注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. cifar100的matlab版本

  2. cifar100的mat文件，包含训练集、测试集和meta数据，用来做物体识别和分类的经典数据集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-09
    • 文件大小：183500800
    • 提供者：jiaoyangwm

  1. tensorflow数据集cifar100

  2. tensorflow官方数据集cifar100，深度学习常用数据集，load_data()

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-30
    • 文件大小：168820736
    • 提供者：qq_28863845

  1. caffe-cifar100数据集

  2. caffe默认支持cifar10，但是不支持cifar100数据集，本数据集将cifar100的python文件转换为caffe支持的lmdb文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-12-26
    • 文件大小：168820736
    • 提供者：lulugay

  1. Keras数据集-CIFAR100

  2. 下载好的Keras的CIFAR100数据集，解压到%UserProfile%\.keras\目录下，也就是C:\Users\\.keras\ 参考文章：https://blog.csdn.net/hansel/article/details/89430423

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-21
    • 文件大小：168820736
    • 提供者：hansel

  1. Python-pytorch中的基础预训练模型和数据集

  2. pytorch中的基础预训练模型和数据集 (MNIST, SVHN, CIFAR10, CIFAR100, STL10, AlexNet, VGG16, VGG19, ResNet, Inception, SqueezeNet)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_39840650

  1. pyhon版本的cifar100数据集

  2. cifar100 pyhon版本的数据集，文件夹里添加加一个load_data.py代码，用于演示如何提取所需100数据集文件,有兴趣的可以下载使用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-10
    • 文件大小：137363456
    • 提供者：and1_1

  1. 常见分类网络pytorch版本.zip

  2. AlexNet，vgg，ResNet，GoogLeNet，DenseNet，等常见分类网络的pytorch版本数据集为pytorch自带的CIFAR100和CIFAR10。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-01
    • 文件大小：9216
    • 提供者：cqj339500

  1. DataSet.zip

  2. mnist,cifar10,cifar100三种数据集整合压缩包，可供深度学习入门学者做学习参考，实现简单的图像分类

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：350224384
    • 提供者：pengshunbetter

  1. resnet152-cifar.pth

  2. resnet152在cifar100数据集上训练的权重，从channel distillation 官方github处下载作为teacher net使用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-31
    • 文件大小：233832448
    • 提供者：ForloveZED

  1. CIFAR-100 图片格式数据集

  2. CIFAR-100 图片格式数据集，按 100 分类文件夹储存，链接：https://pan.baidu.com/s/1jKxDXaj_n87egmI1OxmClA 提取码：p141

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-27
    • 文件大小：146800640
    • 提供者：weixin_43667077

  1. cifar-100-python.zip

  2. cifar100数据集，为二进制文件；里面共有100类图像，每类各有500个训练图像和100个测试图像；还包含直接读取该二进制文件的py文件

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-10-29
    • 文件大小：168820736
    • 提供者：caomin1hao

  1. 解决Keras自带数据集与预训练model下载太慢问题

  2. keras的数据集源码下载地址太慢。尝试过修改源码中的下载地址，直接报错。 从源码或者网络资源下好数据集，下载好以后放到目录  ~/.keras/datasets/    下面。 其中：cifar10需要改文件名为cifar-10-batches-py.tar.gz ，cifar100改为 cifar-100-python.tar.gz , mnist改为 mnist.npz 预训练models放到 ~/.keras/models/ 路径下面即可。 补充知识：Keras下载的数据集以及预训练模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38694299

  1. cifar100-数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：167772160
    • 提供者：weixin_38544625

  1. datasets.zip

  2. 深度学习数据集，包括mnist、fashion_mnist、cifar10和cifar100数据集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：731906048
    • 提供者：tianwenxxx

  1. cifar100-python

  2. cifar100数据集，python版本linux用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：147849216
    • 提供者：ForloveZED

  1. pytorch-playground：pytorch中的基础预训练模型和数据集（MNIST，SVHN，CIFAR10，CIFAR100，STL10，AlexNet，VGG16，VGG19，ResNet，Inception，SqueezeNe

  2. 这是pytorch初学者的游乐场，其中包含流行数据集上的预定义模型。 目前我们支持 mnist，svhn cifar10，cifar100 stl10 亚历克斯网 vgg16，vgg16_bn，vgg19，vgg19_bn resnet18，resnet34，resnet50，resnet101，resnet152 squeezenet_v0，squeezenet_v1 inception_v3 这是MNIST数据集的示例。 这将自动下载数据集和预先训练的模型。 import t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_42098104

  1. cifar100coarse：使用粗糙标签构建PyTorch CIFAR100-源码

  2. CIFAR100粗 简单的函数，可将PyTorch中的CIFAR100从稀疏标签转换为基于超类的粗略标签。 用法1：使用函数sparse2coarse更新 trainset = torchvision.datasets.CIFAR100(root) trainset.targets = sparse2coarse(trainset.targets) # update labels 用法2：导入新的数据集类CIFAR100Coarse 在定义的 。 from cifar100coarse

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42140625

  1. pytorch-cifar100：在cifar100上实践（ResNet，DenseNet，VGG，GoogleNet，InceptionV3，InceptionV4，Inception-ResNetv2，Xception，Resnet I

  2. 皮托奇·西法尔100 pytorch在cifar100上练习 要求 这是我的实验资料 python3.6 pytorch1.6.0 + cu101 张量板2.2.2（可选） 用法 1.输入目录 $ cd pytorch-cifar100 2.数据集 我将使用来自torchvision的cifar100数据集，因为它更方便，但我还将示例代码保留了用于在数据集文件夹中编写您自己的数据集模块的示例，以作为人们不知道如何编写它的示例。 3.运行tensorbard（可选） 安装张量板 $ pip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_42125192

  1. Pytorch自己加载单通道图片用作数据集训练的实例

  2. pytorch 在torchvision包里面有很多的的打包好的数据集，例如minist,Imagenet-12,CIFAR10 和CIFAR100。在torchvision的dataset包里面，用的时候直接调用就行了。具体的调用格式可以去看文档（目前好像只有英文的）。网上也有很多源代码。 不过，当我们想利用自己制作的数据集来训练网络模型时，就要有自己的方法了。pytorch在torchvision.dataset包里面封装过一个函数ImageFolder（）。这个函数功能很强大，只要你直接将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：120832
    • 提供者：weixin_38559569

  1. CNN-Cifar-源码

  2. CNN-Cifar 该项目旨在预测CIFAR-10和CIFAR100数据集的标签。 我使用Keras Sequential来实现CNN模型。 几乎所有代码都是Jupyter笔记本的形式。 依存关系 朱皮特 张量流 凯拉斯 Matplotlib Cifar 10 准确度= 83％ CNN模型 指标图 CNN模型 微调DenseNet201模型以预测Cifar100 使用的技术：图像增强，模型检查点，早期停止和ReduceLROnPlateau，RMSprop 准确度= 83.55％ 微

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42134554
« 12 »