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  1. 基于openCV的人脸检测

  2. 这是一个用VS2010和openCV2.4.9开发的一个人脸检测程序，是一个MFC多文档应用程序，利用级联的Haar分类器寻找检测目标，可以直接运行，图片放在了工程所在的文件夹下，通过菜单“文件”->“打开”，打开图片，然后点击菜单“人脸检测”，就可以检测出人脸

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-08-18
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：u012571692

  1. OpenCV Haar特征分类器识别H字符用xml文件，带H字符图片供打印

  2. OpenCV Haar特征分类器识别H字符用xml文件，带H字符图片供打印，参考网上opencv人脸识别代码换一下xml文件名即可使用。可用作无人机着陆用。在无较大的旋转情况下基本能识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-09-06
    • 文件大小：10240
    • 提供者：scu2314491271

  1. 检测人脸，眼睛，和鼻子Haar级联文件

  2. python机器学习中Haar级联文件，用于检测人脸，眼睛，及鼻子的。包括：haarcascade_eye.xml，haarcascade_frontalface_alt.xml，haarcascade_mcs_nose.xml。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-18
    • 文件大小：344064
    • 提供者：qq_41251963

  1. 静态图像人脸检测.doc

  2. import cv2 as cv import cv2 import numpy as np 1.静态图像中的人脸检测 # 创建一个级联分类器 加载一个 .xml 分类器文件. 它既可以是Haar特征也可以是LBP特征的分类器. # face_cascade = cv2.CascadeClassifier(d:/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml) model_file = D:/Software/python/Lib/site-packages/c

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-16
    • 文件大小：521216
    • 提供者：zwt0806

  1. train800.rar

  2. HAAR级联分类器从图像处理到训练及测试的完整工程文件。训练例子为羽毛球。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-11
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：qasxc78563

  1. opencv_createsamples.exe

  2. Haar级联分类训练器 训练当中需要使用opencv_createsamples.exe文件生成生成正样描述文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-23
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_45558166

  1. 面部识别项目.rar

  2. 本项目源码来自GitHub，自己另外做了整理，同时将已配好的环境放在文件夹内，无需另外进行调试，在pycharm中设置好项目中的environment即可直接使用。 本项目是基于OpenCV使用Haar级联与dlib库进行实时采集摄像头人脸图像检测及实时跟踪，应用LBPH算法开发了一个功能相对完整的人脸识别系统。系统采用SQLite3进行序列化数据存储，能够对陌生人脸闯入进行报警，并拥有基于PyQt5设计的GUI实现。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：166723584
    • 提供者：weixin_45583352

  1. haarcascades.rar

  2. 压缩包里包含Haar级联分类器的相关xml文件。文件内容如下： haarcascade_eye.xml haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml haarcascade_frontalcatface.xml haarcascade_frontalcatface_extended.xml haarcascade_frontalface_alt.xml haarcascade_frontalface_alt2.xml haarcascade_frontalface_al

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_36745372

  1. OpenCV Haar Cascade分类器XML文件

  2. Python版本的OpenCV库中，人脸识别Haar级联（Haar Cascade）的XML文件下载。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：leaf_zizi

  1. OPENCV_xml.rar

  2. OpenCV 中的 Haar 级联检测，人脸识别,脸部特征等识别XML文件，haarcascade_eye，haarcascade_eye_tree_eyeglasses，haarcascade_fullbody，haarcascade_mcs_mouth，haarcascade_smile

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lanchen

  1. opencv_3.4.2_Qt.rar

  2. opencv经过cmake编译好了轻量级库，可以直接使用 x86目录这个文件存放了编译好的opencv的动态库dll文件和exe文件 把G:\opencv\opencv_3.4.2_Qt\x86\bin下的sll文件拷贝到c盘windows\syswow64文件夹下 etc文件夹下面存放了级联分类器文件（haar、lbp、xml） include目录存放库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：100663296
    • 提供者：z5z5z5z56

  1. 基于python3 OpenCV3实现静态图片人脸识别

  2. 本文采用OpenCV3和Python3 来实现静态图片的人脸识别,采用的是Haar文件级联。 首先需要将OpenCV3源代码中找到data文件夹下面的haarcascades文件夹里面包含了所有的OpenCV的人脸检测的XML文件，这些文件可以用于检测静态，视频文件，摄像头视频流中的人脸，找到haarcascades文件夹后，复制里面的XML文件，在你新建的Python脚本文件目录里面建一个名为cascades的文件夹，并把复制的XML文件粘贴到新建的文件夹中一些有人脸的的图片，这个大家可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：145408
    • 提供者：weixin_38555616

  1. OpenCV实现人脸识别

  2. 主要有以下步骤： 1、人脸检测 2、人脸预处理 3、从收集的人脸训练机器学习算法 4、人脸识别 5、收尾工作 人脸检测算法： 基于Haar的脸部检测器的基本思想是，对于面部正面大部分区域而言，会有眼睛所在区域应该比前额和脸颊更暗，嘴巴应该比脸颊更暗等情形。它通常执行大约20个这样的比较来决定所检测的对象是否为人脸，实际上经常会做上千次。 基于LBP的人脸检测器基本思想与基于Haar的人脸检测器类似，但它比较的是像素亮度直方图，例如，边缘、角落和平坦区域的直方图。 这两种人脸检测器可通过训练大的图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38672962

  1. (八)OpenCV人脸识别_07_实时人脸识别

  2. 摄像头与人脸数据采集 VideoCapture类使用 使用HAAR 级联检测器实现人脸检测 对检测的人脸数据写入文件保存 删除错误数据与数据对齐 采集数据注意点 数据训练与测试 基于EigenFace算法实现数据训练与测试 实时人脸识别 检测人脸 识别人脸 实时显示人脸识别结果 整体流程: 人脸数据采集与处理->人脸数据训练与测试->实时人脸检测->人脸识别->显示结果/继续读取下一帧->选择终止->结束 Tips: 训练与检测的图像必须大小一致，类型为灰度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38606639

  1. (四)OpenCV级联分类器训练与使用_03_Haar与LBP级联分类器的比较

  2. HAAR与LBP的区别(Haar的xml文件大)(LBP的xml文件小) HAAR特征是浮点数计算 LBP特征是整数计算 LBP训练需要的样本数量要比HAAR大 同样的样本空间，HAAR训练出来的数据检测结果要比LBP准确 扩大LBP的样本数据，训练结果可以跟HAAR一样 LBP的速度一般可以比HAAR快几倍 #include #include using namespace std; using namespace cv; String Haar_fileName = haarcascade

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：86016
    • 提供者：weixin_38619207

  1. automatic-car-detection:我制作的基于计算机视觉的系统实现了经过训练的Haar级联以检测车辆-源码

  2. 使用OpenCV和Python进行实时汽车检测 我制作了一个基于计算机视觉的系统，该系统实现了经过训练的Haar级联以检测车辆。 在创建该项目时，我使用作为参考。 她介绍了一个过程，该过程包括使用代表性数据集进行训练和验证，包括正图像样本和负图像样本。 如果您想了解有关该模型背后的实际科学的更多信息，请参见本文 安装 我导入了预先训练的级联模型文件，该文件节省了必须训练模型以在视频帧中发现汽车的时间。 您需要做的第一件事是pip3 install opencv-python来安装Open

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42116596

  1. FaceDetection-Python:从给定图像中检测人脸的程序-源码

  2. FaceDetection-Python 从给定图像中检测人脸的程序 所需的软件包：opencv，numpy，haar级联文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42114580

  1. vision_tools：安装，使用和理解一些实时计算机视觉工具，用于检测和跟踪足球-源码

  2. 视觉工具 1.说明 该存储库的主要目的是提供一组用于对象检测和跟踪的计算机视觉工具，目的是教育初学者有关机器人应用中使用的新兴技术。 这些系统是使用机器人操作系统和C ++的开源计算机视觉库开发的。 重要的是要指出，此包装是专门为识别足球场内的足球而设计的。 存储库中实现的工具是： 卡尔曼滤波器+ HAAR / LBP级联 粒子滤镜+颜色检测 卡尔曼滤波器+颜色检测 冲浪 摄像机角度位置控制（Dynamixel伺服电机） 2.要求 软件 如果您想训练自己的检测级联： 硬件 摄像头 为了使用D

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：85983232
    • 提供者：weixin_42097450

  1. Viola-Jones-Face_Detection：用于Python中人脸检测的Viola-Jones实现。 此项目仅使用Python标准库，因为其目的是在不导入库方法的情况下理解基本概念。 OpenCV提供的具有\ cascade“，\

  2. 中提琴琼斯脸部检测 视频很好地解释了人脸检测的概念，可以帮助您了解其实现。 培训（已实施-可以跳过此部分）： 此链接可用于下载数据集。 但是，出于此实现的目的，所有数据已经​​附加在文件train_posf和train_negf中，它们分别是面部数据和非面部数据。 提取的面部和非面部数据可用于使用Haar特征训练分类器，如下所述。 如何运行运行（训练）：按照给定的步骤训练级联分类器： 提取“ train_posf”和“ train_negf”文件运行“ haar_features.py”以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：568320
    • 提供者：weixin_42102358

  1. moodify：Moodify：识别面部表情，在音乐播放器中生成合适的播放列表-源码

  2. 情绪化 （不再维护） 一个WebApp，它使用用户拍摄的快照来检测情绪并使用它来生成合适的音乐播放列表。 该项目是为ACM Month Of Code构建的，实际编码大约在3周内完成。 在此处阅读有关构建Moodify的详细文章： ：//medium.com/ajay.ns08/acm-month-of-code-2k17-building-moodify-d5d9e0c52ca7 实作 将Cam，Music Player，用于情感识别的脚本和数据库连接起来，并使用Flask将其包装到We

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42121754