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搜索资源列表

  1. Python手写体数字识别

  2. 基于sklearn的手写体数字识别

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-01-25
    • 文件大小：1024
    • 提供者：u012337562

  1. 基于selective_search对手写数字串进行分割，并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别

  2. 基于selective_search源码对手写数字串进行过滤分割，并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别。 环境：Windows10 + tensorflow1.2 + python3.5 + cv2 程序： example/demo.py---对手写数字图片的分割，并将每个数字做成28*28的黑底白字图片，保存在本地image_data.npy example/mnist_model.py---对手写体mnist数据集进行训练，训练好后读取数据进行识别 example/c

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-08-03
    • 文件大小：50176
    • 提供者：flyyoung0709

  1. 手写体数字识别原始数据和贝叶斯代码python实现

  2. 手写体数字识别原始数据，0~9数字，32*32，贝叶斯代码实现手写体识别和大致出错率计算，可用于python学习实践。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-06-06
    • 文件大小：717824
    • 提供者：nonoroya_zoro

  1. python 数字手写体识别

  2. python入门数字手写体识别，用python编程实现基于tensorflow的数字手写体识别的识别部分，

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-08-17
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_42997411

  1. 神经网络与deep learning 学习与实践，多层前馈神经网络与神经网络的实现

  2. 构建一个至少含有1-2 层隐藏层的神经网络模型，解决手写的0-9 十个手写 数字的识别问题。神经网络模型构建过程中需要注意的几点： （1）数据集采用MNIST 阿拉伯数字手写体数据集。 （2）模型输入层的节点个数的设计。输入层的节点数目应该与输入的手写 体图片的大小相等。MNIST 手写体数据集中手写阿拉伯数字的图像为28×28 的 方形图。 （3）每一个隐藏层的网络节点数的设计。应该遵循特征提取与降维相统一 的原则。 （4）输出层的节点数。因为识别任务是0-9 的十个手写数字，所以输出层 应

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-18
    • 文件大小：5120
    • 提供者：alice9236

  1. Python手写体数字识别——带详细注释2.0

  2. 使用BP算法的神经网络手写体数字识别，使用Python语言编写，包含四个文件：训练模块，测试模块，图像显示模块还有一个最简单的神经网络模型。希望对大家有帮助。（更改了上一版的一点注释错误）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-08
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_40088257

  1. 手写体数字识别(Python+TensorFlow)

  2. 使用Python+TensorFlow，全连接的神经网络，基于MNIST数据集。数据集包含60000张训练图片，10000张测试图片。MNIST_model文件夹是已经训练30000次的模型，也可以自己再训练。app.py文件可以测试自己的图片。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-05
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：qq_43479622

  1. 贝叶斯实现手写数字识别.zip

  2. 贝叶斯算法实现手写数字识别原始数据测试（0~9数字，32*32），贝叶斯代码实现手写体识别和大致出错率计算，用于python实现具体逻辑。

  3. 所属分类：Python

  1. 手写体识别数据集-mnist.rar

  2. MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所，National Institute of Standards and Technology（NIST）. 数据集由来自250个不同人手写的数字构成，其中50%是高中学生，50%来自人口普查局（the Census Bureau）的工作人员 此数据集中，训练样本：共60000个，其中55000个用于训练，另外5000个用于验证 测试样本：共10000个 3、数据集中像素值 a）使用python读取二进制文件方法读取mnist数据集，则读进来的图像像

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_37647148

  1. Python手写数字识别代码-手写板

  2. 使用Python基于TensorFlow 卷积神经网络设计手写数字识别算法，并编程实现GUI 界面，构建手写数字识别系统。本系统界面设计友好，功能完善。通过测试，本识别系统对于较规范的手写体数字的识别达到了很好的识别效果。此程序配合已训练成功的model.h5即可使用，model.h5已上传至此博客，后续将继续上传神经网络训练程序。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_42078934

  1. mnist_nerual_network.ipynb

  2. 基于Python的Mnist手写体数字识别代码，从数据的导入、数据格式转化、神经网络构建及初始化、神经网络的训练和测试，最后神经网络准确率的测试，整个过程的代码全部给出，下载即可再jupyter平台使用，代码注释清晰。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-09
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_44261686

  1. Python手写体数字识别——带详细注释

  2. 使用BP算法的神经网络手写体数字识别，使用Python语言编写，包含四个文件：训练模块，测试模块，图像显示模块还有一个最简单的神经网络模型。希望对大家有帮助。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_40088257

  1. 手写体数字识别(Python+TensorFlow)-机器学习代码类资源(txt为微云链接)

  2. 使用Python+TensorFlow，全连接的神经网络，基于MNIST数据集。数据集包含60000张训练图片，10000张测试图片。MNIST_model文件夹是已经训练30000次的模型，也可以自己再训练。app.py文件可以测试自己的图片。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：58
    • 提供者：qq_41934573

  1. python实现kNN算法识别手写体数字的示例代码

  2. 主要介绍了python实现kNN算法识别手写体数字的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_38655990

  1. tf2实现手写体数字识别.zip

  2. 利用tensorflow2和python进行手写数字识别。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-05
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：A_wolf_pwq

  1. 代码下载：Python+TensorFlow+PyQt实现手写体数字图片识别+GUI界面+画板数字识别

  2. 博客：https://blog.csdn.net/weixin_45775701/article/details/109446515

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-03
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：weixin_45775701

  1. python实现kNN算法识别手写体数字的示例代码

  2. 1。总体概要 kNN算法已经在上一篇博客中说明。对于要处理手写体数字，需要处理的点主要包括： （1）图片的预处理：将png，jpg等格式的图片转换成文本数据，本博客的思想是，利用图片的rgb16进制编码（255，255，255）为白色，（0，0，0）为黑色，获取图片大小后，逐个像素进行判断分析，当此像素为空白时，在文本数据中使用0来替换，反之使用1来替换。 from PIL import Image '''将图片转换成文档，使用0，1分别替代空白和数字''' pic = Image.ope

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：124928
    • 提供者：weixin_38711149

  1. Python3生成手写体数字方法

  2. 0.引言 　　平时上网干啥的基本上都会接触验证码，或者在机器学习学习过程中，大家或许会接触过手写体识别/验证码识别之类问题，会用到手写体的数据集； 　　自己尝试写了一个生成手写体图片的python程序，在此分享下生成单张 30*30像素的手写体数字1-9图像 的一种实现方法； 　　我是利用random生成随机数1-9，然后PIL写到图像上，然后经过旋转、扭曲处理，得到“手写体”，这里没有加干扰线和干扰点； 　　得到的手写体数字图像如图1所示； 　　实现比较简单，用了PIL库，不需要额外安装ope

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：247808
    • 提供者：weixin_38502929

  1. DjangoTensorflow：ImageNet，MNIST在线手写体识别，基于Tensorflow，Django实现-源码

  2. 深度学习项目 手写体识别 前置：bootstrap，jquery 后台：django，tensorflow 数据集：Mnist 网络结构：CNN-池-CNN-池-CNN-全连接-Softmax 简介 新建一个虚拟环境，然后安装相关模块pip install -r requirements/dev.txt 初始化表python manage.py migrate 最后运行python manage.py runserver 运行示例 浏览器输入： : : 在画板写数字，点击识别即可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：84934656
    • 提供者：weixin_42146888

  1. TensorFlow车牌识别完整版代码（含车牌数据集）

  2. 在之前发布的一篇博文《MNIST数据集实现车牌识别–初步演示版》中，我们演示了如何使用TensorFlow进行车牌识别，但是，当时采用的数据集是MNIST数字手写体，只能分类0-9共10个数字，无法分类省份简称和字母，局限性较大，无实际意义。 经过图像定位分割处理，博主收集了相关省份简称和26个字母的图片数据集，结合前述博文中贴出的python+TensorFlow代码，实现了完整的车牌识别功能。本着分享精神，在此送上全部代码和车牌数据集。 车牌数据集下载地址（约4000张图片）：tf_car_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：240640
    • 提供者：weixin_38694343
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