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搜索资源列表

  1. cora数据集科研论文头部信息抽取

  2. 信息抽取，或者所论文头部信息抽取需要的数据集，这里只放了论文头部抽取所需要的数据集，并不是整个cora数据集，整个的很大有几百兆，这里不可能放的下

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-12
    • 文件大小：512000
    • 提供者：zhudaohui

  1. Python-提供了TensorFlow中GAT图层的实现以及最小执行示例

  2. 提供了TensorFlow中Graph Attention Network（GAT）图层的实现，以及最小执行示例（在Cora数据集上）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840588

  1. cora.content

  2. 社交网络方向相关的论文引用数据集cora,Cora数据集，可用于社区发现、社区检测、节点分类、图卷积神经网络GCN等

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2020-07-14
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：just_so_so_fnc

  1. cora.cites

  2. 社交网络方向相关的论文引用数据集cora,Cora数据集，可用于社区发现、社区检测、节点分类、图卷积神经网络GCN等

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2020-07-14
    • 文件大小：69632
    • 提供者：just_so_so_fnc

  1. 图神经网络基准（来自于ICML 2020）

  2. 近期的大量研究已经让我们看到了图神经网络模型（GNN）的强大潜力，很多研究团队都在不断改进和构建基础模块。但大多数研究使用的数据集都很小，如 Cora 和 TU。在这种情况下，即使是非图神经网络的性能也是可观的。如果进行进一步的比较，使用中等大小的数据集，图神经网络的优势才能显现出来。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：syp_net

  1. 图神经网络基准（来自NTU Chaitanya Joshi）

  2. 近期的大量研究已经让我们看到了图神经网络模型（GNN）的强大潜力，很多研究团队都在不断改进和构建基础模块。但大多数研究使用的数据集都很小，如 Cora 和 TU。在这种情况下，即使是非图神经网络的性能也是可观的。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：syp_net

  1. cora.tgz深度学习图神经网络数据集

  2. cora.tgz深度学习图神经网络数据集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：167936
    • 提供者：zfhsfdhdfajhsr

  1. 06_Unify:213-源码

  2. UGS 1.相关回购 2.实验 2.1 Cora，Citeseer，PubMed上的节点分类 cd NodeClassification 2.2对Cora，Citeseer，PubMed的链接预测 cd LinkPrediction 2.3在OGB数据集上进行的实验 cd OGBN_arxiv/unify/ogb/ogbn_arxiv cd OGBN_proteins/unify/ogb/ogbn_proteins cd OGBL_Collab/unify/ogb/ogbl_collab

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：weixin_42099755

  1. PGCN:PGCN方法的PyTorch实现-源码

  2. PGCN 渐进图卷积网络的PyTorch实现，用于半监督节点分类方法[1]。 这项工作是GCN方法[2]的扩展，并找到了GCN的优化网络架构。 预处理的Citeseer，Cora和Pubmed数据集可以在./pgcn/data目录中找到。 安装 python setup.py install 要求 PyTorch 0.4或0.5 Python 2.7或3.6 运行代码 git clone https://github.com/negarhdr/PGCN python setup.py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42107165

  1. subgraphs_learning-源码

  2. subgraphs_learning 给定一个非常大的图，其中包含少量标记的顶点，我们希望能够仅在大小受限的子图上进行预训练，从而标记给定的一个或多个节点。 要运行代码，请运行文件subgraphs_GCN_reg.py。 该文件可以运行以下命令： 小型数据集（Cora，CiteSeer，Pubmed，CS）。 来自GraphSaint git的大型数据集。 为了运行大型数据集，请在主Graph_Saint选项中将其更改为True。 否则，您将运行小型数据集，您可以在其中选择以下输入之

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：26624
    • 提供者：weixin_42139302

  1. gcn：在TensorFlow中实现图卷积网络-源码

  2. 图卷积网络 这是图卷积网络的TensorFlow实现，用于图中节点的（半监督）分类任务，如我们的论文所述： Thomas N.Kipf，Max Welling，（ICLR 2017） 有关高级解释，请查看我们的博客文章： 托马斯·基普夫（Thomas Kipf），（2016） 安装 python setup.py install 要求 张量流（> 0.12） 网络 运行演示 cd gcn python train.py 数据 为了使用您自己的数据，您必须提供 N×N邻接矩阵（N是节

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42139871

  1. my_GAT-源码

  2. 盖特 图注意力网络（Veličković等人，ICLR 2018）： ://arxiv.org/abs/1710.10903 GAT层 t-SNE + Cora上的注意力系数 概述 在这里，我们提供TensorFlow中的图形注意网络（GAT）层的实现，以及一个最小的执行示例（在Cora数据集上）。 存储库的组织方式如下： data/包含Cora所需的数据集文件； models/包含GAT网络的实现（ gat.py ）； pre_trained/包含一个预训练的Cora模型（在测试集上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42173205

  1. iSpine：感应式自我监督节点嵌入-源码

  2. iSpine框架 基于GNN的图嵌入的框架 参数 输入：输入图数据集。 选项：['cora'，'citeseer'，'pubmed'，'wiki']。 必需的 实施算法 GCN VGAE 丹妮 GAT DGI AGC 年龄 图卷积网络（GCN） GCN 引入了图卷积作为网络层。 通过堆叠许多层，可以发现更深的节点依赖性。 用法 参数 type：邻接矩阵的类型。 “ gcn”或“ cheby”。 默认值：“ gcn” 纪元：纪元数。 默认值：200 维：每个节点要学习的潜在维数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42101384

  1. GraphWaveletNeuralNetwork：“ Graph Wavelet神经网络”的PyTorch实现（ICLR 2019）-源码

  2. 图小波神经网络 ⠀ 图小波神经网络的PyTorch实现（ICLR 2019）。 抽象 我们提出了图小波神经网络（GWNN），一种新颖的图卷积神经网络（CNN），它利用图小波变换来解决依赖于图傅立叶变换的先前频谱图CNN方法的缺点。 与图傅立叶变换不同，可以通过快速算法获得图小波变换，而无需矩阵本征分解，且计算量大。 此外，图小波稀疏并局限在顶点域，为图卷积提供了高效率和良好的可解释性。 在三个基准数据集：Cora，Citeseer和Pubmed的基于图的半监督分类任务中，提出的GWNN明显优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42101641

  1. GAT：图形注意网络（https：arxiv.orgabs1710.10903）-源码

  2. 盖特 图注意力网络（Veličković等人，ICLR 2018）： ://arxiv.org/abs/1710.10903 GAT层 t-SNE + Cora上的注意力系数 总览 在这里，我们提供TensorFlow中的图形注意网络（GAT）层的实现，以及一个最小的执行示例（在Cora数据集上）。 存储库的组织方式如下： data/包含Cora所需的数据集文件； models/包含GAT网络的实现（ gat.py ）； pre_trained/包含一个预训练的Cora模型（在测试集上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42142062

  1. pytorch-GAT：我对原始GAT论文的实施（Veličković等）。 另外，我还包括了用来查看Cora数据集，GAT嵌入，注意力机制和熵直方图的sparkle.py文件。 我也会尽快添加一个归纳示例（PPI）-源码

  2. GAT-图注意力网络（PyTorch） :laptop: +图形+ :megaphone: = :red_heart: 此回购包含原始GAT论文的PyTorch实现（ :link: ）。 它的目的是简化一般的GAT和GNN的玩法和学习。 目录 什么是GNN？ 图神经网络是一系列神经网络，它们处理图上定义的信号！ 图可以建模许多有趣的自然现象，因此您会发现它们在以下任何地方都得到了使用： 计算生物学-预测强效 计算药理学-预测 流量预测-例如在 推荐系统（用于 ， ， 等）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42130889

  1. SGC：“简化图卷积网络”论文的正式实施-源码

  2. 简化图卷积网络 更新 正如＃23所指出的，在reddit数据集的预处理代码中存在一个细微的错误。 修复此错误后，SGC的F1得分为95.0（以前是94.9）。 实用建议：标准化特征为零均值且标准差为1的值通常会非常有帮助，以加快SGC（和许多其他线性模型）的收敛。 例如，我们应用此规范化。 将SGC应用于其他数据集时，请考虑这样做。 有关一些相关的讨论，请参见以及。 作者： * * * *：平等贡献 总览 此存储库包含简单图卷积（SGC）模型的示例实现，在ICML2019论文《。 S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42134117

  1. HGCAE:HGCAE Pytorch实施。 接受CVPR2021-源码

  2. 双曲图卷积自动编码器 接受CVPR2021 :party_popper: 的官方PyTorch代码 *， *，Hyung Jin Chang，Jin Young Choi （*表示同等贡献） cora数据集的嵌入。 是欧氏空间中的图形自动编码器，而HGCAE是我们的方法。 P是庞加莱球，H是双曲面。 概述 该存储库在PyTorch中提供了HGCAE代码，可通过 PoincareBall歧管 图数据的链接预测任务和节点聚类任务 6个数据集： Cora, Citeseer, Wiki, P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42144554

  1. Graph-Bert:“ Graph-Bert”的源代码-Source code learning

  2. 图伯特 “ Graph-Bert：学习图形表示只需要注意”的源代码。 请检查scr ipt.py作为入口点。 我们建议使用Pycharm运行代码。 可能需要几个工具箱来运行代码（1）pytorch（ ）（2）sklearn（ ）（3）转换器（ ）（4）networkx（ ） 在Cora数据集上具有图原始残差的Graph-Bert的学习结果。 在Cora数据集上具有原始残差的Graph-Bert的学习结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42118701

  1. GraphPolicyNetworkActiveLearning:NeurIPS 2020论文“用于图形的可转移主动学习的图形策略网络”的源代码-Source code learning

  2. 图策略网络，用于图的可转移主动学习 这是纸张ģ拍摄和P olicy网络转让甲莫如学习上曲线图（GPA）的代码。 依存关系 matplotlib == 2.2.3 networkx == 2.4 scikit-learn == 0.21.2 numpy == 1.16.3 scipy == 1.2.1火炬== 1.3.1 数据 我们提供了Cora，Pubmed，Citeseer，Reddit1401，它们的数据格式已经处理过，可以直接由我们的代码使用。 Reddit1401是从reddit数据源中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：63963136
    • 提供者：weixin_42120283