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cora数据集科研论文头部信息抽取
信息抽取,或者所论文头部信息抽取需要的数据集,这里只放了论文头部抽取所需要的数据集,并不是整个cora数据集,整个的很大有几百兆,这里不可能放的下
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-07-12
文件大小:512000
提供者:
zhudaohui
Python-提供了TensorFlow中GAT图层的实现以及最小执行示例
提供了TensorFlow中Graph Attention Network(GAT)图层的实现,以及最小执行示例(在Cora数据集上)
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-11
文件大小:1048576
提供者:
weixin_39840588
cora.content
社交网络方向相关的论文引用数据集cora,Cora数据集,可用于社区发现、社区检测、节点分类、图卷积神经网络GCN等
所属分类:
搜索引擎
发布日期:2020-07-14
文件大小:7340032
提供者:
just_so_so_fnc
cora.cites
社交网络方向相关的论文引用数据集cora,Cora数据集,可用于社区发现、社区检测、节点分类、图卷积神经网络GCN等
所属分类:
搜索引擎
发布日期:2020-07-14
文件大小:69632
提供者:
just_so_so_fnc
图神经网络基准(来自于ICML 2020)
近期的大量研究已经让我们看到了图神经网络模型(GNN)的强大潜力,很多研究团队都在不断改进和构建基础模块。但大多数研究使用的数据集都很小,如 Cora 和 TU。在这种情况下,即使是非图神经网络的性能也是可观的。如果进行进一步的比较,使用中等大小的数据集,图神经网络的优势才能显现出来。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-07-18
文件大小:18874368
提供者:
syp_net
图神经网络基准(来自NTU Chaitanya Joshi)
近期的大量研究已经让我们看到了图神经网络模型(GNN)的强大潜力,很多研究团队都在不断改进和构建基础模块。但大多数研究使用的数据集都很小,如 Cora 和 TU。在这种情况下,即使是非图神经网络的性能也是可观的。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-08-23
文件大小:3145728
提供者:
syp_net
cora.tgz深度学习图神经网络数据集
cora.tgz深度学习图神经网络数据集
所属分类:
深度学习
发布日期:2021-03-25
文件大小:167936
提供者:
zfhsfdhdfajhsr
06_Unify:213-源码
UGS 1.相关回购 2.实验 2.1 Cora,Citeseer,PubMed上的节点分类 cd NodeClassification 2.2对Cora,Citeseer,PubMed的链接预测 cd LinkPrediction 2.3在OGB数据集上进行的实验 cd OGBN_arxiv/unify/ogb/ogbn_arxiv cd OGBN_proteins/unify/ogb/ogbn_proteins cd OGBL_Collab/unify/ogb/ogbl_collab
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-22
文件大小:42991616
提供者:
weixin_42099755
PGCN:PGCN方法的PyTorch实现-源码
PGCN 渐进图卷积网络的PyTorch实现,用于半监督节点分类方法[1]。 这项工作是GCN方法[2]的扩展,并找到了GCN的优化网络架构。 预处理的Citeseer,Cora和Pubmed数据集可以在./pgcn/data目录中找到。 安装 python setup.py install 要求 PyTorch 0.4或0.5 Python 2.7或3.6 运行代码 git clone https://github.com/negarhdr/PGCN python setup.py
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:6291456
提供者:
weixin_42107165
subgraphs_learning-源码
subgraphs_learning 给定一个非常大的图,其中包含少量标记的顶点,我们希望能够仅在大小受限的子图上进行预训练,从而标记给定的一个或多个节点。 要运行代码,请运行文件subgraphs_GCN_reg.py。 该文件可以运行以下命令: 小型数据集(Cora,CiteSeer,Pubmed,CS)。 来自GraphSaint git的大型数据集。 为了运行大型数据集,请在主Graph_Saint选项中将其更改为True。 否则,您将运行小型数据集,您可以在其中选择以下输入之
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-28
文件大小:26624
提供者:
weixin_42139302
gcn:在TensorFlow中实现图卷积网络-源码
图卷积网络 这是图卷积网络的TensorFlow实现,用于图中节点的(半监督)分类任务,如我们的论文所述: Thomas N.Kipf,Max Welling,(ICLR 2017) 有关高级解释,请查看我们的博客文章: 托马斯·基普夫(Thomas Kipf),(2016) 安装 python setup.py install 要求 张量流(> 0.12) 网络 运行演示 cd gcn python train.py 数据 为了使用您自己的数据,您必须提供 N×N邻接矩阵(N是节
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-28
文件大小:5242880
提供者:
weixin_42139871
my_GAT-源码
盖特 图注意力网络(Veličković等人,ICLR 2018): ://arxiv.org/abs/1710.10903 GAT层 t-SNE + Cora上的注意力系数 概述 在这里,我们提供TensorFlow中的图形注意网络(GAT)层的实现,以及一个最小的执行示例(在Cora数据集上)。 存储库的组织方式如下: data/包含Cora所需的数据集文件; models/包含GAT网络的实现( gat.py ); pre_trained/包含一个预训练的Cora模型(在测试集上
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-19
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42173205
iSpine:感应式自我监督节点嵌入-源码
iSpine框架 基于GNN的图嵌入的框架 参数 输入:输入图数据集。 选项:['cora','citeseer','pubmed','wiki']。 必需的 实施算法 GCN VGAE 丹妮 GAT DGI AGC 年龄 图卷积网络(GCN) GCN 引入了图卷积作为网络层。 通过堆叠许多层,可以发现更深的节点依赖性。 用法 参数 type:邻接矩阵的类型。 “ gcn”或“ cheby”。 默认值:“ gcn” 纪元:纪元数。 默认值:200 维:每个节点要学习的潜在维数
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:13631488
提供者:
weixin_42101384
GraphWaveletNeuralNetwork:“ Graph Wavelet神经网络”的PyTorch实现(ICLR 2019)-源码
图小波神经网络 ⠀ 图小波神经网络的PyTorch实现(ICLR 2019)。 抽象 我们提出了图小波神经网络(GWNN),一种新颖的图卷积神经网络(CNN),它利用图小波变换来解决依赖于图傅立叶变换的先前频谱图CNN方法的缺点。 与图傅立叶变换不同,可以通过快速算法获得图小波变换,而无需矩阵本征分解,且计算量大。 此外,图小波稀疏并局限在顶点域,为图卷积提供了高效率和良好的可解释性。 在三个基准数据集:Cora,Citeseer和Pubmed的基于图的半监督分类任务中,提出的GWNN明显优
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:4194304
提供者:
weixin_42101641
GAT:图形注意网络(https:arxiv.orgabs1710.10903)-源码
盖特 图注意力网络(Veličković等人,ICLR 2018): ://arxiv.org/abs/1710.10903 GAT层 t-SNE + Cora上的注意力系数 总览 在这里,我们提供TensorFlow中的图形注意网络(GAT)层的实现,以及一个最小的执行示例(在Cora数据集上)。 存储库的组织方式如下: data/包含Cora所需的数据集文件; models/包含GAT网络的实现( gat.py ); pre_trained/包含一个预训练的Cora模型(在测试集上
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42142062
pytorch-GAT:我对原始GAT论文的实施(Veličković等)。 另外,我还包括了用来查看Cora数据集,GAT嵌入,注意力机制和熵直方图的sparkle.py文件。 我也会尽快添加一个归纳示例(PPI)-源码
GAT-图注意力网络(PyTorch) :laptop: +图形+ :megaphone: = :red_heart: 此回购包含原始GAT论文的PyTorch实现( :link: )。 它的目的是简化一般的GAT和GNN的玩法和学习。 目录 什么是GNN? 图神经网络是一系列神经网络,它们处理图上定义的信号! 图可以建模许多有趣的自然现象,因此您会发现它们在以下任何地方都得到了使用: 计算生物学-预测强效 计算药理学-预测 流量预测-例如在 推荐系统(用于 , , 等)
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42130889
SGC:“简化图卷积网络”论文的正式实施-源码
简化图卷积网络 更新 正如#23所指出的,在reddit数据集的预处理代码中存在一个细微的错误。 修复此错误后,SGC的F1得分为95.0(以前是94.9)。 实用建议:标准化特征为零均值且标准差为1的值通常会非常有帮助,以加快SGC(和许多其他线性模型)的收敛。 例如,我们应用此规范化。 将SGC应用于其他数据集时,请考虑这样做。 有关一些相关的讨论,请参见以及。 作者: * * * *:平等贡献 总览 此存储库包含简单图卷积(SGC)模型的示例实现,在ICML2019论文《。 S
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:5242880
提供者:
weixin_42134117
HGCAE:HGCAE Pytorch实施。 接受CVPR2021-源码
双曲图卷积自动编码器 接受CVPR2021 :party_popper: 的官方PyTorch代码 *, *,Hyung Jin Chang,Jin Young Choi (*表示同等贡献) cora数据集的嵌入。 是欧氏空间中的图形自动编码器,而HGCAE是我们的方法。 P是庞加莱球,H是双曲面。 概述 该存储库在PyTorch中提供了HGCAE代码,可通过 PoincareBall歧管 图数据的链接预测任务和节点聚类任务 6个数据集: Cora, Citeseer, Wiki, P
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-31
文件大小:17825792
提供者:
weixin_42144554
Graph-Bert:“ Graph-Bert”的源代码-Source code learning
图伯特 “ Graph-Bert:学习图形表示只需要注意”的源代码。 请检查scr ipt.py作为入口点。 我们建议使用Pycharm运行代码。 可能需要几个工具箱来运行代码(1)pytorch( )(2)sklearn( )(3)转换器( )(4)networkx( ) 在Cora数据集上具有图原始残差的Graph-Bert的学习结果。 在Cora数据集上具有原始残差的Graph-Bert的学习结果。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-25
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42118701
GraphPolicyNetworkActiveLearning:NeurIPS 2020论文“用于图形的可转移主动学习的图形策略网络”的源代码-Source code learning
图策略网络,用于图的可转移主动学习 这是纸张ģ拍摄和P olicy网络转让甲莫如学习上曲线图(GPA)的代码。 依存关系 matplotlib == 2.2.3 networkx == 2.4 scikit-learn == 0.21.2 numpy == 1.16.3 scipy == 1.2.1火炬== 1.3.1 数据 我们提供了Cora,Pubmed,Citeseer,Reddit1401,它们的数据格式已经处理过,可以直接由我们的代码使用。 Reddit1401是从reddit数据源中
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-25
文件大小:63963136
提供者:
weixin_42120283