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搜索资源列表

  1. TensorFlow.js Machine Learning for the Web and Beyond.pdf

  2. TensorFlow.js, Google 提供的基于TensorFlow的Javascr ipt库。方便使用JS的开发者使用，并且可以为未来的边缘计算提供支持。TensorFlow. js: Machine Learning for the Web and beyond acceleration, notably TensorFire(Kwok et al., 2017), Propel Layers APl, which provides higher-level model buildin

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：581632
    • 提供者：nicholaskong

  1. 通过深度学习增强的视网膜光学相干断层扫描图像.pdf

  2. 通过深度学习增强的视网膜光学相干断层扫描图像论文，pdf格式Research Article VoL 9, No 12 1 Dec 2018 BIOMEDICAL OPTICS EXPRESS 6207 Biomedical Optics EXPRESS 「 RtO IFA /R→lFA To achieve this we train a generator network as a feed-forward convolutional neural network (CNN) GeG par

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-05
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qq_41131351

  1. Deep.Reinforcement.Learning.Han.-.Maxim.Lapan.pdf

  2. Deep Reinforcement Learning Hands-On by Maxim LapanTable of contents Deep reinforcement Learning Hands-On Why subscribe? Packtpub.com Contributors about the author about the reviewers Packt is Searching for Authors Like You Preface Who this book is f

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-18
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：wanghui499917270

  1. gan - 3.py

  2. 利用gan神经网络生成一维数据，代码有备注，真实数据为一个列表。利用gan神经网络生成一维数据，代码有备注，真实数据为一个列表。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_43336305

  1. VividGAN-源码

  2. 生动的GAN-TIP2021 带有面部修饰的幻觉代码（TIP 2021）。 链接： ： 先决条件： 要求：Python = 3.6和Pytorch> = 1.0.0 安装Pytorch 准备数据集（我正在使用Multi-PIE，CelebA和MMI作为训练集。） 火车： python train.py 更改train.py中的选项以设置数据集的目录。 测试 python test.py 引文 如果您发现VividGAN对您的研究有用，请考虑引用： ARTICLE{9318504,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_42116794

  1. FQ-GAN:FQ-GAN的正式实施-源码

  2. FQ-GAN 最近更新 2020年5月22日，以64x64分辨率发布经过预先培训的FQ-BigGAN / BigGAN，并在（10.34G）上发布其培训日志： 2020年5月22日， 发布。试试看。 用于培训和测试的文件。将其放入FQ-GAN/FQ-U-GAT-IT并按照培训/测试说明进行操作。 Selfie2Anime训练有素的模型现已上市！ 和。 训练有素的模型发布了！ 该存储库包含用于重现本文中呈现的结果的源代码： ，ICML 2020 ， ，，高建峰， 内容 FQ-BigGAN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42134054

  1. cyclegan-源码

  2. 循环GAN-TensorFlow 使用TensorFlow进行CycleGan的实现（正在进行中）。 原始论文： : 测试数据结果 苹果->橙色 输入 输出 输入 输出 输入 输出 橙色->苹果 输入 输出 输入 输出 输入 输出 环境 TensorFlow 1.0.0 的Python 3.6.0 数据准备 首先，下载一个数据集，例如apple2orange $ bash download_dataset.sh apple2orange 将数据集写入tfrecords

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_42164534

  1. Stabilizing-GANs-with-Octave-Convolutions:论文代码-源码

  2. 该存储库提供了使用Octave卷积稳定GAN的官方PyTorch实现。 依存关系 在Python 3.6.x上测试。 （1.0.1） （1.16.2） CelebA数据集 完整的可。 要将RGB图像的大小调整为128 x 128像素，请设置路径并运行resize_celeba.py 。 训练 要训​​练模型，只需使用适当的超参数在选定模型上指定运行sh（例如sh gan.sh ， sh wgan.sh或sh lsgan.sh ）。 示例超参数定义（wgan.sh） python tra

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42151036

  1. iPro-GAN:项目iPro-GAN的python代码-源码

  2. ＃iPro-GAN：基于生成对抗学习方法的新型模型，用于识别启动子及其强度 #Descr iption iPro-GAN的Python代码：一种基于生成式对抗学习方法的新颖模型，用于识别启动子及其强度，可实现一维特征分类。 ＃提示：U必须运行MSA.m才能获取要素数据。 #Date创建于2020年12月12日星期六15:07:26＃ author：西电博巍（Bowei Wang）＃版本：Ultimate 用法 Tensorflow的愿景是1.8.0，我们使用python 3.6.7来实现我们的代

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42126274

  1. Conditional_GAN_Mnist-源码

  2. 有条件的_GAN_Mnist 抽象的 该项目是我们团队在Kaist大学进行的CS492“机器学习计算机视觉”课程的最终项目。 在该项目中，我们为Mnist数据集实现了条件GAN模型。 安装 keras == 2.4.3 张量流== 2.4.0 火车 要进行训练，只需运行文件cgan.py。 在训练过程中经过一定时间后，模型的权重将保存到文件夹“ saved_model_weights”，模型生成的图像将保存到文件夹“ images”。 训练完成后，训练历史记录将保存到文件夹“ plot_h

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：weixin_42150360

  1. msgan:本文的Tensorflow代码“自我监督GAN-源码

  2. 自我监督GAN：使用多类Minimax游戏进行分析和改进 论文“ Self-supervised GAN：使用多类Minimax游戏进行分析和改进”的Tensorflow代码。 依存关系 Python（2.7、3.5、3.6），Numpy，Tensorflow，SciPy，scikit-learn 最近的NVIDIA GPU 数据 支持的数据集：MNIST，堆叠的MNIST（或MNIST 1K），CelebA，CIFAR-10 / 100，STL-10和ImageNet 32​​x32。 首

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42165508

  1. 3dface_dataset_generation-源码

  2. 通过属性生成具有3d面的数据集 包括三个部分： 在输入属性（年龄，微笑等）上生成2d面部图像。 将2d人脸图像转换为3d人脸模型。 放置3d人脸模型并生成具有不同旋转角度的人脸数据集 入门 生成2D人脸图像 该部分需要Python 3.6或3.7 安装dlib 安装要求并运行应用 cd face-gan pip install -r requirements.txt streamlit run streamlit_app.py 生成图像，然后单击“ Save Image按钮。 您将获得带有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42133918

  1. GANPPBO：将GANSpace和投影优先贝叶斯优化技术相结合的研究项目，用于在生成的图像中对用户偏好进行建模-源码

  2. GANspace + PPBO项目 主意 交互式AI的概率交互式用户模型 基于2个项目： GANSpace 投影优先贝叶斯优化（PPBO） 创意公式：使用贝叶斯优化调整图像生成模型（GAN）以遵循用户的偏好。 设置 安装anaconda或miniconda 创建环境： conda create -n ganppbo python=3.7 激活环境： conda activate ganppbo 打开项目目录： cd GANPPBO 安装依赖项： conda env update -

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42131414

  1. CycleGAN-TensorFlow：使用TensorFlow的CycleGan的实现-源码

  2. 循环GAN-TensorFlow 使用TensorFlow进行CycleGan的实现（正在进行中）。 原始论文： : 测试数据结果 苹果->橙色 输入值 输出量 输入值 输出量 输入值 输出量 橙色->苹果 输入值 输出量 输入值 输出量 输入值 输出量 环境 TensorFlow 1.0.0 的Python 3.6.0 数据准备 首先，下载一个数据集，例如apple2orange $ bash download_dataset.sh apple2orange 将数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42133415

  1. Repo-2017：使用Keras和Theano进行机器学习，NLP，深度学习和强化学习中的Python代码-源码

  2. 数据科学中的Python代码 NLP，深度学习，强化学习和人工智能中的代码 欢迎来到我的GitHub存储库。 我是一名数据科学家，并且用R，Python和Wolfram Mathematica编写代码。 在这里，您将找到我开发的一些机器学习，深度学习，自然语言处理和人工智能模型。 在我的投资组合中可以看到模型的输出： : 模型中使用的Keras版本：keras == 1.1.0 音频自动编码器是一个模型，在该模型中，我压缩了音频文件，并使用自动编码器来重建音频文件，以用于音素分类。 协

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：weixin_42175776

  1. convolutional-handwriting-gan:拼字游戏-源码

  2. ScrabbleGAN：半监督可变长度手写文本生成 这是论文可变的pytorch实现 相依性 这项工作已通过PyTorch 1.2.0，CUDA 9.0，python 3.6和Ubuntu 16.04进行了测试。 需求可以在文件environmentPytorch12.yml中找到。 从文件创建环境的命令是： conda env create --name pytorch1.2 --file=environmentPytorch12.yml 要激活环境，请使用： source activa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：899072
    • 提供者：weixin_42168745

  1. cycle-image-gan-rev:cycle-image-gan修订并应用了演示-源码

  2. 针对Colab的cycle-image-gan修订版 这是Google Colab的cycle-image-gan修订版。 请参阅以获取原始源版本， 它是的论文。 使用原始源代码运行时，请参考故障排除。 依存关系 python 3.6 火炬1.7.0 + cu101 数据 下载AttnGAN预处理的数据和标题 下载图像数据。 将它们提取到data/birds/ 预训练模型 从鸟的字幕生成火烈鸟预，以获取语料库数据。 采样 运行python main.py --cfg cfg/eval_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：67108864
    • 提供者：weixin_42112894

  1. ConSinGAN:PyTorch实施的“用于训练单图像GAN的改进技术”（WACV-21）-源码

  2. 康辛甘 正式发表了论文 。 有关本文的简短摘要，请参见我们的。 附加数据：和。 我们研究并推荐了在单个图像上训练GAN的新技术。我们的模型是在原始训练图像的几种不同分辨率上进行迭代训练的，其中分辨率随着训练的进行而增加。每当我们增加训练图像的分辨率时，我们都会通过添加其他卷积层来增加生成器的容量。在给定的时间，我们不会训练完整的模型，而只会训练其中的一部分，即最近添加的卷积层。最新的卷积层以给定的学习率进行训练，而先前存在的卷积层以较小的学习率进行训练。 安装 python 3.5 pytor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：74448896
    • 提供者：weixin_42116713