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  1. ASP.NET开发典型模块大全(C#)23到26章源码

  2. 因源码总计100多兆,所以分五次下载。 第1章 论坛模块   第2章 博客模块   第3章 播客   第4章 网络硬盘   第5章 在线考试模块   第6章 网站备忘录   第7章 电子邮件发送与接收模块   第8章 在线短消息模块   第9章 网站统计分析   第10章 图书馆管理系统(权限分配)   第11章 会员注册登录模块   第12章 会员密码找回模块   第13章 基于XML技术的留言本   第14章 上传与下载模块   第15章 图片资源管理模块   第16章 搜索引擎模块   
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2009-07-30
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:pqys3384
  1. 模拟计费系统源码

  2. 模拟计费系统源码 模拟计费系统,有用户管理,上下机管理 用户充值和消费,并有按机器和用户消费统计管理 此项目使用抽象工厂模式,源码提供学习使用,提供了Access和SQL数据库测试 数据库文件在DB下,附加即可(MS Sql2005)
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2012-02-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:ss_geng
  1. moocs_completed:我已完成在线课程列表,并附有相应的证书-源码

  2. moocs_completed 我已完成在线课程列表,并附有相应的证书 从Daquest完成的数据科学路径: 数据分析Python基础 Python for Data Science:基础 适用于数据科学的Python:中间 熊猫和NumPy:基础 探索性数据可视化 数据清理和分析 数据清理项目演练 Python中的数据清理:高级 统计基础 中级统计:平均值和变异性 概率:基础 有条件概率 假设检验:基础 机器学习:基础 线性代数机器学习 机器学习微积分 机器学习线性回归 Python中的机
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42129412
  1. Machine-Learning-Project-源码

  2. 机器学习项目 这些是我的“商务智能技术和应用程序”和“经理的数据挖掘”课程中的作业项目。 酒类聚类(聚类分析):使用酒类数据集对不同类型的酒进行聚类。 量化基金预测(回归分析):使用统计方法(回归和机器学习)从基本的方法中建立一个重要的因素。 女性电子商务服装评论(自然语言处理):使用NLP方法对涉及顾客评论的购物网站数据集进行情感分析。 健康保险交叉销售预测(分类分析):使用分类方法预测对车辆保险感兴趣的健康保险所有者。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42151772
  1. machine_learning_projects::robot:机器学习项目-源码

  2. 机器学习项目 该存储库包含我在第一周完成的数据科学项目。 这些项目涵盖数据分析和可视化,功能工程,不同机器学习模型(随机森林,线性回归,决策树,朴素贝叶斯,ARIMA)的应用,超参数优化和正则化,自然语言处理和时间序列分析。 Gapminder-可视数据分析 数据: 目标:创建动画散点图 描述性统计,使用Matplotlib和Seaborn进行绘图 泰坦尼克号-分类项目 数据: 目标:应用机器学习模型预测泰坦尼克号上的乘客生存 探索泰坦尼克号数据集并建立基线模型 训练逻辑回归和随机森林分类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42101720
  1. ZupanCapstone:该存储库包含用于转换我的数据和执行我的统计机器学习分析的所有jupyter笔记本-源码

  2. Robert Zupan Capstone项目 该存储库的目的是在数据孵化器中显示我的顶点项目的代码和结果。 背景与动机 美国已经有20多年的基础设施问题了。 具体来说,美国土木工程师协会(ASCE)会定期发布基础结构报告卡(),而当前的总成绩为C-。 更具体地说,2017年,美国道路获得D级评估,并需要约4.59万亿美元才能在未来十年内得到改善。 有多种方法可以降低此成本并有效解决这些基础结构问题,但是一种有前途的方法是利用数据科学。 我的最高项目的目标是利用数据科学和机器学习方法来识别汽车碰
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42116705
  1. AIT-580_project:衡量森林砍伐对环境质量的影响-源码

  2. AIT-580_project 衡量森林砍伐对环境质量的影响 说明:单击此框右上角的原始按钮。 将模板复制并粘贴到github上的README.md文档中。 根据提示填写标题,信息和链接! 随意随意调整以适合您的项目,但请尽量遵循该格式,以确保整个DSWG项目的一致性。 衡量森林砍伐对环境质量的影响 该项目是为了完成的最终项目任务 ####项目状态:已完成 项目介绍/目标 我们项目的主要目标是量化毁林对世界不同地区环境质量的可衡量影响。 伙伴 西瓦库玛(Deepa Sivakumar) 法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42104947
  1. stats320:STATS320的帮助文件-源码

  2. STATS320:用于神经数据分析的机器学习方法 交叉列出为NBIO220和CS339N 授课教师:Scott Linderman教授2021年冬季区斯坦福大学 课程说明: 借助现代的高密度电极和光学成像技术,神经科学家通常可以同时测量数百个(即使不是数千个)细胞的活性。 结合高分辨率的行为测量,遗传测序和连接组学,这些数据集提供了前所未有的机会来学习神经回路的功能。 本课程将研究用于分析此类数据集的统计机器学习方法,包括:尖峰排序,钙反卷积和电压平滑技术,用于从原始数据中提取相关信号; 用于
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:106954752
    • 提供者:weixin_42181693
  1. 项目3-源码

  2. 点点 Spotly的目的是创建一种机器学习算法,该算法使用统计模型通过分析歌曲的属性来计算歌曲成为Billboard热门歌曲的可能性。 为此,Spotly在接下来的几年中总共使用了1000条随机曲目: 1990-1995 2000 2005年 2010 2015年 2019年 比较这些属性,并最终确定制作顶级歌曲的标准。 但是,在同时使用R&Python进行了广泛的分析之后,我们发现机器学习平台只能预测什么不能成为热门歌曲。 资料检索 点滴 链接到Spotify的Web API的Pyt
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42099906
  1. 统计机器学习项目-源码

  2. 统计机器学习基础 该存储库从头开始包含分类器和线性回归方法的实现。 这些代码是为Raul Rojas教授于2019年Spring提供的统计机器学习课程(STAT 760) 。 主要重点是各种概念的数学和理论处理。 分类器和回归: 费舍尔判别 感知器学习 神经网络 正则化神经网络和批量归一化 知识网络 基于普通最小二乘法(OLS)的线性回归 线性回归的子集选择方法 逻辑回归 岭回归 套索回归
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42109178
  1. 数据科学组合:数据科学项目组合-源码

  2. 数据科学组合(建设中) 包含数据科学项目组合的存储库。 以Jupyter笔记本的形式呈现。 有关我的专业经验的更多详细信息,请访问 机器学习 监督 目标 预测新情况下的现象行为(测试数据)。 研究解释变量和答案之间的关系。 检查预测的质量。 线性回归 简短说明:建立标量响应与一个或多个说明变量(也称为因变量和自变量)之间关系的线性方法 应用程序:分析产品销售的营销效果,定价和促销,评估金融服务或保险领域的风险,根据价格,趋势线等来预测产品的销售情况。 示例::一种机器学习模型,用于预
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:852992
    • 提供者:weixin_42118160
  1. 机器学习项目-源码

  2. 机器学习项目 描述 这是我使用Tensorflow和Python构建的4个以机器学习为中心的项目。 由Google合作实验室制造。 猫狗图像分类器 这种机器学习模型会吸收图像并将其分类为狗或猫。 从检索的数据。 我创建了一个卷积神经网络,其中包含2个Conv2D和MaxPooling2D层堆栈以及2个由ReLU激活函数和S形函数激活的密集层。 达到66%的精度。 使用KNN推荐书籍 这是一种使用K最近邻的书推荐算法,该算法采用书名,并返回5个相似书的列表以及它们各自的距离。 从检索的数据。 为确
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:11264
    • 提供者:weixin_42121272
  1. btc-tracker:比特币价格跟踪器-源码

  2. 比特币价格追踪器 使用所有这些数据,这些数据将在您的下一个机器学习项目中每五分钟更新一次,对比特币的历史和价格变化等进行统计分析,或者是为了服务像您这样的人。 执照 该项目及其数据已获得 归因
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:761856
    • 提供者:weixin_42116681
  1. udacity-data-analyst-nanodegree:Udacity数据分析师纳米度的项目工作-源码

  2. 数据分析师纳米学位产品组合 该存储库包含我为Udacity的Data Analyst Nanodegree计划(2015年7月)所做的工作。 项目: 项目1: 项目2: 项目3: 项目4: 项目5: 项目6: 项目7: 所修课程: 描述性统计 推论统计 Python简介 数据科学导论 使用MongoDB进行数据整理 用R进行数据分析 机器学习入门 数据可视化和D3.js A / B测试 获得的技能: Python(包括numpy,pandas,scikit-learn,ggp
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_42133680
  1. AIML项目:我作为Great Learning的PGP的一部分完成的项目-人工智能和机器学习-源码

  2. 人工智能和机器学习项目 作为Great Learning PGP(人工智能和机器学习)的一部分完成的项目。 安装 $ git clone https://github.com/sharmapratik88/AIML-Projects.git $ cd AIML-Projects 完成的项目 1.统计学习 涵盖描述性统计,概率和条件概率,假设检验,推论统计,概率分布,分布类型和二项式,泊松和正态分布。 项目链接: 该项目使用假设检验和可视化来利用客户的健康信息(例如吸烟习惯,bmi,年龄和性别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:32505856
    • 提供者:weixin_42160425
  1. 框架:.NET的机器学习,计算机视觉,统计和通用科学计算-源码

  2. Accord.NET框架 该项目当前已存档。 如果您想继续开发,请将该项目放入您自己的GitHub帐户中。 封存 经过14到15年的发展,Accord.NET项目终于被存档。 我要向所有致力于,致力于或以其他方式花费时间和精力来使该存储库每天变得更好的人表示由衷的感谢。 自从我第一次加入大学并开始从事研究工作以来(大约15年前),最初以一个以算法和实现形式存储知识的项目就已经超出了我的期望。 同时,发生了很多事情,并且从那时起,机器学习的格局也发生了很大的变化。 但是,我保证您绝对不要将存档
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:266338304
    • 提供者:weixin_42149145
  1. devml:实用AI实验室的产品:围绕开发人员生产力,公司生产力和项目生产力的机器学习,统计数据和实用程序-源码

  2. devml 围绕开发人员生产力的机器学习,统计数据和实用程序 这是一个由赞助的开源项目。 主要功能: 可以检出Github中的所有存储库 将磁盘上已签出的存储库树转换为pandas数据框 组合数据框的统计 实用AI实验室 您可以通过以下方式继续了解这些主题: 购买的副本 在查看更多内容 在查看更多内容 实用AI书 介绍了该材料 有关工作场所分析的相关新闻 该项目属于工作场所分析领域,在《哈佛商业评论》中有谈到。 相关的IBM Developerworks文章 关于IBM Develop
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42170064
  1. audio_steganalysis_ml:基于传统手工功能设计的音频隐写分析-源码

  2. 具有手工特征设计的音频隐写分析(统计机器学习) 基于统计机器学习算法的音频隐写分析。 // 作者: 电子邮件: 希望我们能有一个愉快的沟通。 该项目是我们最近基于统计机器学习进行音频隐写分析的工作的实现,您还可以通过该平台设计自己的算法。 档案 ID 文件 功能 1个 应用 音频隐写分析和隐写发现 2 batch_scr ipt 所有批处理脚本,用于特征提取,培训,测试等 3 数据处理 用于QMDCT系数提取和数据集构建的工具 4 feature_extract 用于特征提取的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42168230
  1. data-science-portfolio:我为学术,自学和业余爱好完成的数据科学项目组合-源码

  2. 数据科学组合 包含我为学术,自学和业余爱好完成的数据科学项目组合的存储库。 以iPython笔记本和R markdown文件(在RPubs上发布)的形式呈现。 要获得更直观的浏览体验,请访问 R产品组合位于。 注意:项目中使用的数据(可在数据目录下访问)仅用于演示目的。 内容 机器学习 :使用各种统计分析工具预测波士顿房地产市场中给定房屋价​​值的模型。 确定了客户可以使用机器学习出售房屋的最佳价格。 :测试几种不同的监督学习算法,以建立一个模型,该模型可以准确地预测个人的收入是否超过50
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:34603008
    • 提供者:weixin_42128963
  1. 使用Python进行机器学习:用于理解核心概念的小型机器学习项目。 给星星:glowing_star:如果有帮助的话。 奖金:面试银行来了..!-源码

  2. Python机器学习 小型机器学习项目,以了解核心概念(顺序:从最早到最新) 使用带有新闻组20数据集的潜在Dirichlet分配进行主题建模,并使用Python和Scikit-Learn实现 在MNIST数据集上实现了用Keras构建的简单神经网络 使用线性回归的Google股票价格预测 实现了一个简单的社交网络来学习Python基础 实施Naives Bayes分类器以过滤SpamAssasin公共语料库上的垃圾邮件 使用Keras和Scikit-Learn的银行数据集的客户流失预测模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:751616
    • 提供者:weixin_42109545
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