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搜索资源列表

  1. Probabilistic Robotics

  2. Probabilistic Robotics by Sebastian Thrun, Wolfram Burgard and Dieter Fox

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-03
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：zhaoyipu

  1. probabilistic robot

  2. 第三版 Sebastian THRUN Stanford University Stanford, CA Wolfram BURGARD University of Freiburg Freiburg, Germany Dieter FOX University of Washington Seattle, WA

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-09
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：fuhuodexiaobie

  1. Probabilistic Robotics概率机器人Sebastian THRUN

  2. Probabilistic Robotics, by Sebastian THRUN Stanford.SLAM必读书籍

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-10-23
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：u012940458

  1. Probabilistic Robotics

  2. Probabilistic Robotics, write by Sebastian Thrun, talks about localization and other robotic knowledge.

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-11-22
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：rocketman123456

  1. Probabilistic Robotics

  2. Stanford牛人 Sebastian THRUN 《Probabilistic Robotics》

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-02-20
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：xiaogang0809

  1. Probabilistic_Robotics_Thrun_Burgard_Fox

  2. Probabilistic Robotics Sebastian Thrun, Wolfram Burgard and Dieter Fox Preface Acknowledgments xix I Basics 1 1 Introduction 2 Recursive State Estimation 13 3 Gaussian Filters 39 4 Nonparametric Filters 85 5 Robot Motion 117 6 Robot Perception 149 I

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-01-12
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：u014028392

  1. probabilistic robotics.pdf Stanford University

  2. 斯坦福大学 机器人学基础 probabilistic robotics Sebastian THRUN Stanford University

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-03
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：u010245524

  1. Probabilistic+Robotics

  2. Probabilistic+Robotics+Sebastian+Thrun+Dieter+Fox 机器人amcl定位经典的一本书

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-01-03
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：wangcaijie

  1. Probabilistic Robotics Thrun Burgard Fox

  2. Probabilistic Robotics Thrun Burgard Fox 目前最好的概率机器人学书籍

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-11
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：poonbabycs96g

  1. 概率机器人配套ppt

  2. Probabilistic Robotics Sebastian Thrun Wolfram Burgard Dieter Fox I Basics 1 1 Introduction 3 2 Recursive State Estimation 13 3 Gaussian Filters 39 4 Nonparametric Filters 85 5 Robot Motion 117 6 Robot Perception 149 II Localization 189 7 Mobile Rob

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2018-03-15
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_38730241

  1. Probablistic Robotics By by Dieter Fox, Sebastian Thrun, and Wolfram Burgard

  2. An introduction to the techniques and algorithms of the newest field in robotics.Probabilistic robotics is a new and growing area in robotics, concerned with perception and control in the face of uncertainty

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-06
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42083336

  1. 概率机器人

  2. 谷歌无人汽车之父、X实验室创始人之一Sebastian Thrun博士经典之作，从数学理论模型深入到实际应用平台——让机器人更“智能”

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-17
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：t972409256

  1. Probabilistic Robotics .pdf

  2. 学机器人必备的书，机器人学的圣经，作者是Sebastian Thrun，谷歌无人车之父。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-25
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：qq_15386481

  1. 概率机器人 Probabilistic Robotics

  2. 概率机器人 Probabilistic Robotics，作者Sebastian Thrun, Wolfram Burgard, Dieter Fox, 2006年高清中英文版本。《概率机器人》对概率机器人学这一新兴领域进行了全面的介绍。概率机器人学依赖统计技术表示信息和进行决策，以容纳当今大多数机器人应用中必然存在的不确定性，是机器人学的一个分支。它依赖统计技术表示信息和制定决策。这样做，可以接纳在当今大多数机器人应用中引起的不确定性。 《概率机器人》包括了基础知识、定位、地图构建、规划与控

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2019-07-24
    • 文件大小：72351744
    • 提供者：tv1122333

  1. 基于移动平台的激光雷达点云投影到相机图像上的不确定性估计

  2. 结合多传感设备以实现高级的感知能力是自动驾驶汽车导航的关键要求。传感器融合用于获取有关周围环境的丰富信息。摄像头和激光雷达传感器的融合可获取精确的范围信息，该信息可以投影到可视图像数据上。这样可以对场景有一个高层次的认识，可以用来启用基于上下文的算法，例如避免碰撞更好的导航。组合这些传感器时的主要挑战是将数据对齐到一个公共域中。由于照相机的内部校准中的误差，照相机与激光雷达之间的外部校准以及平台运动导致的误差，因此这可能很困难。在本文中，我们研究了为激光雷达传感器提供运动校正所需的算法。由于不可

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_16481211

  1. 韩国SEOHO变频器-同步控制功能说明书.pdf

  2. 韩国SEOHO变频器-同步控制功能说明书pdf,韩国SEOHO变频器-同步控制功能说明书同步控制 C.参数列表 通信设置如下表所示 代码 名称 说明 P28.0 Sync_Curl Config[O]Disabled 通信功能取消 [1 Sync Slave 设置为从站 [2] Sync Master 设置为主站 P28. 1 Baud Rate [0]4.0Mbps 设定通信速度 []2875Mbps L2」2.0M [3]1.0Mb [4]0.5M P28.2 Message[1] [OJ

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38743481

  1. mcl-rs:在Rust中实现的Monte Carlo本地化算法-源码

  2. MCL-RS：Rust中的蒙特卡洛本地化 （VERY WIP）Rust中各种Monte Carlo本地化算法的实现，它们利用SIMD和并行性来提高速度，并利用特质来实现模块化。 对我来说主要是学习经历 资料来源： 塞巴斯蒂安·特伦（Sebastian Thrun）的概率机器人（2005） 很棒的基本概述 来实施MCL Saarinen等人的NDT MCL github悟性-oru示例实现 Dieter Fox的KLD抽样 CDDT：快速近似2D射线投射以加速定位 github Rang

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_42174176

  1. 机器学习入门-Udacity-Sebastian-Thrun课程-：这是一门课程，将教您通过机器学习镜头进行数据研究的端到端过程。 它将教您如何提取和识别最能代表数据的有用功能，一些最重要的机器学习算法以及如何评估机器学习算法的性能-源码

  2. 机器学习入门-Udacity-Sebastian-Thrun课程 这是一门课程，它将教您通过机器学习的角度来研究数据的端到端过程。 它将教您如何提取和识别最能代表您的数据的有用功能，一些最重要的机器学习算法，以及如何评估您的机器学习算法的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42135754

  1. ai_for_robotics：塞巴斯蒂安·特伦（Sebastian Thrun）关于Udacity的出色的机器人人工智能课程涵盖的算法的可视化-源码

  2. Sebastian Thrun的《人工智能的机器人技术》 第1课 循环一维世界中的直方图本地化 仅使用航位推算，即使机器人以100％的位置确定性开始，其位置也会Swift变得不确定。 航位推算仅使用有关机器人如何移动以估计其位置的信息，但是机器人的移动量有可能小于或大于其尝试移动的量。 最终，机器人对它在哪里的信念接近最大不确定状态，即极限分布，在该状态下机器人认为它可能在任何地方。 克服这种不确定性的唯一方法是使用路标的已知位置来更好地估计机器人的位置。 当我们不知道自己在哪里时，地标甚至

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：67108864
    • 提供者：weixin_42101641

  1. AI-for-Robotics-CS373：由塞巴斯蒂安·特伦（Sebastian Thrun）教授的我的机器人人工智能的功课-Udacity CS373课程-源码

  2. 机器人人工智能CS373 塞巴斯蒂安·特伦（Sebastian Thrun）教授的《我的机器人人工智能作业》 -Udacity CS373课程[ ]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42139460
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