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  1. 基于遗传算法的城市闭环物流网络设计研究

  2. 从政府主导的角度探讨城市闭环物流网络设计问题。首先构建由物流园区、物流中心、配送中心组成的3层城 市正向物流基础设施网络;然后沿着正向物流网络的逆向流动,在物流园区中新建再处理工厂,将配送中心扩建为配 送/回收中心,以此来构建城市闭环物流网络;接着提出一个混合整数规划模型, 目标函数由整个网络系统的运输费 用各设施的运作费用组成,优化目标是使整个城市的物流费用达到最小,并用遗传算法求解;最后给出了一个算例, 说明了模型和算法的有效性。
  3. 所属分类:物流

    • 发布日期:2009-11-11
    • 文件大小:284672
    • 提供者:sbfj_88999
  1. 基于遗传算法的钢铁产品生产计划模型研究

  2. 针对钢铁生产的主要流程的特点,分析研究钢铁企业生产计划的制订、执行和反馈等生产计划方面的问题;运用运筹学的规划理论并基于遗传算法,考虑分段以及环境变化的因素,探讨建立一个适用变化情况和环境的先进生产计划模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-10
    • 文件大小:631808
    • 提供者:angle005
  1. 算法合集之国家队论文,多种算法介绍

  2. 83个算法合集 树状数组.doc 算法合集之《Pólya原理及其应用》.doc 算法合集之《SPFA算法的优化及应用》.pdf 算法合集之《Trie图的构建、活用与改进》.doc 算法合集之《“分层图思想”及其在信息学竞赛中的应用》.pdf 算法合集之《一类猜数问题的研究》.doc 算法合集之《一类称球问题的解法》.doc 算法合集之《一类算法复合的方法》.pdf 算法合集之《与圆有关的离散化方法.doc 算法合集之《二分法与统计问题》.doc 算法合集之《人工智能在围棋程序中的应用》.doc
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-08-05
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:y1948107115
  1. 算法国家队论文集acm noi

  2. 83个算法合集 树状数组.doc 算法合集之《Pólya原理及其应用》.doc 算法合集之《SPFA算法的优化及应用》.pdf 算法合集之《Trie图的构建、活用与改进》.doc 算法合集之《“分层图思想”及其在信息学竞赛中的应用》.pdf 算法合集之《一类猜数问题的研究》.doc 算法合集之《一类称球问题的解法》.doc 算法合集之《一类算法复合的方法》.pdf 算法合集之《与圆有关的离散化方法.doc 算法合集之《二分法与统计问题》.doc 算法合集之《人工智能在围棋程序中的应用》.doc
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-01-23
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:fei33423
  1. matlab常用代码大全科研神器

  2. 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-11-08
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:u014356002
  1. acm国家集训队2005年论文合集

  2. acm大学生程序设计竞赛,国家集训队2005年论文合集 国家集训队2005论文集 蒋炎岩:《数据结构的联合——块状链表》 金恺:《杂题大拼盘》 栗师:《树的乐园——一些与树有关的题目》 吴景岳:《解法讨论》 何林:《数据关系的简化》 胡伟栋:《浅析非完美算法在信息学竞赛中的应用》 黄刚:《数据结构的联合》 黄源河:《左偏树的特点及其应用》 李羽修:《Hash函数的设计优化》 龙凡:《序的应用》 潘震皓:《置换群快速幂运算研究与探讨》 钱自强:《关于遗传算法应用的分析与研究》 任恺:《图论的基本
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-27
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:u012196199
  1. 《MATLAB 神经网络43个案例分析》包含代码和测试数据

  2. 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章GR
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-08
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:qq_20039347
  1. 遗传算法研究综述

  2. 介绍了遗传算法的基本工作原理和主要特点,讨论了遗传算法的理论、技术、存在问题及改进方法, 概 述了遗传算法的常见应用领域,分析了近五年国内对遗传算法的研究现状。最后, 进一步探讨了遗传算法的未 来研究方向。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-09-11
    • 文件大小:327680
    • 提供者:zxt521yt
  1. 研究论文-基于二进制差分算法的HWSN目标覆盖研究.pdf

  2. 本文对三维空间异构传感器网络的概率感知模型进行研究,为解决用最少工作节点覆盖区域内所有目标这一问题,将二进制差分算法融入到目标覆盖算法中.仿真实验表明,在覆盖所有目标前提下,二进制差分算法与遗传算法相比,所需工作传感器个数和迭代次数均有减少,证明了二进制差分算法可以有效解决该问题.与此同时探讨了感知半径,目标密集度和衰减因子等因素对于覆盖问题的影响.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-07
    • 文件大小:497664
    • 提供者:weixin_39840650
  1. 低压电力线载波通信路由算法研究.pdf

  2. 低压配电网拓扑结构复杂未知,电力线载波通信信道干扰与时变造成通信不可靠,影响通信范围。本文 对低压配电网拓扑结构进行分析,探讨了自动路由的必要性。在传统的蚁群算法基础上,提出了基于蚁群算 法、遗传算法和粒子群算法相结合的混合路由算法。仿真研究表明,该方法能提高收敛速度和保证全局最优。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-13
    • 文件大小:354304
    • 提供者:weixin_38743481
  1. 综采工作面刮板输送机优化设计关键技术研究

  2. 针对切眼较长综采工作面刮板输送机出现的运力不足和启动困难等问题,分析了刮板输送机受力情况以及刮板输送机平直段和弯曲段的负载情况,并对紧链力造成的刮板与中部槽之间的侧向摩擦力进行了深入探讨,详细阐述了利用多种群遗传算法优化刮板输送机弯曲段溜槽数,使弯曲段相邻溜槽间转角由之前的1°改为40′。实际应用表明,优化后的刮板输送机在不改变溜槽宽度的前提下不仅提高了运输能力,而且在设备投入、掘进成本、耗电量以及设备故障率等方面的经济效益明显。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38637983
  1. 遗传算法研究和探讨

  2. 本文主要阐述数据挖掘的一个重要算法-遗传算法。并从遗传算法的概念、特点、基本遗传算法的流程和遗传算法操作中的五个核心要素,阐述了遗传算法在排课问题中的应用所涉及的编码形式,适应度函数的确定以及所采用的遗传操作,合理对资源进行分配,从而解决对资源的使用带来的冲突问题。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-16
    • 文件大小:107520
    • 提供者:weixin_38592548
  1. 遗传算法在不同厚度煤层地震反演中的研究及实现

  2. 针对煤矿生产中的薄煤层开采和不等厚煤层等问题,设计不等厚薄煤层交互模型,采用褶积理论模型合成人工地震记录,然后采用基于VC++及MATLAB的遗传算法反演技术进行了不等厚薄煤层交互模型反演能力的探讨,考虑了噪声、煤层厚度、煤层间距、误差、子波、主频及目标函数的设定等因素的影响。验证了在煤田地质条件下,煤田地震反演识别薄煤层是可能的和可靠的,在此基础上就煤田地震反演方法的关键因素进行分析,以提高地震反演的精度以及效率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:304128
    • 提供者:weixin_38604330
  1. 机械设备故障诊断技术研究

  2. 总结了机械设备故障诊断技术方面的研究现状,阐述了常用故障数据采集和状态监测方法,探讨了模糊理论、神经网络、遗传算法等智能控制理论在故障诊断技术研究中的应用前景,指出了要完善信号融合技术,提高网络集成化水平,发挥智能决策诊断优势,提升容错控制水平的发展方向。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-04
    • 文件大小:168960
    • 提供者:weixin_38624556
  1. DSP中的一种机器人视觉伺服系统的研究与设计

  2. 1. 引言   视觉信息具有信号探测范围宽,获取信息丰富等优点,是智能机器人重要的感觉能力,也是机器人领域的研究热点。本文以固高公司的GPM系列2—DOF并联机器人为执行机构,根据机器人视觉伺服系统精度高、实时性强的要求,研究并设计了一套基于DSP的智能机器人视觉伺服系统。 论文重点研究了智能机器人视觉识别技术,提出了基于自适应遗传算法的二维最大类间方差图像分割算法,通过最优保存策略和分期调整度量函数改善分割效果,提高运算速度,并通过实验证明了该方法的有效性;论文同时详细探讨了形心跟踪算法和视觉
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:217088
    • 提供者:weixin_38588854
  1. 工业电子中的基于灰度共生矩阵和混沌遗传优化算法的人脸表情识别方法

  2. 人脸表情是人类进行情感交流的一种重要方式,从表情的变化中可以感知出人的情绪、感受、秉性和气质。自动化的人脸表情识别(FER)技术可以协助进行人脸识别、智能人机交互以及行为科学和医学研究等。根据所研究数据的不同, FER 算法可以分为针对多幅图像和针对单幅图像两大类。由于单幅图像包含较少的表情信息, 从单幅图像识别表情比从多幅图像中进行更具挑战性。然而, 在有些情况下, 单幅图像中已包含了足够的表情信息, 而且计算相对简单。因此,本文主要探讨基于单幅图像的人脸表情识别。   人脸表情识别主要分为三
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:479232
    • 提供者:weixin_38557670
  1. 工业电子中的神经网络在移动机器人路径规划中的应用研究

  2. 摘 要: 移动机器人路径规划可分为两种类型:(1)全局路径规划;(2)局部路径规划。本文分析了Kohonen神经网络算法及其识别机理,提出了Kohonen神经网络和BP神经网络结合起来进行路径规划的方法,最后给出了具体的算法,探讨了在神经网络技术中引入学习机制的特点。   1 引言   随着智能控制理论与方法的迅速发展,智能方法在移动机器人路径规划中得到了广泛应用。目前主要存在的智能导航算法主要有模糊算法、神经网络算法、模糊神经网络、遗传算法和进化神经网络等。根据机器人对环境信息掌握的程度,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-09
    • 文件大小:239616
    • 提供者:weixin_38726007
  1. 神经网络在移动机器人路径规划中的应用研究

  2. 摘 要: 移动机器人路径规划可分为两种类型:(1)全局路径规划;(2)局部路径规划。本文分析了Kohonen神经网络算法及其识别机理,提出了Kohonen神经网络和BP神经网络结合起来进行路径规划的方法,给出了具体的算法,探讨了在神经网络技术中引入学习机制的特点。   1 引言   随着智能控制理论与方法的迅速发展,智能方法在移动机器人路径规划中得到了广泛应用。目前主要存在的智能导航算法主要有模糊算法、神经网络算法、模糊神经网络、遗传算法和进化神经网络等。根据机器人对环境信息掌握的程度, 可
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:348160
    • 提供者:weixin_38606041
  1. 基于灰度共生矩阵和混沌遗传优化算法的人脸表情识别方法

  2. 人脸表情是人类进行情感交流的一种重要方式,从表情的变化中可以感知出人的情绪、感受、秉性和气质。自动化的人脸表情识别(FER)技术可以协助进行人脸识别、智能人机交互以及行为科学和医学研究等。根据所研究数据的不同, FER 算法可以分为针对多幅图像和针对单幅图像两大类。由于单幅图像包含较少的表情信息, 从单幅图像识别表情比从多幅图像中进行更具挑战性。然而, 在有些情况下, 单幅图像中已包含了足够的表情信息, 而且计算相对简单。因此,本文主要探讨基于单幅图像的人脸表情识别。   人脸表情识别主要分为三
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:380928
    • 提供者:weixin_38725734
  1. 遗传算法参数设置及其在负荷建模中应用

  2. 以基于实测的电力系统综合负荷建模为应用对象,探讨遗传算法的运行机理,分析遗传算子的不同搜索能力。指出决定遗传算法性能的关键因素是种群多样性,得出了种群多样性与算法参数的关联约束。从理论分析上给出遗传参数的设定规则,深入研究遗传算法中种群规模、交叉、变异概率及其控制策略,以及初始种群参数区间等遗传算法关键操作参数对算法性能的影响规律,给出合理的种群规模和参数初始区间,提出与群体进化程度指标相关的自适应调整交叉概率和变异概率策略。研究结果表明,合理的参数组合是挖掘遗传算法潜能的关键,可提高遗传算法运
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38673548
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