前言
随着科技的发展，人脸识别技术在许多领域得到的非常广泛的应用，手机支付、银行身份验证、手机人脸解锁等等。
识别
废话少说，这里我们使用 opencv 中自带了 haar人脸特征分类器，利用训练好的 haar 特征的 xml 文件，在图片上检测出人脸的坐标，利用这个坐标，我们可以将人脸区域剪切保存，也可以在原图上将人脸框出。
代码实现：
# -*-coding:utf8-*-#
import os
import cv2
from PIL import Image, ImageDraw
f
下面的代码通过积分图计算一张图片的一种haar特征的所有可能的值。初步学习图像处理并尝试写代码，如有错误，欢迎指出。
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#
#计算积分图
#
def integral(img):
integ_graph = np.zeros((img.shape[0],img.shape[1]),dtype = np.int32)
for x in range(img.shape[
