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  1. An Introduction to Generalized Linear Mixed Models

  2. An Introduction to Generalized Linear Mixed Models。GLMM入门材料
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-11
    • 文件大小:157696
    • 提供者:onoono
  1. sas tweedie glm glmm

  2. 用genmod过程和glimmix过程做tweedie模拟的代码
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2014-01-17
    • 文件大小:1024
    • 提供者:u013497275
  1. mixed effects models and extensions in ecology with R

  2. 各种回归模型,用于生态学数据分析,文中实例超级实用,值得拥有。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-10-27
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:qq_20062475
  1. generalized linear mixed model

  2. Generalized Linear Mixed Models For Large-Scale Response Prediction, introduced by linkedin corp, applied in recommendation scenario mostly.
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-11-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:joepayne
  1. glmm-course, 在 R 中,workshop 对回归GLMS 混合效应模型和GLMMs进行.zip

  2. glmm-course, 在 R 中,workshop 对回归GLMS 混合效应模型和GLMMs进行 基于的广义线性混合效应建模方法这两天 workshop 将使用 R 编程语言来关注广义线性混合效应模型( GLMMs ;分层/多级模型) 。 我们将专注于GLMMs的实际元素,如选择建模方法。建立和理解模型。模型检查和解释模型输出。 主要
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38743506
  1. Expectations about recipients' prosociality and mental time travel relate to。。。。

  2. Expectations about recipients' prosociality and mental time travel relate to resource allocation in preschoolers.pdfY. Kumaki et aL /Journal of Experimental Child Psychology 167(2018)278-294 Several studies support the idea that preschoolers expect t
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:871424
    • 提供者:yangtao_whut
  1. glmmSeq:基因级通用线性混合模型-源码

  2. glmmSeq 该R包设计为使用通用线性混合模型(glmm)对基因表达进行建模。这使我们可以包括随机效果和固定效果。对于包的目的,我们使用glmer功能从这符合一个GLMM包。 该软件包特别关注不同React组或治疗组之间基因表达随时间的变化。 加载包裹 从CRAN install.packages("glmmSeq") 从Github devtools::install_github("KatrionaGoldmann/glmmSeq") 在本地 您还可以下载源目录并分别加载功能: fu
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42150745
  1. photon-ml:Apache Spark上的可扩展机器学习库-源码

  2. 光子机器学习(Photon ML) 查看我们的。 Photon ML是基于Apache Spark的机器学习库。 它最初是由LinkedIn机器学习算法团队开发的。 当前,Photon ML支持训练不同类型的(GLM)和(GLMM / GLMix模型):逻辑,线性和泊松。 特征 广义线性模型 线性回归 逻辑回归 泊松回归 GAME-广义加性混合效应 GAME算法使用坐标下降来扩展到传统的GLM之外,以进一步提供实体(每个用户,每个项目,每个国家等)的系数(在统计资料中也称为随机效应)。 它设
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:72351744
    • 提供者:weixin_42107165
  1. workshop07:研讨会7-通用和广义线性混合模型(LMM和GLMM)-源码

  2. 这一系列的10个讲习班向参与者介绍了使用R进行与生物学和生态学研究相关的各种统计分析所需的步骤。 这些开放式研讨会由QCBS成员为QCBS成员和更广泛的社区创建。 该研讨会的内容已被多个QCBS成员进行了同行评审。 如果您想提出修改建议,请联系列出的当前系列协调员,或打开请求请求(请参阅贡献准则)。 Cettesériede 10工作室的制表人和游说者指南将对主要的逻辑学研究和统计分析进行统计和比较。 CBQàla fois pour les pos lesmbéede CSBQ and po
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42100032
  1. GLMM自适应:这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 GLMMadaptive-使用自适应高斯正交的广义线性混合模型。 主页:https:drizopoulos.github.ioGLMMadaptive,https:github.co

  2. GLMM自适应:使用自适应高斯正交的广义线性混合模型 描述 GLMM自适应对分组/聚类结果变量的混合效应模型进行拟合,对于该模型,无法通过解析解决边际可能性定义中随机效应的积分。 该程序包使用自适应高斯-赫尔姆特(Gauss-Hermite)正交规则近似这些积分。 可以为分组因子包括多个随机效应项(例如,随机截距,随机线性斜率,随机二次斜率),但是目前仅允许单个分组因子。 基本特征 所述包中包含的单个模型拟合函数名为mixed_model()与四个必须的参数, fixed为固定效应的公式, r
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:598016
    • 提供者:weixin_42135462
  1. LM-GLM-GLMM-intro:基于GLMGLMM的R中数据分析的统一框架-源码

  2. LM-GLM-GLMM-intro:基于GLMGLMM的R中数据分析的统一框架
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:weixin_42131861
  1. sklearn-GLMM:R中的广义线性混合模型方法的scikit-learn包装器-源码

  2. 斯克莱恩-GLMM scikit-learn包装器,用于R中的广义线性混合模型方法 这是一个轻量级的包装器,可以通过R通过python拟合广义线性多元多级模型。它可以通过brms调用轻松使贝叶斯模型拟合: : 它具有足够的灵活性以扩展到其他基于R的模型,并被设计为与scikit-learn语法尽可能兼容。 它是针对rpy2 == 2.8.6专门构建的,以同时启用python2和3支持。 安装: pip install git + https : // github . com /
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:21504
    • 提供者:weixin_42125192