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knn算法实现的简单分类器
数据挖掘课程的小作业,用KNN算法简单实现,代码是C++写的。没有多少编程经验,代码写的很幼稚,KNN算法也没加权值,请批评指正。
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-27
文件大小:1012736
提供者:
MANMAO
信息检索中knn分类器
代码包括两部分: 第一部分:控制台程序,实现了包括从下载网页到构建vsm的knn分类的整个预处理过程。设计到下载网页、提取网页文本、将文本分词(用到计算所分词系统)、构建词典及vsm。 第二部分:knn分类器。
所属分类:
C++
发布日期:2012-09-11
文件大小:17825792
提供者:
handongyexue
用matlab实现knn分类
该算法用matlab实现了knn分类,knn分类是数据挖掘中很经典的算法之一
所属分类:
数据库
发布日期:2013-05-26
文件大小:805
提供者:
fengxiang7
knn分类器c++实现(含测试数据IRIS)
在vs2008上用c++实现的knn分类器,内含测试数据,是初学者的好东西
所属分类:
C++
发布日期:2014-06-19
文件大小:736256
提供者:
qq_16267353
KNN jar包及详细实现代码
KNN jar包,内含详细KNN 分类实现代码以及可调用java jar 包
所属分类:
Java
发布日期:2014-11-18
文件大小:38912
提供者:
daiweienen
KNN分类算法C++实现,十次十倍交叉验证计算分类准确率
KNN分类算法的C++实现,采用交叉验证测试在公共数据集上的准确率。希望对大家有帮助,如果发现程序中的问题请给我留言,相互借鉴,共同进步。
所属分类:
C/C++
发布日期:2016-04-15
文件大小:1048576
提供者:
lanshanzhuyao
数据挖掘——KNN分类器的vc实现
数据挖掘——KNN分类器的vc实现!附完整源代码!!!
所属分类:
C++
发布日期:2008-12-05
文件大小:374784
提供者:
huainanhai1314
基于Hadoop平台的KNN分类器的优化和实现
分析了KNN分类算法的流程,然后在K值的动态获取和分类加权两个方面对分类算法进行改进;利用MapReduce编程思想完成KNN分类算法在Hadoop集群环境下的移植和实现。实验数据证明,改进后的KNN分类算法在人脸识别精度、识别效率和稳定性3个方面得到了有效提高。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-18
文件大小:776192
提供者:
weixin_38553275
使用python实现kNN分类算法
主要为大家详细介绍了使用python实现kNN分类算法,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-18
文件大小:167936
提供者:
weixin_38739919
python实现KNN分类算法
主要为大家详细介绍了python实现KNN分类算法,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-18
文件大小:207872
提供者:
weixin_38618746
原生python实现knn分类算法
主要介绍了原生python实现knn分类算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-18
文件大小:432128
提供者:
weixin_38733355
基于python实现KNN分类算法
主要为大家详细介绍了基于python实现KNN分类算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-19
文件大小:58368
提供者:
weixin_38526225
用Python实现KNN分类算法
本文实例为大家分享了Python KNN分类算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下 KNN分类算法应该算得上是机器学习中最简单的分类算法了,所谓KNN即为K-NearestNeighbor(K个最邻近样本节点)。在进行分类之前KNN分类器会读取较多数量带有分类标签的样本数据作为分类的参照数据,当它对类别未知的样本进行分类时,会计算当前样本与所有参照样本的差异大小;该差异大小是通过数据点在样本特征的多维度空间中的距离来进行衡量的,也就是说,如果两个样本点在在其特征数据多维度空间中的距离越近,则这
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-23
文件大小:106496
提供者:
weixin_38734492
Python 实现 KNN 分类算法
文章目录1. KNN1.1 KNN 分类算法步骤1.2 KNN 的优缺点2. python 实现 本文将详细讲述 KNN 算法及其 python 实现 1. KNN KNN(K-Nearest Neighbour)即 K最近邻,是分类算法中最简单的算法之一。KNN 算法的核心思想是 如果一个样本在特征空间中的 k 个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则将该样本归为该类别 1.1 KNN 分类算法步骤 有 N 个已知分类结果的样本点,对新纪录 r 使用 KNN 将其分类 1.确定 k 值,确定
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-22
文件大小:115712
提供者:
weixin_38744375
原生python实现knn分类算法
一、题目要求 用原生Python实现knn分类算法。 二、题目分析 数据来源:鸢尾花数据集(见附录Iris.txt) 数据集包含150个数据集,分为3类,分别是:Iris Setosa(山鸢尾)、Iris Versicolour(杂色鸢尾)和Iris Virginica(维吉尼亚鸢尾)。每类有50个数据,每个数据包含四个属性,分别是:Sepal.Length(花萼长度)、Sepal.Width(花萼宽度)、Petal.Length(花瓣长度)和Petal.Width(花瓣宽度)。 将得到的数据集
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-02
文件大小:429056
提供者:
weixin_38641896
KNN分类(matlab实现)
KNN分类(matlab实现)
所属分类:
互联网
发布日期:2021-03-13
文件大小:1024
提供者:
weixin_42744466
ml-knn-bayes:朴素贝叶斯和KNN分类器,机器学习-源码
朴素贝叶斯和KNN分类器,ML 使用KNN和朴素贝叶斯(Naive Bayes)作为算法从头构建分类器。 这些分类器的构造使用相同的算法,但是现在使用了Scikit-Learn实现。 评估和比较从头开始实施的内容与通过Scikit-Learn获得的内容之间的比较。 学习成功是通过对评估集上的分类器进行评估,经过验证阶段以获得最佳超参数并利用交叉验证来衡量的。 该项目的详细说明在实验室“ knn-bayes-lab”中。 合作者 塞巴斯蒂安·沃尔蒂(SebastiánVolti) 亚历杭德罗·
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42150360
基于KNN分类算法手写数字识别的实现(一)——蛮力实现-附件资源
基于KNN分类算法手写数字识别的实现(一)——蛮力实现-附件资源
所属分类:
互联网
发布日期:2021-03-05
文件大小:106
提供者:
weixin_42186015
基于KNN分类算法手写数字识别的实现(一)——蛮力实现-附件资源
基于KNN分类算法手写数字识别的实现(一)——蛮力实现-附件资源
所属分类:
互联网
发布日期:2021-03-02
文件大小:23
提供者:
weixin_42202595
knn_exhibition:一个从零开始构建的KNN分类器的展览,并与sklearn.neighbors.KNeighborsRegression进行了比较-源码
KNN展览 从头开始构建的KNN分类器的展览,并将其与对应的scikit-learn对应的sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier进行了比较。 使用sklearn.datasets.make_blobs()和生成的数据块比较算法的这两种实现。 KNN分类器还被证明是的有效协作过滤器。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-15
文件大小:968704
提供者:
weixin_42131790
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