您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Multi-digit Number Recognition from Street View Imagery using DCNN

  2. Recognizing arbitrary multi-character text in unconstrained natural photographs is a hard problem. In this paper, we address an equally hard sub-problem in this domain viz. recognizing arbitrary multi-digit numbers from Street View imagery. Traditio
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-05-21
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:lengwuqin
  1. Convolutional Neural Networks in Python 【2016】

  2. LazyProgrammer, "Convolutional Neural Networks in Python: Master Data Science and Machine Learning with Modern Deep Learning in Python, Theano, and TensorFlow" 2016 | ASIN: B01FQDREOK | 52 pages | EPUB | 1 MB This is the 3rd part in my Data Science
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2016-07-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u013003382
  1. Udemy - Deep Learning Convolutional Neural Networks in Python

  2. https://www.udemy.com/deep-learning-convolutional-neural-networks-theano-tensorflow/ Deep Learning: Convolutional Neural Networks in Python Computer Vision and Data Science and Machine Learning combined! In Theano and TensorFlow Created by Lazy Prog
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-10-29
    • 文件大小:48
    • 提供者:toshiya207
  1. SVHN数据集

  2. The Street View House Numbers(SVHN)数据集,原数据为mat文件格式,已提取成图像,并将label标注出来,训练集测试集总共有10w张图片
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-11-23
    • 文件大小:97517568
    • 提供者:qq_30620173
  1. SVHN彩色手写体识别库转化图片代码

  2. Matlab代码,将SVHN彩色手写体识别库由Mat形式转化图片,数据下载地址在代码注释中
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-23
    • 文件大小:985
    • 提供者:hello_wendy
  1. 街景房屋号数据集说明

  2. Street View House Numbers (SVHN),关于机器学习进阶常用的街景房屋号数据集的一个说明文档
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-01-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u013703989
  1. GAN网络的tensorflow实现

  2. GAN的tensorflow简单实现,在MNIST和SVHN数据集的生成样本,适合GAN的入门,代码解释也非常详细,希望对大家有所帮助。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-07-13
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:qikaihuting
  1. Python-pytorch中的基础预训练模型和数据集

  2. pytorch中的基础预训练模型和数据集 (MNIST, SVHN, CIFAR10, CIFAR100, STL10, AlexNet, VGG16, VGG19, ResNet, Inception, SqueezeNet)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-11
    • 文件大小:38912
    • 提供者:weixin_39840650
  1. mchar_train (1).zip

  2. 赛题以计算机视觉中字符识别为背景,要求选手预测街道字符编码,这是一个典型的字符识别问题。 为了简化赛题难度,赛题数据采用公开数据集SVHN,因此大家可以选择很多相应的paper作为思路参考。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-05-20
    • 文件大小:361758720
    • 提供者:qq_45438162
  1. dataset_2.tar.gz

  2. SVHN+自建数据集:0~9的单个数字,只有10个类别,绝大部分来自SVHN的既定事实切割+我自己手动清洗数据,少部分是从各种指针式仪表上扣下来的数字,用于表计数字识别
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-04-20
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:Andrwin
  1. Wide Residual Networks.pdf

  2. Deep residual networks were shown to be able to scale up to thousands of layers and still have improving performance. However, each fraction of a percent of improved accuracy costs nearly doubling the number of layers, and so training very deep res
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-03-29
    • 文件大小:402432
    • 提供者:hywcxq
  1. SVHN数据集 基线类型 深度学习

  2. SVHN数据集 基线类型 深度学习
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:24576
    • 提供者:m061060
  1. 6-Gans-02_DCGans

  2. Deep Convolutional GANs 本章中,将构建一个深度卷积生成对抗网络。简称:DCGAN。DCGAN论文发表于2015年,论文地址:[论文链接](https://arxiv.org/pdf/1511.06434.pdf). 我们将在[Street View House Numbers](http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/) (SVHN)数据集基础上训练DCGAN。\ 该数据集来源于谷歌街景中房屋门牌数字(RGB图片)。 SVHN相比MN
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:66560
    • 提供者:weixin_38535221
  1. OpenCompoundDomainAdaptation-OCDA:Pytorch实施“开放式复合域适配”(CVPR 2020 ORAL)-源码

  2. 开放式化合物领域适应 概述 Open Compound Domain Adaptation (OCDA)是作者对以下描述的复合域适配器的重新实现: “”*,*,,,,,在计算机视觉IEEE会议(香港中文大学伯克利分校与谷歌和)和模式识别(CVPR)2020年,口头报告 欲了解更多信息,请联系和。 要求 (版本> = 0.4.1) 更新: 2020年11月9日:我们已经上传了C-Faces数据集。相应的代码将很快更新。请耐心等待。非常感谢你! 2020年6月16日:我们发布了C-Dig
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42160424
  1. SVHN-数据集

  2. SVHN数据集 mchar_train.json mchar_val.json mchar_data_list_0515.csv
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:728064
    • 提供者:weixin_38607479
  1. SVHN神经网络-源码

  2. SVHN神经网络 建立了卷积神经网络,以根据Google街景门牌号码(SVHN)数据集对门牌进行分类。 关于SVHN数据集 SVHN是一个现实世界的图像数据集,用于开发机器学习和对象识别算法,而对数据预处理和格式化的要求最低。 SVHN是从Google街景图像中的门牌号获得的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:15360
    • 提供者:weixin_42164931
  1. pytorch-playground:pytorch中的基础预训练模型和数据集(MNIST,SVHN,CIFAR10,CIFAR100,STL10,AlexNet,VGG16,VGG19,ResNet,Inception,SqueezeNe

  2. 这是pytorch初学者的游乐场,其中包含流行数据集上的预定义模型。 目前我们支持 mnist,svhn cifar10,cifar100 stl10 亚历克斯网 vgg16,vgg16_bn,vgg19,vgg19_bn resnet18,resnet34,resnet50,resnet101,resnet152 squeezenet_v0,squeezenet_v1 inception_v3 这是MNIST数据集的示例。 这将自动下载数据集和预先训练的模型。 import t
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-28
    • 文件大小:39936
    • 提供者:weixin_42098104
  1. AutoAugment:非官方实施的ImageNet,CIFAR 10和SVHN增强策略,这些策略是AutoAugment使用枕头获得的-源码

  2. 自动增广-从数据中学习增广策略 由介绍了通过学习的ImageNet,CIFAR10和SVHN增强策略的非官方实现。 2018年7月13日更新:写了有关自动增强和双重转移学习的文章。 代码更新:现在可以通过“ policy = ImageNetPolicy(fillcolor =(0,0,0))”来指定应用平移,旋转和剪切后的填充颜色。 当前功能似乎运行良好。 我会在得知作者的更多详细信息后立即进行更新。 2018年6月18日更新:更改了数量级和功能的订单。 现在,更高的幅度始终会以更高的强度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42101237
  1. OOD检测:使用MNIST和SVHN的基本分发示例-源码

  2. OOD检测 使用MNIST和SVHN的基本分发示例
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_42122986
  1. Google街景房号数字本地化:对Google SVHN(街景房号)数据集中的图像中的数字进行本地化-源码

  2. Google街景房号数字本地化:对Google SVHN(街景房号)数据集中的图像中的数字进行本地化
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:410624
    • 提供者:weixin_42144201
« 12 »