注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 使用最大熵模型进行中文文本分类

  2. 随着W W W 的迅猛发展, 文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技末 1 由于最大嫡模型 可以综合观察到各种相关或不相关的概率知识, 对许多问题的处理都可以达到较好的结来 . 但是, 将最 大嫡模型应用在文本分类中的研究却非常少, 而使用最大嫡模型进行中文文本分类的研究尚未见到. 使用最大墒模型进行了中文文本分类 . 通过实验比较和分析了不同的中文文本特征生成方法、不同的 特征数目, 以及在使用平滑技术的情况下, 基于最大嫡模型的分类器的分匆险能并且将其和Ba ye S , K N N

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-28
    • 文件大小：773120
    • 提供者：zhenyupku

  1. SV—N与SV—M模型测量股市波动性的应用

  2. 与传统的GARCH类模型一样，SV模型(随机波动模型)是用来捕捉股市波动特征的一个较好的模型，该模型在国外得到广泛的应用。实证研究表明：利用SV模型的两个子类，即基于正态分布下的SV模型(SV—N)和均值SV模型(SV—M)来测量我国沪深股市波动性明显优于GARCH类模型，能够更好地描述其统计特征。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2014-05-17
    • 文件大小：223232
    • 提供者：qq_15537987

  1. 随机波动模型

  2. 本文档介绍SV(随机波动模型)，广发运用于期权定价领域。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2015-09-29
    • 文件大小：1016832
    • 提供者：qq_31676771

  1. winbugs14-好用的计量经济学软件

  2. BUGS是Bayesian inference using gibbs sampling的缩写）和WinBUGS。BUGS软件最初于1989年由位于英国剑桥的生物统计学研究所（Biostatistics the Medical Research Council, Cambridge, United Kingdom）研制的，现在由这个研究所和位于伦敦的S.t Mary's皇家学院医学分院（the Imperial College School of Medicine）共同开发。BUGS的运行以M

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_41878043

  1. 异质sigma模型和sv-map的Wilson环

  2. 单值投影（sv）是杂散和开放超弦理论中规范玻色子的散射幅度之间的关系。 最近，我们从非线性sigma模型[1]的角度研究了sv，其中，开放字符串sigma模型的规范物理在Wilson环表示之下，而杂散字符串sigma模型的规范物理在费米离子表示下，因为Wilson环路表示 在异质情况下不存在。 在那里，我们表明sv来自复杂平面上六个顶点的径向顺序之和。 在本文中，我们提出了一种针对异质情况的Wilson回路表示，并使用Wilson回路表示来证明sv来自于异质sigma模型的两个相反方向的轮廓之和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：508928
    • 提供者：weixin_38559992

  1. I型和异质sigma模型之间的sv-map

  2. 杂散和开放超弦理论中规范玻色子的散射幅度与单值投影相关，该单值投影通过在开放弦振幅的α'（弦张力参数）扩展中选择多个zeta值系数的子集来产生杂散幅度。 在当前的工作中，我们通过研究描述开放世界和开放世界的二维sigma模型的beta函数，认为这种关系也处于相应有效动作的低能量扩展（或单个费曼图）水平。 杂音字符串。 我们分析了在两种理论中产生相同有效作用项的sigma模型Feynman图，并证明了杂散系数是由开放变量的单值投影给出的。 单值投影的出现是对表示字符串世界表的复杂平面上的异质顶点的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-15
    • 文件大小：565248
    • 提供者：weixin_38568031

  1. RS c模型中由b→sνν引起的唯一跃迁

  2. 我们研究了由RS c模型中罕见的b→svν¯跃迁引起的一组排他的B和Bs衰减模式，这是标准模型的5维度量和扩展量规组的超维扩展。 我们讨论了可观测变量之间的相关作用，以及它们对于检测与标准模型期望值之间的预测微小偏差的重要性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38531210

  1. IEC61850在线读取模型安装包.rar

  2. IEC61850在线读取模型工具主要用于在线读取IEC61850协议装置的内部数据模型，通信基础协议为MMS协议，数据模型读取后以树形结构展示。数据模型内容包含Object(LD、LN、DO、DA)、Dataset、BRCBs、URCBs、GoCBs、SvCBs、LCBs、LOGs、SGCBs、GOCBs、MSVCBs、USVCBs，数据模型结构中包含完整的节点引用LD/LN. FC.DO.DA，其中功能约束FC包含ST、MX、SG、SV、CF、DC、SR、OR、BL、EX、CO、SP、SE、R

  3. 所属分类：制造

  1. 杠杆效应SV模型的沪深和香港股市特征比较分析

  2. 杠杆效应SV模型的沪深和香港股市特征比较分析，李文坚，尹居良，应用具有杠杆效应的随机波动率模型对沪深300指数收益率和香港恒生指数收益率进行模型构建，比较分析沪深股市和香港股市在波动长期

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：440320
    • 提供者：weixin_38722329

  1. 基于不对称SV模型的隔夜信息对股市影响研究

  2. 基于不对称SV模型的隔夜信息对股市影响研究，徐元华，梁艳，本文运用扩展的SV模型，分析了隔夜信息对上证综合指数、深圳成分指数和香港恒生指数的影响，发现隔夜信息对三大股指均有预测能力�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-25
    • 文件大小：211968
    • 提供者：weixin_38703906

  1. 金融时序波动性模型的比较研究

  2. 金融时序波动性模型的比较研究，陶爱元，，在这篇论文里，我们利用免费软件WinBUGS通过实施MCMC方法来估计SV模型的参数，并建立了上证指数收益率的SV(1)-N模型，同时把它与GARCH模�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-03
    • 文件大小：229376
    • 提供者：weixin_38748875

  1. 基于SV-M模型的上证指数结构突变研究

  2. 基于SV-M模型的上证指数结构突变研究 ，曾昭法，沈鑫，中国股市常受外界因素的影响而出现较大的波动进而引发突变，因此股市的结构突变问题一直备受市场风险管理者的密切关注。研究发现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：223232
    • 提供者：weixin_38723105

  1. 形状不规则筏基在SV波作用下的水平与扭转响应

  2. 形状不规则筏基在SV波作用下的水平与扭转响应，文学章，蒋林，建立了一种基于Green函数的地基-筏板基础相互作用分析模型，对形状不规则筏板基础在SV波作用下的水平与扭转响应进行了研究。对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：470016
    • 提供者：weixin_38705699

  1. 基于SV-TVP模型的中国通货膨胀波动特征分析

  2. 基于SV-TVP模型的中国通货膨胀波动特征分析，刘弥然，王斌会，本文构建SV-TVP模型进行1978~2016年中国通货膨胀进行动态变化分析，即分析其持续性与结构突变特征，并同时构建贝叶斯因子来进行时变性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：557056
    • 提供者：weixin_38636655

  1. 英文版-模型预测控制理论与设计.pdf

  2. 本文为模型预测控制（MPC）的理论和设计提供全面而基本的处理方法，强烈推荐作为入门模型预测控制书籍。Text Postface Summary of change Proposition 2. 18 Proposition 2 Removes boundedness of XN Proposition 2.19 Remark 3 Removes boundedness of XN Theorem 2.22 Theorem 4 Asymptotic stability with stronger

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2019-10-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：boyu9398

  1. 基于SVL模型的中国内地与香港股票交易所比较

  2. 在本文中，我们考虑了对沪深300指数收益率和香港恒生指数收益率的杠杆效应。 它由SV模型利用杠杆作用建模。 在此模型中，我们将内地和香港股市与股市长期影响，波动回复程度和杠杆效应等进行了比较。 分析结果表明，杠杆随机波动率模型可以很好地拟合香港的沪深300指数和恒生指数的收益率。 沪深股市的波动和杠杆效应明显强于香港股市。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：542720
    • 提供者：weixin_38646914

  1. 国际股票市场中的随机波动率模型，制度转换和风险价值（VaR）

  2. 在本文中，我们估计了适用于国际股票市场的两个随机波动率模型。 这两个模型分别是对数正态随机波动率（SV）模型和两区域切换模型。 然后根据每个模型的提前一天预测的波动率，我们计算每个市场的风险价值（VaR）。 SV估计的VaR度量值高于所有市场和所有阶段从政权转换模型获得的VaR度量值。 日本市场是一个例外，日本的随机波动率模型产生的VaR估计值较低。 将这些估计与无条件收益分布进行比较，这两个模型会产生较小的VaR度量； 这两种模型都反映了国际股票市场波动性的证据。 最后，我们对每种模型进行回测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38742520

  1. 基于模型的P-SV转换波AVA反演预处理

  2. 转换波AVA反演是利用转换波资料获取地下弹性参数的有效手段,AVA道集的准确抽取是利用AVA道集进行转换波资料反演的前提。基于模型抽取共转换点道集的处理思路是:首先依据目的层构造模型,采用基于模型的转换波速度分析方法获取目标层的纵横波速度比,在此基础上计算各道对应的转换点位置,进而抽取共转换点道集;以获得的共转换点道集为输入数据,采用三参量速度分析与动校正技术实现转换波资料动校正;在均方根意义下通过求取转换波的射线路径获得入射角信息并最终抽取转换波AVA反演道集。另外为消除因入射角分布不均造成的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：782336
    • 提供者：weixin_38610657

  1. 行为级模型功能比对验证的自动方法学

  2. 在混合信号芯片设计领域，Verilog/Systemverilog/VHDL等行为级模型被广泛应用于描述模拟和混合信号模块的电路特性，用以帮助实现更快速全面的全芯片功能验证。为了保证正确、有效和全面的全芯片功能验证，电路模块的行为级模型和晶体管级设计之间的功能比对验证(Behavior vs.Schematic，BVS)非常关键。在此之前，利用现有的EDA工具，只能进行逻辑状态的BVS矢量检查，而不能进行实数类型的矢量检查。为了更好地描述模拟和混合信号模块的行为特性，采用了Wreal模型和SV-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：668672
    • 提供者：weixin_38635979

  1. gatk-sv-源码

  2. GATK-SV 用于Illumina短读全基因组测序（WGS）数据的结构变异发现管道。 目录 原始呼叫者和证据收集 批量质量控制 -gCNV模型创建 批量证据合并，BAF生成和深度调用者 网站集群 网站指标 过滤 跨批次站点合并 基因分型 基因型优化（可选） 跨批次集成，复杂事件解决和VCF清理 下游过滤 注释 质量控制和可视化 附加模块-Mosaic和de novo 部署和执行： 一个帐户。 支持（WDL）的流执行系统，可以： （v36或更高版本）。强烈建议使用专用服务器。 或 （请注意，此平

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42112894
« 12 3 »