定垃圾是否可回收。 然后，此分类器为我构建的硬件设备提供动力，该设备会四处摆动以将垃圾丢到正确的位置。 __ 垃圾分类算法 最初，在对分类器进行原型制作时，我使用了Google Cloud Vision API，该API可让您上载和成像并接收该图像内容的标签列表（带有置信度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：217055232
    • 提供者：weixin_42122838

  1. 投影追踪：多元投影追踪回归和单变量分类的实现-源码

  2. 投影追踪 ，。 该存储库是基于Jerome Friedman的泛化[1]和Werner Stuetzle的Projection Pursuit Regression回归算法[2] [3]的几个兼容估计量的所在地。 包括能够进行多变量估计和降维的回归变量，以及基于回归到单变量多变量表示的单变量分类器。 此存储库还旨在作为一个精简示例，说明如何使用TravisCI，Coveralls，Sphinx，PyTest，如何部署到PyPI和Github Pages，以及如何创建通过sklearn检查和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_42116734

  1. 算法：基本算法和解决方案-源码

  2. 算法与解决方案 它旨在在我知道或正在学习的文档和示例项目中创建基本文档和解决问题的方法。 可用标题 仿射密码（线性加密）算法 选择排序 先验算法 K-NN算法 贝叶斯分类器算法 背包算法 每日移动平均 二元搜寻 最长公共子序列 标记和扫描算法（垃圾收集方法） 准备标题 尝试方法 -（土耳其文）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_42150341

  1. MathematicaForPrediction：用于预测和个性化的机器学习算法的Mathematica实现-源码

  2. 使命宣言 该开源项目适用于统计和机器学习算法的Mathematica（Wolfram语言）实现，可用于数据分析，预测，预测和推荐系统。 许可事项 所有代码文件和可执行文件均具有GPL 3.0许可证。 有关详细信息，请参见 。 所有文档均带有Creative Commons Attribution 4.0 International（CC BY 4.0）许可证。 有关详细信息，请参见 。 组织 在Mathematica软件包文件（“ * .m”）中给出了算法的实现。 在Mathematica笔

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：60817408
    • 提供者：weixin_42099070
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